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Screening test
20.06
P1:有些人不愿意使用未经测试的药,却愿意去尝试未认证的医疗检测。他们会对结果感到失望。
P2: 他们是担心健康的人气,且这个人群在壮大。他们的信念和他们的医生认为提前预防疾病比被动等待更好。找到潜在的问题并解决它,那么得病的一天就不会到来。
P3:听起来很有道理,且在很多场景下有效果。检查新生儿的某些病毒就是一个例子,提能够抵消这些病毒在大脑的扩散。如果不治疗,会造成智力发展延迟。检测已经避免了非常多次这种情况。
P4:需要一种用来预防疾病的药,这种需求迅速扩大
这种例子说明了一种药是可行的,关于身体的具体信息可以允许提前介入干预疾病,让他不发生,而不是疾病产生后来治疗或缓解,这就是疾病没产生之前使用的药。通过诊断工具来发现健康人口中潜在的体弱多病问题的实践方法正在快速推广。由世界上的各种实验室中流出的基因信息会加剧这个扩张。
P5:检测不是万能的,知道是什么和知道怎么做不一样。
但检测不一定一直有效。如果检测发现身体出现问题,人们会想要去解决他。但经常没人要了解怎样做是有效的。预防疾病并不会比治疗疾病简单,也不会使用同样的器械,因为新的检测比有效的治疗手段更容易发明,我们能够知道的和我们能够做的是不匹配的,双方的成长速度是不同的。
P6:有时候产出的信息是不能使用的,检测同样也会产生错误的信息。有两种错误种类:”false negatives”, 即现实生活中存在的问题,实验中没表现出来;“false positive”,显示中没有的,实验中却有展现。高敏感度的检测减少了false negatives的数量;高精确度的检测则会减少false positives的数量。当健康人群接受的检测情况很少时,false positive发生的次数会远高于false negative。想象一个情况会影响百分之五的人口,一个对这个情况的检测会有一个产生false negative(假阴 的比例和false positive(假阳的比例,一起是百分之一。如果一百万人接受检测,则有在可能出现这种情况的50000人中存在500人是不能发现这个情况的,而有9500人会被告知有这种情况,但实际上不会有。
P7:检测的热情趋向于削弱这个情况,并且促使检测策略朝着敏感度大于专一性发展,比如提高检测频率,就可以解决这个情况。但实际上,就算重新实验,还是有结果是错的。
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