[揽瓜阁精读] 59.R Model

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        • Advice from buddha: see for yourself
        • Repeatable = replicable
                ○ Not rewarded
                        § To some extent: naturally
                                □ e.g. human: adaptive sense
                        § But in slowly growing problems
                                □ Fixation=disaster
        • Cultures promote fixation
                ○ In science: relication= dustbin
                        § Scientist: h- index
                                □ Problem
                                        ® Controversial findings→↑impact factors
                        § Author: r-index
                                □ Definition
                                        ® R < h
                                □ Show the quality
                                        ® Cambat the biases
                                □ Useful to nonscientists
                                        ® Investigators:  replication = something
                                        ® Laypeople and journalist: surprised
                                        ® usefulness
                                                ◊ Channel attention
                                                        } public：↑health& education,↓violence
                                                        } Individual: optimize habits
        • Replication: celebrated
                ○ Highlight: reliable findings, investigators…
                ○ Provide indispensable tool

哈哈隔mm

结构：
P1:故事引言引出”see for yourself“
P2:see for youself对于科学经历的影响
P3:解释科学家们忽视可复制性的原因
P4:忽视可复制性对科学研究的优劣
P5:对h指数的改进
P6:r指数对非科研人员群体的贡献
P7:总结

段落大意：
第一段：
--不同老师宣扬的哲学理论不一样，村民们就问应该相信谁，佛陀回答，自己看吧，当你能够承担，对健康和幸福有益处时，然后再对应的生活，这种话出自宗教领袖可能很惊讶，但是对于科学家来说却不惊讶
第二段：
--”自己看吧“对于科学来说是一种不可言说的信条，不足以支撑实验和报道发现结果
--重复实验又称可复制实验，尽管科学家们含蓄的尊重可复制性，但是他们不怎么赞赏这种行为
第三段：
--忽视可复制性是自然的行为，以人类的神经系统为例，解释人类不太愿意把有限的经历放在已经通过的机会或者危机中
--但是，在缓慢增长的问题中，关注变化会带来毁灭性的后果（比如锅里的龙虾或者是温室气体下的人们）
第四段：
--观点：文化会促进对于变化的关注
--举例说明：以高盈利期刊为例，更关注有创新型的科研论文
--进一步说明：比如采用h指数的形式，代表一位学者发表的h篇论文被引用h次数
--转折说坏处：当影响因子和在领域内的重要性相关，就会产生问题，比如B博士会通过发表有争议但是不可复制的论文来提高影响因子
第五段：
--观点：补充P4段h指数的缺陷，采用r指数来替代影响因子
--解释：r指数代表科学家发表的r个独立的影响，又被引用了r次以上，复制指数要低于引用指数，因为影响先要被发表才能被复制，它们可以给研究带来不同的信息
--好处：r指数可以提供一种对抗发表和公开对抗的措施
第六段：
--好处1：帮助研究人员们意识到他们真的在做有用的事情
--好处2：帮助讲注意力集中在累计贡献上
--好处3：将可复制性应用在促进教育医疗，抑制犯罪的公共政策上，人们会从这种标准中受益
第七段：
--r指数可以高亮一些可靠的研究方向、研究学者、研究领域
--r指数还能提供评估私人和公共政策的工具，甚至能够帮助我们决定能信任谁（呼应P1）

薯片家的

P1:背景
佛说了解你自己，这种实用性的建议没想到是宗教而不是科学家提出来的

P2：递进
眼见为实是科学家的信奉，但是他们又对可复制的实验没那么热情

P3：转折
人们通常会想为什么要重复之前已经做过的事？但在逐渐演变的问题中，再来对这种问题的修正会变得非常棘手

P4：递进
在科学界比较崇尚创新，觉得复制实验是垃圾，H指数指的是论文被引用的次数，但是在一些领域如果把H指数和名望联系在一起，会带来很大坏处，比如说有个人他H指数很高 但发表的都是些有争论又不能复制的发现

P5：递进
为啥不搞个R指数呢？R代表研究人员要先进行一定的重复次数，所以R指数质量会更高，可以用在期刊上

P6：递进
R指数有可能对非科学领域更有用，重复法则帮助信息汇总，甚至可以在公共政策和个人习惯方面都会有益

P7：主旨
重复实验的重要性，重复可以帮助我们区别应该相信什么

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看一下！               

YannTse1111

P1

-经验教训很多都来自于宗教领袖，而不是科学家。

P2

-不断的replicability并不一定能获得结果。

P3

-所以人们会忽略replicability。

-人类神经能够适应快速变化，适应之后就不会继续花很多精力了。

-然而对变化的适应会导致大灾难。

P4

-文化也促进对变化的适应。

-科学上，杂志期刊都强调novelty而不是replicability，对科学家的评判也是。

-举例：h-index很流行，所以一直被引用。

-当一个impact factors和杰出联系在一起就会引发问题。

-举例：医生可能会为了获得影响力发表有争议的而不是重复实验的发现。

P5

-为什么不构建一个replicability impact factors呢？

-replication indices能够降低citation indices，因为不能发表内容一样的文章。

-还能够应用于期刊杂志，减少争议。

P6

-replicability对科学以外的领域也有用。

-大部分实验结果都不是重复获得的，而是变化。

-相反，人们会觉得replicability表明自己在做事。

-对于普通大众来说又不一样了，业余人士会反复看到新结果得到新惊喜。

-replicability在健康、教育、犯罪等领域也有用。

-个人也收益。

P7

-总结，replication有好处，应该使用它。

花花嘛嘛

文章主旨：介绍可复制性以及肯定其价值  
整体结构：提出可复制性——讲述被忽视的原因——介绍R指数——提出实际价值——肯定R指数
详细内容：
P1 -P2：用“亲自试试”的信条引出可复制性的话题
-        佛家倡导“你去试试“
-        “亲自试试“是科学没有明说的信条。科学家不会明说尊重可复制性，但他们说出来奖励可复制性。
P3-P4 可复制性被忽视的原因
-        生理原因，神经系统生来反映快速变化
-        文化因素，鼓励创新跟变化 h-指数，但也有弊端，用争议性发现而非可复制性发现来提高影响因素
P5-P6 提出R指数作为补充影响因素，介绍应用范围
-        R指数 可以单独表明科学家创造了R单独影响，被复制了R次或者更多次
-        R指数可提供搜索质量不同的信息
-        可应用于学术期刊以及实验
-        也可应用于非科学领域，让外行更加关注累积成果的过程，如政策制定过程，个人也可以通过可复制性改变习惯
P7 评价R指数，应该推崇，而非诋毁。
因为可复制性强调了最可靠的发现，调查，学术甚至实验。更广泛地说，可复制性为评估个人或者公众政策提供了必要地工具。
作者态度：肯定R指数的实际意义