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[选校] #最后的决定是wustl#美国还是英国,wustl还是ic,求建议,给大家跪下了!

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楼主
发表于 2015-3-5 19:02:12 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
wustl(华盛顿圣路易斯大学)的项目是:customer analytics
时间是1年,比较偏向数据分析,拿stem的学位,可以得到比较长的opt。项目人数比较少,但是是一个很新的项目,才开了2年,所以就业的数据基本没有。

wustl在us news上的排名比较给力,但是好像在世界上排名不是很靠前。因为目前考虑用完opt还是回国发展,所以有点担心wustl在国内不够受认可。

wustl的地理位置好像也不太好,在美国找工作可能也没有那么方便。


ic(帝国理工学院)的项目是:strategic marketing
ic最吸引我的就是综排,世界排名实在太好了。虽然商学院比较新,但是发展还是比较快,我觉得前景也还不错。在英国目前也只次于oxbridge&lse&lbs

但是项目人比较多200,中国人也多60/200。好像发offer也是发得比较慷慨的。

另外:
1. 我现在对职业的预期是:读完硕士回国进宝洁,联合利华,玛氏这样的快消公司。所以读master的定位就是帮助找工作,现在不知道这两个项目哪一个对我求职帮助会更大。

2. 如果去英国的话,我可能计划工作几年再到美国读mba(那个时候可能定位就是top的b school了,magic 7这样),对于申请mba来说哪个项目能给我带来更大的优势?

太纠结了,求大神们帮助!


最后决定去wustl了,过程越纠结,决定就越坚定。



背景回复可见:
财经类211,专业:广告学
均分88,专业课91,排名1/33
雅思7(l:7.5 R:7  W:6.5 S:7.5), GRE 150+168+3.5(考得比较急,拖了后腿)
一份广告公司实习,一份央视的水实习
课外活动:两次海外志愿者+学生会
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沙发
发表于 2015-3-5 19:04:55 | 只看该作者
看你要上哪找工作。无心在国外找工作IC,想在国外工作一阵子WUSTL。录取难度方面WUSTL更大一些。
板凳
 楼主| 发表于 2015-3-5 19:10:49 | 只看该作者
注册了真好 发表于 2015-3-5 19:04
看你要上哪找工作。无心在国外找工作IC,想在国外工作一阵子WUSTL。录取难度方面WUSTL更大一些。 ...

多谢
我还是考虑回国就业,做mkt的话还是国内机会多一点。但是出国读书的话如果能再有工作经验肯定更加分了。
地板
发表于 2015-3-5 19:13:58 | 只看该作者
curlymaiaone 发表于 2015-3-5 19:10
多谢
我还是考虑回国就业,做mkt的话还是国内机会多一点。但是出国读书的话如果能再有工作经验 ...

wustl做的不是那么传统的mkt,在美国找的工作也是非常偏数据分析一类的。我知道很多人对mkt的兴趣还是在篇文科的communication一块
5#
 楼主| 发表于 2015-3-5 19:16:19 | 只看该作者
注册了真好 发表于 2015-3-5 19:13
wustl做的不是那么传统的mkt,在美国找的工作也是非常偏数据分析一类的。我知道很多人对mkt的兴趣还是在 ...

对的,这个项目是非常偏数据的,所以才会拿stem的学位。我是文科生,数学也不是特别好,估计学wustl的这个项目是有点吃力。要单从课程设置上讲,ic的会更适合我。

ps:我本科是广告,就是communication这一块的。
6#
发表于 2015-3-5 19:21:07 | 只看该作者
curlymaiaone 发表于 2015-3-5 19:16
对的,这个项目是非常偏数据的,所以才会拿stem的学位。我是文科生,数学也不是特别好,估计学wustl的这个 ...

哇,那能被这个项目录取也是真的很厉害!
7#
 楼主| 发表于 2015-3-5 19:24:20 | 只看该作者
注册了真好 发表于 2015-3-5 19:21
哇,那能被这个项目录取也是真的很厉害!

本科就修了2门数学,也是搞不懂状况了。
现在需要多听听大家的意见!
8#
发表于 2015-3-5 19:25:40 | 只看该作者
楼主是想进快消的sales?一般这种sales找人多,mkt招人少
9#
发表于 2015-3-5 19:26:41 | 只看该作者
然然然然然然
10#
发表于 2015-3-5 19:26:39 | 只看该作者
curlymaiaone 发表于 2015-3-5 19:24
本科就修了2门数学,也是搞不懂状况了。
现在需要多听听大家的意见!
...

感觉你面试肯定特别强悍。单论哪个更好我会选wustl,但感觉这项目并不是太适合你(如果你对big data没有兴趣的话),学起来可能会比较痛苦。
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