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[校友答疑] NYU Stern & NYUSH Data Analytics and Business Computing 项目信息分享 + 就读体验

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发表于 2020-1-6 16:42:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
我们第二届DABC在读学生的项目分享帖也有了,欢迎大家去围观! https://forum.chasedream.com/thread-1372020-1-1.html




刚刚跟OA聊了一会天,OA说虽然现在第三轮ddl也截止了,但是还是处于rolling状态,仍然可以投递新的申请,在这里安利给目前申请结果不尽人意,希望补申的小伙伴!(相关事宜可以邮件小秘)


又到了一年申请季,看到论坛里还没有Stern与NYUSH合办项目 MS Data Analytics and Business Computing 的经验帖,作为DABC第一届在读生,想给CDer分享一些就读体会与项目相关信息,希望能够有助于20Fall选校,也欢迎大家踊跃申请!(前几天OA更新了申请政策,非美国公民也可以参与ddl为1.15的第三轮申请)

写在所有内容之前:
在介绍所有内容之前,必须先强调一下DABC的特殊性。NYU Stern与NYU Shanghai合办的这两个项目具有很强的国内就业导向,这点非常直观地体现在就业资源以及整个项目的timeline之中(之后会细说),同时,两个项目也是无法提供OPT的。所以项目非常适合两大类群体,第一类是希望在进修master学位之后立刻回国找工作的同学;第二种类是在就读美高/美本/外籍华人希望回国工作的同学。

1. 项目课程

曾经和Program Director聊过,他在设置DABC的课程时,对于DABC的定位是介于BA和DS之间,并且课程难度是graduate level, higher than MBA, 因此整体课程难度其实是很硬核的BA项目。DABC一共需要在一学年内的三个学期中修满36个学分,共计12门课,并且在Spring Semester中需要以小组形式与企业合作完成Capstone。虽然课程全部为必修课,但是设置地很有逻辑,内容涵盖了stochastic, optimization, machine learning, NLP等经典的ba/ds课程,而课程教学中也贯穿了Python与R,即使没有编程BG,通过一年的学习也可以熟练使用Numpy, Pandas, Sklearn, Tensorflow等。授课professor大部分来自Stern商学院,甚至会有Stern的教授特地飞到上海进行授课;此外base在NYUShanghai的教授也是学术能力非常强(愿意提供给班级同学research的机会,因此有同学也正在申请phd) & 业界资源非常多(动用personal network请业内人士到班级开讲座,并且提供很多实习机会),有的教授同时会给NYU的MS Data Science授课。此外,虽然课程全部为必修课,但是如果以前修过类似的课程,可以向项目负责人申请waive掉某一节课,去修Quantitative Finance 同期的课程进行替代。

2. 就业资源

开头有提到,DABC与QF非常适合focus在国内的同学,其中最重要的一点就是location。我们在八月底结束了summer semester之后,九月份便回到上海开始fall semester,这意味着项目里的同学可以参加入学当年的秋招,以及第二年的春招和秋招,顺利的话在第二年夏天毕业之后马上就可以入职,因此大概率可以规避毕业之后开始秋招,等入职期间的gap year。此外,地理优势还有利于同学去刷实习。我们大部分课程在summer & fall semester中已经上完,因此从十二月到次年的八月有大量去做intern的机会,1-2段有分量的实习对于春秋招来说是非常加分的,并且也可以尝试争取return offer的机会。

除了location以外,整个项目从CDC,课程到Professors对于同学们找工都是非常supportive的。具体来说,在纽约的时候我们可以完全享受Stern的CDC career coaching,回到上海之后CDC也会为DABC和QF这两个硕士项目共计六十个左右的同学去特别开设许多career development session,因为班级较小,存在着许多与guest speaker networking的机会,稍微聊一聊会有不少的实习机会。除了针对两个项目的career development session以外,还会有许多针对整个上纽的企业宣讲会以及recruitment fair,我们也是全部可以参与的。

其实在找工这个环节最out of expectation的是来自professors的支持,在刚刚结束的fall semester中有一个prof一直请各种 guest speaker from the industry 来给我们不到三十个人开讲座,鼓励我们主动去问与讲座内容有关&无关(是否有position哈哈)的问题,并且亲自向某consulting的高管明示有没有岗位可以提供给我们;还有一个prof也是时刻关注着我们找工情况,并且会根据jd以及同学面试情况及时调整授课内容,此外通过私人关系帮助三个同学推到某金融咨询去实习,真的是有感动到!!

此外,项目还准备了很多company visit,我们这届目前参观的有American Express, Amazon AWS, Bytedance, Bloomberg,还有一些金融科技公司,在company visit中同学也能获取很多实习机会,(当时Bytedance直接收简历,据说时间合得上就可以去实习)。并且上个月刚刚assign了Capstone,客户企业以及项目内容也是非常有含金量,即使第一年秋招以及春招没拿到offer,Capstone想必也是能够临门一脚很加分的。

3. 找工情况

目前只进行了第一届秋招,据我观察在准备找工的同学中70%+已经有了offer,而且这是在项目课程一半都没授完的情况下的成果。其行业遍布finance,mkt,consulting,it,具体的employer可能不太方便透露,但是不乏top-tier的企业。而在来这个dual项目之前我对于这个项目(NYU Stern & NYU Shanghai)的reputation也有过一些担忧,但是目前周围同学申请情况来看,基本所有企业的简历关都是可以过的,并且NYUSH每年都有本科直接进 Top Consulting & IB 的案例。过了简历关之后就是看technical skills & soft skills了,而上文提到的 实习机会&Project&课程内容深度 都是非常supportive的。

4. 其他

还想同时介绍一下项目的同学背景分布以及聊一聊“留学体验”。第一届DABC中超过60%有海外背景,“海外背景”包括北美读高中/大学,也包括来自韩国,新加坡,台湾,澳大利亚,以及ABC同学。陆本的话三维都很优秀(比po出来的average再高些),毕业院校上至清北下至双非。有关录取标准我也亲自和OA聊过好几次,他们并没有target school,而是更focus在能力上,能体现能力的包括本科院校/三维/文书/实习,因此他们是非常综合地去考量申请者的,并且他们真的有仔细阅读申请者sop,去年面试的时候会突然提到我自己都快忘记的point。在这里还是要表白一下两个项目的oa!至于“留学体验”,在国外生活的经历肯定是不如在英美学习的同学丰富,但是整个学习的体验还是非常“留学”的,而且现在很多类似的master好像中国同学的比例也不低?并且“留学体验”tradeoff的是便宜!虽然tuition和NYU无异,但是待过了纽约之后感叹上海的生活成本简直是不要钱!并且OA给奖学金还是很慷慨的!并且由于大部分同学之后focus在上海以及北广,同学资源也是会contribute in a long-term。

不知不觉也码了那么多字了,对DABC是真实地喜爱了!也希望有兴趣的20fall可以赶上末班车踊跃申请,加入大家庭!
防尘,隐藏信息附上课程以及class profile的link,这些也可以在官网上找到,也欢迎提问~








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