[揽瓜阁精读] 113.BIAS测量误差

在水里睡觉

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帕米la

P1: 測量偏誤的存在 & 例子:metal ruler expand造成判讀不準確

P2: 偏誤無法避免，只能辨認出偏誤並將其納入考量

P3: 但偏誤不容易察覺 & 提供例子:研究全球溫度變化(Bias來源: 英船&美船)

P4: 描述例子，在研究中突然的溫度下降，但僅止海洋不包含陸地>推論: 一定是測量的問題

P5: 描述測量為甚麼會有問題>衡量方法的改變，美國的量出來會比較高

P6: 講述為什麼會有突然的下降，1945年資料主要來源從美船換成英船

P7: 研究員有辨認出這個偏誤，並須納入模型及模擬的考量，但不會影響長期趨勢

开开KK

2’29”

P1-2: 科学家说有bias，无法避免
P3：抛出关于数据测量bias问题例子，海水温度测量bias
P4：学者研究什么造成的有一年温度过低异常
P5：解释海水测温原理 英美两国在某一年两侧手法开始不同
P6：造成温度异常结论-英美量测手法出现不同、英美量测量占比出现变化
P7：问题不大，对长期数据观测没啥影响

kartzzz

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sherlockkkkk

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Fate尼禄

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kartzzz

p1p2文章主要探讨的是测量误差对科学研究的影响。误差是避免不了的，但重要的是需要意识到误差会存在且将其内化进测量的数据。

p3p4但问题是很难检测到误差，举了一个英国美国测量海水温度存在差别的例子：1945年海水温度突然下降0.5F。因为是海水所以很有可能和误差有关。

p5p6战时(about 1939)大部分数据都是美国的数据，数据都偏高后来(after 1945)由全是英国的，又相较比较低。当时得出的结论是全球气温下降，但其实是测量误差的存在。英国是测水桶里的海水，而美国是用抽水机通过管子抽上的水来测的，本身管子内部就温度高。所以海水温度突然下降是因为测量误差。
p7结论：因此研究者们应该将这个误差计入模型中。不过Dr认为即使之前的数据存在误差，长期的气候变暖的趋势不会太受影响。