看了大家的讨论,我有了小小的灵感 发一个个人的陋见: 结论是the basic statistical portrait of the nation painted by the census is accurate. 则后文就要解释为什么它是accurate.,它是怎么accurate. 1。从我在校所学的统计学知识,我认为the basic statistical portrait of the nation应该指的是描述统计——对已获得的数据进行整理、概括,显示其分布特征的统计方法,称为描述统计。 2。统计学的调查统计方法一般都是基于样本数据进行推测,即不可能做到搜集全总体中所有个体的数据(即题中所说的perfect),因为总有无法控制的原因——就像题目所说没有count的穷人是因为没家,没有count富人是因为经常外出。既然如此,就会产生与完美总体数据之间的误差。 3。但是不能说搜集不到所有数据就不进行统计工作了,因为这种趋于接近总体数据的统计工作是有它的意义的,即在某种程度上是accurate的。那么在哪种程度上呢,即题目所问的assumption。就是对于误差的控制。 4怎么控制误差。肯定是将误差降到一个合适的区间,统计学上有什么阿尔法、贝他之类的百分数,在此不再赘述。就本题而言,题目所讨论的就是poor和 rich ,通过表明它们之间的统计误差是一样的来表明统计工作的准确性。所以,assumption_只有在穷人中没被统计的的穷人 和 富人中没被统计的富人的百分数是一样的情况下,才说明这两类人的统计误差一样的,即不是因为统计方法不准确而导致。 如有不当之处,请指正批评 谢谢! |