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楼主: 小白斩鸡
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[揽瓜阁精读] 113.BIAS测量误差

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171#
发表于 2022-10-28 21:02:38 | 只看该作者
113.测量误差
主题:自然科学;类型:立论文
文章主旨:用英美测量海水温度的例子证明忽视测量误差的后果
文章结构+大意:
P1 说明误差客观存在
P2 说明误差应该在处理数据的时候被考虑进去
P3 误差不易察觉。概括英美船只测量温度的案例
P4 当时的奇怪现象+作者观点:Dr T发现1945年测温数据突然降低了,但只是海上数据,不是陆地数据。作者认为这是测量误差的暗示
P5 详细介绍英国船只测温方法和美国船只测温方法——(事实)美国船只测温比真实数据更高
P6 (past)Dr T对1945年数据的解读:全球气温骤冷。+作者认为数据降低的原因:英国数据的比例上升。
P7 意识到测量误差的存在+Dr T的观点:全年变暖的趋势没有改变。
172#
发表于 2022-10-30 15:05:32 | 只看该作者
每个科学家都知道测量误差,举一个简单例子,金属尺子加热刻度表示不正确
避免测量误差是不可能的。没有人是完美的,毕竟也没有什么是必备的,最重要的是识别误差并及时处理数据
但是发现误差并不总是容易的,研究人员揭露了60年来全球地表温度变化的数据,问题出现在英国和美国如何测量地表水的温度
进一步检查数据:战争数据大部分来源于美国船,但从1945开始变了,一半的数据来源于英国船,由于英国水温数据偏低,所以会有上文温度的明显下降。
现在误差被成功识别出来,进一步学者们需要考虑用原来数据搭建的模型,但是这个误差不影响观测长期趋势。
D和同事分析了1880s到现在的全球地表平均温度,排除其他干扰因素,他们发现1945年的突然下降,就是在海洋上搜集的数据而不是陆地
与此同时,英国和美国的船只都做了大量测量。英国用桶装海水测量,美国用管子测量。因为引擎室很热,美国测得数据一般更高。
173#
发表于 2022-11-6 23:55:59 | 只看该作者
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174#
发表于 2022-12-2 17:22:51 | 只看该作者
P1:科学研究中存在测量误差
测量误差,又称系统性误差。例子:金属尺会由于热胀导致测量不精确
P2:测量误差不可被避免,所以识别和考虑误差在处理数据中很重要
P3-P7:误差不容易被发现,举例60年的全球表面温度数据存在的测量误差

Thompson及其同事在分析1880s至今的全球平均表面温度时,调整了El Nino和其他天气干扰后发现,在海中测量的数据1945年有一个突兀的0.5华氏度的下降,可能与测量有关。
在当时,英美船只负责了大部分全球海平面温度的测量工作。
英国测量方式:测量桶中温度
美国测量方式:测量用于引擎冷却的吸入管道中的海水温度
-->导致问题:引擎热量导致美国测量数据一般更高
1945前:80%来自美国;20%来自英国
1945后:50%来自美国;50%来自英国 -->测量温度基本更低
-->两国数据的占比变化导致了温度下降
Thompson补充道,虽然现在需要在模型和模拟中考虑这个误差,但该误差不影响长期温度上升的趋势

Tweak  v.微调
Logging  n.日志
175#
发表于 2022-12-2 21:10:19 | 只看该作者
生词:tweak轻微调整;coolant冷却剂;
1、介绍了测量误差这一客观因素。

2、误差不可避免,唯一能做的就是在计算数据的时候要考虑到误差的存在。

3、但是想要发现这个误差其实也挺难的。提到了自然杂志上的一个例子,就是60年前英美两个在计算地球表面温度的时候其实存在一定的误差。

4、DT和他的同事在统计分析1880年到现在的地表温度,调整数据,同时除去EN和其他天气造成的影响。但是他们在1945年发现了温度突然骤降0.5F度,这个数据只是在收集海上温度的时候出现了,陆地上没有,这也就说明了测量上出现了一些问题。

5、当时的情况是英美两国都在世界海域统计海上温度。英国船只是通过用木桶提水上来测量温度,但是自从1939年,大多数美国船只都是用管道抽水上来,因为要连接一个抽水泵,里面有冷却液,再加上这个引擎里的温度,所以美国人测出的水温会相对来说要高一些。

6、仔细分析数据后,T搞清楚了,大多数战时数据都是来自美方,只有20%是来自于英方。但是自从1945年,情况完全转变了,几乎一半的数据都来自于英方。所以这个数据的变化就解释了之前的气温骤降。

7、现在误差找到了,今后要做的就是把误差考虑进去。但是T也说,其实长远来看,对于高温这样的情况,这个误差也没啥影响。
176#
发表于 2022-12-9 17:14:27 | 只看该作者
113. BIAS 测量误差

阅读时长:3’48‘’

RESUME:
测量误差是不可避免的,例如高温对数据的影响;所以我们要学会在测量结果中考虑到误差因素。

STRUCTURE:
1~2.【背景/ 事实:BIAS 难以避免,我们要接受它】
测量误差难以避免,比如更高的温度就会影响读数。
然而,避免误差是不可能的,所以重要的是在数据结果中考虑进误差因素。

3~6.【但是,BIAS 也难以被发现】
但是,误差也难以被检测出来。
举了个例子:英国和美国对于水面温度测量结果的差异。
                      > 美国人测量时环境温度更高,所以测出的水温也更高;
                      > 过去几十年间结果的波动是由于采用 英国 & 美国 数据的比例不同。

7.【未来水温变化趋势】
现在,既然意识到了这种误差的存在,其后专家应该在他们的模型和模拟中考虑进误差因素。
但是,Dr :长期来看,还是会得出更高温度的结果。

ARTHOR:
测量误差难以避免,而误差的监测也很难;举例支持了这个观点。
177#
发表于 2023-1-14 12:55:13 | 只看该作者
P1-引入话题测量误差-定义是系统性的error对data造成影响-举例-金属尺子热胀冷缩

P2-避免误差几乎是不可能的-人和设备都没有完美的-重要的是recognize bias并在处理数据的时候考虑这些因素

P3-又说detect这些bias也不是容易的-引出核心探讨的例子-学者对六个世纪数据关于地球表面温度的研究-arise from how 英和美 measure the temperature

P4-学者D分析全球平均表温-并考虑进厄尔尼诺等非自然现象-发现的结果a sudden drop of 0.5°-但是只存在于海洋而非陆地

P5-在那时英美船只都记录了很多全球的海水温度-分别介绍英美的发现结果-并指出美国测量结果高的原因

P6-更仔细的看过数据之后-T认为他们已经搞明白发生了什么-许多战时数据来自美国船只-战后1945开始就有abrupt switch-目前一半的资料来自于英国船只-generally colder-所以造成温度骤降

P7-鉴于bias已经搞清楚了-环境研究者需要将这些因素加入进他们的model和模拟中-但是T说长期的趋势不会被影响
178#
发表于 2023-8-30 15:51:38 | 只看该作者
(一)每一位科学家都知道测量偏差,系统错误会潜入进数据。一个简单的例子就是金属制的尺子,它会给出不精确的度量当它在较为温暖的环境中进行膨胀的时候。
(二)避免测量误差是不可能的。因为人不是完美的,设备也是。重要的是去认识到误差,并且在处理数据的时候考虑到它。
(三)但发现误差并不总是简单的。举了一个自然领域的案例:研究人员在针对全球地表温度的六十年前的数据发现了测量误差。
(四) DW和他的同事分析了自1880年代至今的地表温度变化,提出了厄尔尼诺的影响和其他的“环境噪声”。他们发现了0.5华摄氏度的下降,仅在数据收集地是海洋而不是陆地上。
(五)解释提到的现象的原因。
在当时,英国和美国的船只被广泛应用于测量全世界范围内的海水温度。在英国的船只上,船员测量装在一个篮子里的海水的温度。但是大约自从1939年,大部分美国船用一个一个管子,管子被用作经过引擎房的冷却剂。由于来自引擎室的热气,美国人测得温度会偏高。
(六)在更仔细地观察过数据之后,DW明白了究竟是发生了什么。问题的起源是英国和美国是如何测量地表水的温度的。这是因为大部分的数据都是来自于美国人的,只有20%的数据来自于英国人。但是自从1945年的八月,发生了一个急剧的变化:将近一半的读取数据来自于英国。由于英国读取的地方温度更冷,所以导致了(历史数据上)温度的急剧下降。
(七)既然误差已经被发现了,气候研究者们需要做的是把误差考虑进他们的模型和模拟当中。但是DW认为从长期看不会有什么影响。
179#
发表于 2023-9-19 21:57:07 | 只看该作者
主题:
通过一个海水测量的误差表明误差是经常存在的,且有时候不容易被发觉。
结构:
测量存在误差很正常->但是测量误差不是总是能被发现的->美国和英国测量海水温度的例子->长期的结果不被这个误差影响
段落:
1. 系统性误差在数据里很常见,举了个例子:金属变热了膨胀了测量不准确
2. 避免是不可能的,但是可以一开始处理数据的时候就考虑进去。
3. 举了个例子说误差也不总是轻易会被发现的
4. 说了一个研究温度的专家发现1945年突然海上的温度下降了0.5华氏度,初步判断是因为测量问题
5. 说了一下英美的测量模式的不同,美国测量会相对高一点
6. 更仔细看数据就发现原因了。之前美国数据很多,1945年8月后(日本投降了),一半的数据都来自于英国了,所以导致温度突然下降了-》infer么。。。
7. 这个误差被识别了,专家夹说长期气温上升的趋势不会被影响的
180#
发表于 2023-9-20 21:08:58 | 只看该作者
第112天:BIAS测量误差
hint 提示
1P:每一个科学家都知道测量误差,系统误差会影响测量数据。
2P:避免测量误差是不可能的。没人是完美的,包括测量工具。重要的是,在研究数据的时候发现误差,并且记录。
3P:侦查误差并不容易。举了一个例子:美国和英国的船只测量表面水的温度的问题。
4P:T测量了从1880年到现在的表面海洋表面温度,并排除了厄尔尼诺以及其他天气的干扰。发现温度降低0.5F,得到了一个提示:这个降低可能和测量方式有关系。
5P:美国把测量的管子换成了一种引擎冷冻器。由于引擎的温度比较高,导致美国的测量温度会偏高。
6P:当研究数据的时候,T意识到了这种温度的升高是怎么来的了,因为战时大多数记录都来自于美国。
7P:所以最后T总结到长期的温度变化实际上是不受到影响。
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