[揽瓜阁精读] 113.BIAS测量误差

crystalclear234

P1提出观点：系统误差不可避免（细节：举例格尺）
P2解决方案：处理数据时考虑误差
P3引出案例：应用地表温度数据时没有考虑不同测量方法
P4案例背景：去除厄尔尼诺和其他天气影响因素后，1945年海洋温度下降0.5但陆地没有→下降是测量方法导致
P5美、英测量方法的不同（细节：英用桶，美用管，美更高）
P61945年英国的数据更多，所以突然下降（细节：80%美，20%英，45年突然反）
P7考虑误差（细节：Dr.T的结论，全球变暖的趋势不会变）

哎惢嘶

话题--事件/现象--解释。研究测量中经常会出现数据偏差。有的偏差是已知的，有的未知。举例，气候观测历史上有一次明显的降温，可能是数据偏差。找原因，解释现象。因为英美测温采样方法不一样，美国船测出来的更高。那个时期英国船的数据更多，导致数据上有个明显的下降。
        - Bias
                ○ Systematic
                ○ Cannot avoid >> recognize, take into account
        - Uncovered measurement bias
                ○ Arise: A&B ship
                ○ Weather noise: sudden drop in 1945, only at sea, not on land
        - Explain
                ○ B ship: bucket
                ○ A ship: intake pipe + engine coolant>>engine heat>>higher
        - Further explain
                ○ 80% A ship>>abrupt switch>>nearly half B ship>>cooler
               

YannTse1111

P1

-所有科学家都知道measurement bias（mb），数据会出错。

-举例：metal ruler温度升高读数会不准确。

P2

-mb不可避免。

-人和设备都不是完美的，所以做数据评估的时候要把bias考虑进去。

P3

-但是探测bias不容易。

-举例：科学家发现全球气温60年间的mb。

-问题出在英国船和美国船如何测量海水温度。

P4

-T测量1880迄今的地表温度，交叉数据移除干扰。

-发现1945年温度降了0.5 度，但是海洋温度数据表明是测量出了问题。

P5

-当时英国船和美国船测量全世界的海洋温度。

-英国船测量bucket里的海水温度，美国船测量pipe的海水温度。

-但是pipe收到引擎室的温度影响，美国数据偏高。

P6

-T重新检查数据才发现原因。

-以前大部分数据都用的美国船的，1945年换成英国船的，温度比美国的低，所以解释了为什么温度降了0.5。

P7

-现在发现了bias所以科学家要把这个因素考虑到模型和实验里。

-But T说长期趋势不受影响。

andyhhhh

大意：測量誤差不可避免，舉例說明
態度：測量誤差無法避免但應該注意

E1:1945測量海水溫度的例子發現，有溫差是因為1945以前多數測量船是美國的，船艦的裝水容器靠近引擎，所以有誤差；1945後多數為英國船，裝水容器是個桶子，所以溫度比較低

A1:發現誤差就要著手小心，但全球氣溫上升是不可否認的事實

variablecapital

113.BIAS测量误差
结构：
P1：测量误差很常见，就像尺子热胀冷缩就会产生测量误差。
P2：转折，但避免测量误差几乎不可能。转折，但是识别还是可以做到的。
P3：讲了个例子，是某气象学研究发现xxx年之后，海面平均温度骤降0.5，但是陆地没变。
P4:+P5：讲了上述测量误差的来源，就是在二战前，海水温度美国负责测80%，英国负责20%。但是美国那边测海水温度的管子要经过engine，engine很烫，温度偏高。二战后统统由英国测，所以温度骤降0.5。
补充：中间段落划分有点问题，但问题不大。然后最后还有个转折，就是这种测量误差不影响长期的趋势。

Tweak：扭，拧

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