[揽瓜阁精读] 113.BIAS测量误差

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筱雅Jane510

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梅菜

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zzz1.

P1 科学家都知道测量误差的存在，测量误差是一种反映在数据上的系统性错误。举例：金属尺子遇热测量不准
P2 不可能避免测量误差。但是最重要的是，需要在处理数据时认识到测量误差的存在，并且把它考虑在内
P3 很多时候发现误差的存在并不容易。
举例：nature中发布的一个案例，科学家没有考虑到60年前地表温度的测量误差。——这个问题在英美船只测量水表温度中被发现
P4 D和他的同事分析从1980年到今年的地表平均温度，并且对数据进行调整，移除如EN和其他对气温有干扰的因素。他们发现在1945年，温度有0.5华氏度的突然下降，但只在海表，地表不变，这显示很可能是测量误差导致的
P5 英国和美国船只对水温做了很多记录。
对比：英国用篮子收集海水来测量温度
美国，到1939年转变测量方法，测量那些从机器冷却管道抽出来的水——因为机器有热量，美国测出的水温都更高
P6 D研究这些数据，给1945年海表温度下降找到了原因。因为之前大部分报告都是来自美国船只的数据（偏高），到1945年，大部分转向参考英国船只的数据（偏低），因此产生这个gap
P7 这个测量误差的原因已经找到，所以研究人员需要在模型和模拟中把这个误差考虑在内。但是D认为，气温长期身高的趋势不会受到影响

taylor_2008

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科学家们了解测量误差。一个常见的例子是由于温度变化，尺子的读数会不准确。
避免误差是不可能的。最重要的是如何在处理数据时把它考虑在内。
但这并不容易。一个例子是，科学家们没有发现测量地球表面温度的误差。
某科学家和同事分析了从1880s至今的地球表面平均温度。他们发现1945年的突然下降，但只发生在海面上。
由于英美两国船员测量水温的不同方式，美国船员所测的温度更高。
科学家认为，船员们意识到了这一点。战争时期的大部分数据来自美国，只有20%来自英国。但1945年起，突然有了转变。一半的数据来自英国。因为这些读数更低，这解释了突然的温度下降。
意识到误差后，气候学家们能将其考虑在内。但科学家说长期的变暖趋势不会受影响。

筱雅Jane510

113.
[Main Idea] Measurement bias is difficult to avoid. Scientists found that there was a bias in one year's ocean temperature data, and that was because the data getting from American and British ships were different.

[Structure]
P1: Background: All scientists know that measurement bias could cause errors.
                e.g. Mental ruler becomes longer in warm temperature.
P2: What should do? Measurement bias is inevitable and need to be taken in to account.
P3: An example:  The differences between how British and American ships measured the temperature of surface water.
        P4: T discovered a sudden drop of 0.5 degree in 1945.
        P5: Since 1939, American ships got higher temperature data by using different method. (engine and pipe, not bucket)
        P6: T realized that more data was recording from British ships started from 1945.(20% to 50%)
        P7: Climate researchers will take the bias into account, but that won't change the fact that the global warming exists.

普普喔

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