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(一)每一位科学家都知道测量偏差,系统错误会潜入进数据。一个简单的例子就是金属制的尺子,它会给出不精确的度量当它在较为温暖的环境中进行膨胀的时候。
(二)避免测量误差是不可能的。因为人不是完美的,设备也是。重要的是去认识到误差,并且在处理数据的时候考虑到它。
(三)但发现误差并不总是简单的。举了一个自然领域的案例:研究人员在针对全球地表温度的六十年前的数据发现了测量误差。
(四) DW和他的同事分析了自1880年代至今的地表温度变化,提出了厄尔尼诺的影响和其他的“环境噪声”。他们发现了0.5华摄氏度的下降,仅在数据收集地是海洋而不是陆地上。
(五)解释提到的现象的原因。
在当时,英国和美国的船只被广泛应用于测量全世界范围内的海水温度。在英国的船只上,船员测量装在一个篮子里的海水的温度。但是大约自从1939年,大部分美国船用一个一个管子,管子被用作经过引擎房的冷却剂。由于来自引擎室的热气,美国人测得温度会偏高。
(六)在更仔细地观察过数据之后,DW明白了究竟是发生了什么。问题的起源是英国和美国是如何测量地表水的温度的。这是因为大部分的数据都是来自于美国人的,只有20%的数据来自于英国人。但是自从1945年的八月,发生了一个急剧的变化:将近一半的读取数据来自于英国。由于英国读取的地方温度更冷,所以导致了(历史数据上)温度的急剧下降。
(七)既然误差已经被发现了,气候研究者们需要做的是把误差考虑进他们的模型和模拟当中。但是DW认为从长期看不会有什么影响。 |
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