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楼主: 小白斩鸡
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[揽瓜阁精读] 113.BIAS测量误差

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131#
发表于 2022-9-24 12:16:43 | 只看该作者
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132#
发表于 2022-9-24 12:42:51 | 只看该作者
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133#
发表于 2022-9-24 13:49:24 | 只看该作者
第一段:科学家们都知道有测量误差的存在。系统性的错误会带来数据误差。

第二段:测量误差是难以避免的,关键是在统计数据的时候需要考虑到误差的存在。

第三段:但监测到误差并非那么容易。nature上的一个例子,研究人员在统计地球表面温度的时候,数据误差就来自于英国和美国船只的不同测量方法。

第四段:David分析了从1880年代到现在地球表面的温度,将厄尔尼诺现象和其他天气影响的因素排除之后,发现1945年有一个突然的下降,但这数据只在海上收集到,而没有在陆地上监测到,所以研究人员推测这一定是因为测量误差导致的。

第五段:以前的英国船只是把海水放在桶里测量温度,1939年开始,美国船只改成通过一个引擎的冷却通风管道测量,因此美方的测量温度偏高。

第六段:解释了上一段的原因:战时的测量数据大多数来自美国船只,只有20%来自英国。1945年之后,近一半的数据来自英国,而英国测量的温度较低,这就是为什么会监测到突然温度下降的原因。

第七段:气候研究者会将这个误差考虑进他们的预测模型里。但是气温长期变暖的大趋势是不会受到影响的。
134#
发表于 2022-9-24 16:33:33 | 只看该作者
P1:測量誤差&例子
-measurement bias, systematic errors in data
-ex: metal ruler— warm temp
P2:避免誤差不可能,正視誤差並考量其存在
-avoid measurement bias:X, nobody’s perfect including equipment
-recognize bias and take it into account
P3:偵測誤差不容易,並舉例
-detect bias: not easy
-case:A&B ships measurement of water temp
P4:Case細述
-D analyze global mean temp 1880s-now, remove “weather noise”: a sudden drop in 1945 at sea, not land—> drop ~= measurements
tweak 稍稍調整
P5:解釋drop的原因(1)
-A&B logging of sea temp:
B measured from water in bucket; A measured from water in engine (higher temp)
P6:解釋drop的原因(2)
-D:wartime data from A+20% B, start from 1945 switch to 50% B (colder)—> accounts for the sudden drop
P7:認清誤差,計入考量,但對長期無影響
-bias recognized, climate researchers take into account
-not affected in long-term trend
135#
发表于 2022-9-24 16:42:13 | 只看该作者
从一个气温测量的案例切入介绍了测量误差。
1:测量都有误差,简单的例子是尺子在温热的环境会膨胀,导致读书错误。
2:Nature杂志报告了过去60年温度测量的误差。
3456具体介绍这件事情
3:DWJ分析了全球表面平均温度,发现了一个异常的0.5°的骤降。
4:当时的背景是,所有温度测量都是由英美船只来做的,英国更合理,美国的做法是把水吸上来,中途会途径热的引擎,导致美国的温度数据整体温度更高。
5:T得出结论,战争时大部分数据是美国给的,1945年后英国贡献了50%的数据,所以有一个温度的骤降。
6:虽然气候研究者要将这点纳入模型,但是T说长期来看全球变暖的趋势不会改变。
136#
发表于 2022-9-24 16:53:00 | 只看该作者
D
137#
发表于 2022-9-24 23:11:15 | 只看该作者
同意!               
138#
发表于 2022-9-25 11:44:22 | 只看该作者
Mark一下!               
139#
发表于 2022-9-25 13:54:02 | 只看该作者
看一下!               
140#
发表于 2022-9-25 23:11:33 | 只看该作者
Thanks so much
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