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楼主: 小白斩鸡
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[揽瓜阁精读] 113.BIAS测量误差

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151#
发表于 2022-9-30 17:19:59 | 只看该作者
[揽瓜阁精读] 113.BIAS测量误差
每个科学家都知道测量偏差,即可能蔓延到数据中的系统误差。一个简单的例子是金属尺子,当它在温暖的温度下膨胀时,它会给出不准确的读数。
避免测量偏差是不可能的。毕竟,没有人是完美的,设备也不是完美的。重要的是识别偏差并在处理数据时将其考虑在内。
但要发现偏见并不总是那么容易。《自然》杂志报道了一个恰当的例子,研究人员在六十年前的全球地表温度数据中发现了测量偏差。问题来自英国和美国船只如何测量地表水的温度。
科罗拉多州立大学的David W. J. Thompson及其同事分析了从19世纪80年代至今的全球平均地表温度,调整了数据以消除EI Nino和其他“天气噪声”的影响,正如汤普森博士所描述的那样。他们在1945年发现了0.5华氏度的突然下降,但只是在海上收集的数据中,而不是在陆地上收集的数据中 - 暗示下降可能与测量有关。
当时,英国和美国的船只对世界各地的海温进行了大量测井。在英国的船只上,船员测量了桶中收集的海水的温度。但自1939年左右以来,大多数美国船只已经转向测量海水的温度,因为它通过进气管被吸入用作发动机冷却剂。由于来自机舱的热量,美国的测量值通常更高。
汤普森博士说,在更仔细地研究了这些数据之后,他们意识到发生了什么。大多数战时数据来自美国船只,只有20%的读数来自英国船只。但从1945年8月开始,出现了一个突然的转变。近一半的读数来自英国船只。汤普森博士说,因为这些读数通常更冷,这是温度突然下降的原因。
既然已经认识到这种偏见,气候研究人员将需要在他们的模型和模拟中考虑到这一点。但汤普森博士表示,温度升高的长期趋势不会受到影响。
152#
发表于 2022-9-30 17:34:50 | 只看该作者
看一下!               
153#
发表于 2022-9-30 18:42:58 | 只看该作者
p1: 每个科学家都知道测量误差,系统错误 会影响数据,一个简单例子就是一把尺子在高温下会膨胀导致测量不准确。
p2: 避免测量误差是不可能的,没有人是完美的,仪器也是。重要的是识别误差并在处理数据时将其计入。
p3: 但识别误差并不容易。nature报道过一个例子,研究者没有在60年测量全球地表温度时考虑到测量误差。问题产生于英国人和美国人是怎么乘船测量水的表面温度。
p4: Dr和他同事分析了从1880到现在在全球测地表温度的方式。不考虑EI 和其他天气干扰的影响,他们发现在1945年骤降了0.5df,但只是在海里收集的数据而不是陆地。一个猜想是这个降低与测量工具有关。
p5: 在那个时候,英国人和美国人的船在全世界测量了海温。英国船员把海水装在桶里测量,但从1939年,大部分美国船改为在intake管道用于机器coolant。由于机房的热量,美国人的测量数据普遍偏高。
p6: 在更细致看了更多数据后,Dr他们意识到发生了什么。大部分来源于美国船的战时数据,只有20%来源于英国 ,但从1945年开始,完全转变了。接近一半的数据来源于英国。因为这些数据测出的温度更低,所以解释了那个骤降。
p7: 既然误差被识别了,气候研究者将会把其代入他们的模型和模拟中,但Dr说这个长期趋势朝向更高温,这是不会被影响的。

结构:p1:提出测量误差
p2:误差要计入数据
p3: 提出例子
p4:Dr和同事干了什么
p5: 展开说英美人测温
p6:解释原因
p7: 误差要代入计算,更高温的趋势不会避免
154#
发表于 2022-10-3 17:04:09 | 只看该作者
看一下!               
155#
发表于 2022-10-3 18:39:46 | 只看该作者
thanka
156#
发表于 2022-10-4 21:41:40 | 只看该作者
同意!               
157#
发表于 2022-10-5 02:11:12 | 只看该作者
158#
发表于 2022-10-5 11:40:41 | 只看该作者
同意!               
159#
发表于 2022-10-5 11:49:20 | 只看该作者
*每个科学家都知道测量偏差,即可能潜入数据的系统误差。
-一个简单的例子是金属尺子在 txtinsamomepmerpeure 时给出不准确的读数。
*避免测量偏差是不可能的。
-没有人是完美的,aferall,设备也不是。
-重要的是识别偏见并在处理数据时将其考虑在内。
*但发现偏差并不总是那么容易自然报道的一个例子就是,研究人员在全球表面温度的 6 年历史数据中发现了测量偏差。
-问题出在英美舰船如何测量地表水温
*正如 Thompson 博士所描述的那样,科罗拉多州立大学的 David W.J. Thompson 及其同事分析了 1880 年代至今的全球平均表面温度,调整了数据以消除 EI Niho 和其他“天气噪声”的影响。
-他们发现 1945 年华氏 0 度突然下降,但只是在海上收集的数据中,而不是在陆地上 ,这暗示下降可能与测量有关。
*当时,英国和美国的船只在全球范围内完成了大部分海温记录。
-在英国船上,船员们测量收集在桶中的海水的温度。
-但自 1939 年左右以来,大多数美国船只已转向测量海水的温度,因为海水通过进气管被用作发动机冷却剂。
-由于机舱的热量,美国的测量值通常更高。-
*汤普森博士说,在仔细查看数据后,他们意识到发生了什么。
-大多数战时数据来自美国船只,只有 20% 的读数来自英国船只。
-但从 1945 年 8 月开始,出现了一个abryptswitch。
-近一半的读数来自英国船只。汤普森博士说,因为这些读数通常吃得更冷,所以温度突然下降。
*既然已经认识到这种偏见,气候研究人员将需要在他们的模型和模拟中考虑到它。
-但 D. Thompson 表示,朝向更高温度的长期趋势不会受到影响。
160#
发表于 2022-10-6 09:36:19 | 只看该作者
P1:measurement bias是什么
P2:measurement bias不可避免,重要的是识别bias
P3:  detect bias-not easy:e.g. global surface temperature---B&A
P4: 排除噪因,突降0.5(sea)--measurement bias
P5:British vs. American:美国测量的温度高
P6:wartime:A多---1945:B多:temperature drop
P7: take the bias into account
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