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楼主: 小白斩鸡
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[揽瓜阁精读] 23. Solow模型

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21#
发表于 2022-6-23 11:22:43 | 只看该作者
Day 23 打卡
文章耗时
3min
文章类型:驳论文——solow模型与传统的测算GDP不一样
文章结构
第一段:介绍传统增加增加的方法,然后末尾提出了反驳的观点
第二段:介绍了Solow模型的内容,以及模型中第三种变量还需要涵盖什么
第三段:介绍了solow运用模型去估算美国85%经济增长的原因
第四段:介绍了早期学者M对于经济增长的考究,以及从研究得出的发现
文章大意
第一段:一国可通过增加生产要素,比如劳动力或者资本(工厂以及设备),或者增加这些要素的生产率,即每单位的投入产出比来增加商品或服务的供给。GDP用以衡量一国经济的总产值,即在国土内所有生产出来的产品和服务的总价值。GDP和GNP是不同的概念,一个是属地原则,一个是属国原则,GNP还会有国际交易。  经济学家一直认为额外的投入是经济增长的主要来源。不过在1950年针对额外投入在经济增长的重要性进行首次的严谨评估后,结果与传统观念相反
第二段:solow等人建了一个基本关系:经济增长仅仅是资本和劳动力的投入总和,每个投入的加权系数反映了其对产品价值的平均贡献,以及代表要素生产率(资本和劳动力的综合生产率)增长的第三个变量。一开始,科学家们将第三个变量认为是科技变化,而且很随意地将其与科技与工程的研究和发展联系起来。然而。它实际涵盖了其他的要素:更高效的资源整合,规模经济,用于增加劳动力和管理质量的社会,教育以及组织因素。
第三段:在原始模型中,三个变量的关系是很独立的,所以比如说资本的增长率增加不会影响生产率的增长情况。生产率的增长对于经济增长的贡献实际就是产出增长率与资本和劳动力投入增长率的加权和的差值。通过这种方式,solow和其他人预估,历史数据中记录的高达85%的美国人均经济增长可归因于生产率的增长或者科技变革。(solow通过这个和对于其他经济学研究拿到了诺贝尔奖。)
第四段:M其实早些年也用了类似的方法,也发现只有15%的经济增长可以归因于更多的投入(传统观点)。然而,他对于剩余85%的解释很谨慎,称其为我们无知的衡量标准。从早期的分析可以很明显看出的是在此之前,国家的长期经济增长主要是更有效地使用资本和劳动力,而不是简单地增加这些投入。
生词
1.weighted  sum 加权和  2.gauge 测量,评估  3. coefficient 系数

22#
发表于 2022-6-23 12:54:37 | 只看该作者
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23#
发表于 2022-6-23 12:58:25 | 只看该作者
3'29"22 索洛模型
一个国家的经济可以供应更多的货物和服务要么通过使用更多的生产要素比如劳动力和资本(物理厂房和设备),要么通过提高这些要素的生产率:产出/每单位资源(一个国家经济的总产出通常用GDP来衡量,GDP=区域内全部货物和服务价值的加总。GDP和另一个通用衡量指标GNP的区别是,GDP不包含国际贸易)经济学家几十年来都认为要素投入的增加是经济增长的主要来源。但,第一个严谨的评估额外要素投入的重要性的尝试,在1950年完成,否定了这个观点。(第一个实证研究)
MIT的索洛证明了一个基本关系:一个经济的增长就等于全部劳动和资本要素投入增长的加总。两个要素都要乘一个反应要素投入和产出关系的系数,然后再乘一个代表要素生产增长(劳动和资本加总的生产率)的系数。刚开始,大多数经济学家都同意把这个第三变量称为技术进步,并把它归因于科学技术的研究和发展。但,它显然还包括其他的重要元素:更有效的资源分配和规模经济,以及很多可以提高劳动和管理质量的社会的,教育的和组织的因素。
在起源方程中,三个变量被假设为独立的,所以资本要素的增长不影响生产率的增长。生产率增长对经济增长的贡献也因此等于产出增长和要素(劳动和资本)投入增长的差值。也因此,索洛和其他经济学家估计基于历史数据,有大约85%的美国人均经济增长来自于生产率提高或者说技术进步(因为这项工作和其他对经济增长理论的贡献,索洛获得了去年的诺贝尔经济学奖)
斯坦福的阿布拉莫维茨曾更早应用类似的方法也得到了大概15%的经济增长可以被归因为要素投入。但,他认为剩余的85%为一种我们不知道的计量而非没有详细研究和解释。这些早期的分析也似乎清楚的证明了国家长期经济增长更来自于如何更有效的使用要素而非简单的增加要素投入。


24#
发表于 2022-6-23 13:21:34 | 只看该作者
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25#
发表于 2022-6-23 15:03:48 | 只看该作者
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26#
发表于 2022-6-23 15:31:55 | 只看该作者
文章描述solow提出的新观点——经济的增长很大一部分并不归功于投入/生产力的增加

第一段:老观点认为投入人力/资本,或提高生产力可以提升国家经济。经济学家长期认为提高投入/生产力是经济增长的主要来源。然而在首次尝试测量提高带来的影响时,发现结果和观点矛盾。

第二段:MIT的RS提出的观点认为经济增长是以下元素的加总:1. 投入所带来的增长(乘上它们给增长带来的价值系数),以及2. 第三个变量反应两者生产力之集合带来的提升。一开始大部分经济学家讲第三个变量标记为“科技变化”,并将其与科技和工程研发进行微弱关联。即便如此,这也包含了其他重要的影响劳工和管理质量的元素,比如更合理的分配资源、规模经济效应和其他社会、教育、机构因素。

第三段:在最早的呈现中,三个因素被认为是互相独立的,因此资本投入增加并不会影响到生产力的增加。生产力增加带来的贡献是产出率和加权总资本、劳工增长率的差。这种方式下RS和其他人估计85%的美国人均经济增长来源于科技变化(这个发现让RS获得诺贝尔奖项)

第四段:Stanford的MA更早时间使用了相似方式,并发现了只有15%的产出可被追溯到投入的增长。然而他对剩下85%的归因较为委婉,将其称之为“对我们无知的测量”。综上研究,国家大部分长期经济增长都来源于对于资本和劳工的更高校利用,而不是单纯的增加投入。
27#
发表于 2022-6-23 15:35:56 | 只看该作者
文章大意:介绍一种新的经济理论
第一段:传统观点认为经济增长通过劳动力和资本的增加或生产力的提高来获得。知道1950年代一种新的理论提出反对。
第二段:RMS阐述了这种基本关系:经济增长是资本、劳动力和生产力增加的总和。经济学家将生产力变化宽泛定义为科技变化,然而它包括了社会、教育、组织因素等等
第三段:在这个原始的公式里这三种变量被认为是相互独立的,S认为美国经济增长的85%来自生产力或科技的进步。
第四段:MA更早的应用了相似的方法,发现只有15%的增长来自投入的增长,而85%来自于我们忽略的测算,这似乎就来自与对资本和劳动力更有效的投入。
28#
发表于 2022-6-23 15:43:06 | 只看该作者
文章结构:经济增长有两种方法(提高资本的投入和提高生产率)-目前为止大部分的经济增长都是用的前者-但是最近Robert发现目前的经济增长大部分都是因为提高了生产率。
文章大意:
1. 一个国家可以通过两种方式提供更多的产品以及服务:追加更多的生产要素(资本,劳动力)或者提供这些生产要素的效率。(一个国家的生产总量是由GDP来测量的,但是GDP和GNP不一样,因为GDP省略了国际交易)。经济学家几十年来都认为生产要素的追加是经济增长的主要来源,但是1950s进行的第一次判断additional inputs对于经济增长的重要性的时候,结果和此观点相违背。
2. Robert提出了基本关系:经济增长=capital增长+labor增长+productivity增长。一开始大部分的经济学家都认为productivity的增长就是技术变化,科学进步等等,然后它包含了许多其他的重要因素:更有效的资源配置,规模效应,社会,教育,组织等其他的可以改善劳动力和管理的其他要素。
3. 在最初的关系理论中,这三个变量是相互独立,互不影响的。因此productivity增长率=经济增长率-(capital增长率+labor增长率)。通过这样的方式Solow预估,85%的美国经济增长率都是由生产率提高带来的。(Solow因此得到了诺贝尔经济奖)
4. Moses在之前提出了类似理论,发现只有15%的经济增长源自于more inputs。但是他小心翼翼地将剩下的85%解释为“我们的无知”。但是从早期分析我们可以明显的判断,一个国家的长期经济发展肯定是更有效地利用资本和劳动力更重要,而不是单纯的增加inputs。
29#
发表于 2022-6-23 16:36:28 | 只看该作者
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30#
发表于 2022-6-23 16:50:02 | 只看该作者
文章大意:介绍solow的经济学理论。
第一段:传统观点认为经济增长通过劳动力和资本的增加或生产力的提高来获得。经济学家通过几十年的研究,分析是否有其他的因素可以成为经济增长的动力,并于1950年代提出了新的理论,反对传统的观点。


第二段:solow提出,经济增长不仅是由于资本和人力资源的增长,还是由于第三方面-要素生产率。起初,大部分的经济学家认为要素生产率是由于技术的进步,但其实还包含其他的因素:社会,教育,组织因素等都会提高人力资源的质量和管理效率从而提升生产效率和经济规模。


第三段:原本的公式认为三个因素是相互独立的,所以资本的深入并不影响生产效率的增加。然而生产效率的增加和生产力和人力和资本的加权平均的增加不同。solow通过研究发现,85%的美国人均经济增长是由于生产效率和经济的进步。


Ma也提出了类似的观点,同时发现只有15%的增长是由于增加投入导致的。他发现,国家长期的经济增长是由于资本和人力资源效率的提升,而不是简单的增加投入。
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