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这两周一直在忙于推进工作上换组的事情，对我的情绪和精力消耗都非常大。好消息是应该能在年底去做ab testing的组了，但因为我不是统计学背景出身，所以去了之后主要做实验结果的分析和解释，之后有机会想再试试能不能去做事前的实验机制的设计。以及上周看到Trump当选的消息，心里哇凉哇凉的，也不知道会搞啥幺蛾子出来（但估计对商科选手影响应该相对有限？）。
非常感谢大家真诚而实用的建议，抱歉迟复。虽然可能也不会有更多人看这个帖子了，但还是总结一下自己得到的信息和新的思考。 1. 研究方向 a) 选择上还是兴趣为主，虽然quant比cb就业好，但前者不一定能读下来；Follow两个方向的顶刊，感受兴趣；后续通过做RA感受会更深刻 b) 拓展方向：ob
2. 如何攒RA经历和connection a) OnlineRA i. Pros：成本和风险相对最小，但需要发大量cold email+了解邮件对象的研究成果 ii. Cons：考虑到报税、学生commitment问题，大部分老师更偏好实地RA b) 北美Predoc： i. Pros：直接接受研究训练，对申请上好的PhD项目加成大 ii. Cons：竞争激烈，需要推荐信，好的项目的predoc难度不亚于phd c) 跳板硕 i. 北美硕士：攒经历最适合（而且cb方向需要做很多lab experiment，所以线下肯定比线上好） ii. 欧洲硕士：荷兰和意大利有一些研究型硕士（楼主硕士是拿的复旦和bocconi的双学位，所以在bocconi也呆过，但是空余时间去环游欧洲了，啥也没做。。。） iii. 港五新三：香港的mphil看重学校背景大于研究经历（据说还给发钱？），可冲 d) 直接申请：瞄准对业界选手有偏好的项目
3. 工作经历的影响？How to make the most of it? a) 统计学和数据能力层面：目前cb也要求能够用多种方法去研究问题，因此如果可以在工作中学会高级的统计计量知识，提升数据分析能力，对申请会有加成 b) 申请层面：考虑如何把工作经历融入到你的proposal里，帮助自己更好地展示研究上的motivation，不说让它成为你申请的闪光点，至少不拖后腿 c) 研究层面：业界经历能够更好地帮助我们思考，如何做和企业问题紧密结合，对业界有impact的研究，这是读phd和作为研究者需要持续思考的问题
个人的后续计划 1. 年底拿下GRE，后面把TOEFL也搞了 2. 25年1-3月Follow文章+找Online RA，如果找不到就和之前读书的老师聊，先跟着做研究；剩下的日子，一边工作一边Online RA，攒推荐信（可行性未知，如果有类似经验的同学，非常希望得到您的分享） 3. 计划25年年底同时申请跳板硕、predoc和欧洲一些学校的phd？目前看来估计跳板硕的成功可能性最大。 PS：一个小问题，北美的研究型硕士大概的项目花费是多少呢？ | 
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发表于 2024-11-1 18:48:01
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