[揽瓜阁精读] 201. 混沌理论

小屁怡0702

P1: Originated from EL's findings, Chaos Theory actually has little to do with randomness.Key Words: same input but different output, rounding, despite, randomness
same inputs, but different outputs resulted. Despite its name, little to do with randomness. (出题：关于chaos theory怎么发现的？第一自然段最后一句话作用？...)
P2: Use an example of poppy seeds to better understand unpredicatability from deterministic equations.
Poppy seeds in round bowl...; Then if flipped over...(出题：举例的目的？提出initial difference in position。)
P3: Explain fundamental equations with another example-a machine mixing bread dough.
Key Words: illusory, in fact
Characteristics of chaotic systems: attraction and repulsion. Dough..., seed.... In fact, seeds captured by...., but are in fact determined by...fundamental equations. (出题：实验细节比如 illusory; technically chaotic...)
P4: Doughs, seeds and weather forecast together to explain such error is not true randomness.
Key Words: eventually, amplified, until unpredictable, not true randomness, popular, better understanding
两颗种子最终各自生长自己的。任何早期的分歧和误差都会在混合的过程中被重复放大直至最终不可预测。导致不可预测性的其实不是真正的随机，而是早期阶段的sensitive dependence。天气预报也是一个例子。比起常规认为蝴蝶效应是说蝴蝶煽动翅膀就能导致飓风，一个更好的理解应该是蝴蝶导致了空气状态的不稳定。这样微观的不确定性被持续放大，甚至超过飓风。就像几乎没人能预测几年之后某一天是晴天还是雨天一样。(出题：最后一段的作用？提到蝴蝶效应的意义？)
Main Idea: Explain Chaos Theory with multiple example and point out "sensitive dependence" actually generates unpredictablity.

slowdiving

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slowdiving

201.混沌理论
文章大意：介绍某个数学家无意间发现了计算模型下的空气流动呈现的结果是不同的，尽管没有随机参数。该理论和随机也没有什么关系。
P1:科学界如何发现混沌理论
P2: 为了解释这个理论，将理论具体化成一个碗里的实验，这里的情景是non-chaotic system（并不混沌的系统，两颗poppy seed罂粟种子滚入圆形碗中）
P3: 类比chaotic system，比如混合面团的机器，在不停推拉运动，所有面团的运动都是混乱的。但是这种随机混乱是表象，实际上这些罂粟种子被奇怪的attractor 捕捉着，被系统基础的公式所支配。
P4: 在这个和面的过程中，两个相邻罂粟种子最终分离。
解释蝴蝶效应。
科学家利用这种效应预测天气的前景。

Sharonnnhai

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Sharonnnhai

Day 201 混沌理论
1. EL在没有随机参数的模型中，得出不同的结果。-混沌理论
2. 具象理解：两个球，放在碗中，相互靠近。把碗翻过来，相互远离。这个 system扩大了最初位置上的不同
3. 混搭系统，像揉面机。混沌理论是吸引和相斥共存的。有时吸引，有时相斥，呈现随机性，但是这些的随机性是假象。实际上是“stranger attractors”，由系统最基本的equation造成。
4. 是由于“sensitive dependence on initial conditions”造成的。最初的错误到后来累计造成不可预期的结果。正如蝴蝶效应，是蝴蝶造成空气流动改变，最终造成风暴。解释天气难预测。

花花嘛嘛

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花花嘛嘛

201. 混沌理论
文章主旨：介绍和解释混沌理论
整体结构：Edward的发现——用种子类别混沌理论——解释混沌理论
详细内容：
P1：Edward的发现标志着混沌理论的重大发现。
-        1960年左右，Edward在非常简单代表大气流的等式中发现了意想不到的行为：无论任何时候用相同的输入值，都会得出不同的输出结果，尽管模型没有任何随机因素。
-        Edward意识到他电脑模型里很小的错误，都会导致很奇怪的结果
-        混沌理论跟随机性没关系
P2：做实验来类比混沌理论：确定的等式里会产生无法预算性
-        两颗罂粟中资放在圆碗里：种子滚向碗中央，有个点叫做相互吸引点，种子之间的距离越来越小；碗翻过来，两颗种子就会滚开
-        这样一个系统扩大了位置上的初始差异，尽管技术上很混乱。
P3：解释混沌理论
-        就像揉面系统，吸引力和排斥力为特色
-        在面团里撒罂粟种子，表面上是随机的，但随机是虚假的，种子受到“奇怪吸引力“控制在非常复杂的道路，系统的基本等式决定的。
-        在揉面过程中，两颗靠近的种子最后都会分开，早期的测量偏差会不断重复放大直到最后无法预测，所以这是“敏感地依赖于最初位置“产生了混沌理论，而不是随机性，例如地球的天气。
-        “蝴蝶效应“，蝴蝶扇动翅膀，引发海啸。
-        几乎没有气象学家相信我们能够在未来几年可以预测雨天或晴天。

Fruzsi

201	混沌理论
1	1960年，EL发现大气中空气流动等式发现了变化，输入相同数据但是结果不同。小问题不停积累，最后就导致了错误的结果。他的发现在混沌理论上有着重大意义，但是混沌理论和无序没啥关系
2	两个罂粟子放在圆形的碗中，当籽转到碗中间的时候，有一个点被称作中心吸引点，到了那里之后，两个种子的距离缩短了。这样的系统放大了最初的差异
3	和面机中的罂粟子看起来没有规律，其实是被一种奇怪的拉力拽着的。被系统中基本的等式决定。
4	蝴蝶效应导致飓风，有一种解释是：蝴蝶的扇动翅膀导致了大气确切状态的不稳定，这种微小的不确定就会增加，直到最后导致飓风。天气预报也是一样，我们无法预测好几年之后的天气

Kerry34

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一只Irene

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