[i=s] 本帖最后由 JohnY6 于 2024-10-30 17:41 编辑 [/i]<br />
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感谢楼主如此详尽的表诉,非常get to the point.
楼主的背景和兴趣感觉更加适合CB一点,虽然CB的就业目前明显没有Quant marketing 好。或者更加偏向behavior science,如果定位于behavior science。 楼主或许可以考虑申请OB(据说就业会更好)或者behavior eco (不过我我完全不了解他们的placement)
个人觉得
- 兴趣还蛮重要的,读博期间如果完全不感兴趣自己做的话题,很难坚持的下来的吧,更何况之后要面对的tenure。当然如果可以确定自己两个方向都没有问题,从就业角度来说,当然quant。
- 楼主提到的 自己目前在国内大厂做商分,这对于申请quant或许不够,对于申请任何behavior的方向却是加分,因为现在更强调多方法结合去回答研究问题。会数据分析,会高级统计计量会更容易从一众申请者里面突出。
- 楼主提到的 自己目前的业界经验似乎对于申博没有帮助,我个人觉得倒也不是完全没有任何帮助,申请阶段帮助可能确实较少,但是如果是申请商学院,CB或者OB也好,最后都要去思考对于话题对于业界有什么帮助(which is sth I struggle with),对于真正进入项目之后预计是有帮助的。或许可以帮助你得到既有理论价值又有应用价值的研究idea
建议的话,
- 楼主目前对于可能的路径的感知是大差不差的,大抵就是目前列出来的三条路径。唯一可能的尝试是没准楼主可以直接申请部分商学院。部分商学院对于业界选手是有偏好的,可以通过目前在读的phd profile 看出来。
- 个人觉得目前最safe和可行的选项是online ra,可以在确定研究兴趣之后通过cold email联系老师做免费的RA,在邮件中体现出你扎实地读过ta的文章,你之前的skills如何可以迁移帮助ta 应该可以帮助提高回复率。当然运气也是重要的一环。
- 部分顶校的predoc竞争甚至比phd竞争还激烈,以及要求推荐信,个人觉得没有RA经验或许希望不大。当然如果数据skill非常solid,申请quant方向的predoc也不是完全没有希望。可以通过twitter跟踪predoc信息,for example,follow一些感兴趣的教授以及PREDOC.org。当然,RA的问题在于它很少公开招聘,经常是在教授内部传播,设法和at least一个学术圈内部的老师搭上线,让ta帮你关注转发一下会非常有帮助得到这些信息。
- 最后就是跳板硕,北美没有了解。欧洲的话荷兰和意大利还有research master存在,一定程度上可以帮助楼主接受学术训练。但是如果想申请北美,优先推荐去美国 (即使进的是授课型硕士),和北美的老师connect,因为最后的最后,phd申请极大占比的因素是推荐信。
附上一个可能后续有帮助的pulic phd application folder,good luck!
https://drive.google.com/drive/folders/1A1iXhsCZwetgN5UPy2Vs6bBaOi7r3SEm?usp=drive_link |