请nn指点:新的GMATPrep(TM)与实战有多大差别？

ibm900

29号就要上战场了。做了两套新的GMATPrep（TM），都是760。做错的数学，给出的答案觉得很有问题。不知道有没有做过GMATPrep（TM）的朋友也遇到过这样的问题。

看了cd上有些xdjm评论机考结果有随机撞大运的性质，不知道我的水平能否达到目标分数750（以上），望nn指点！

[此贴子已经被作者于2005-12-14 6:32:08编辑过]

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以下是引用ibm900在2005-12-14 5:30:00的发言：

29号就要上战场了。做了两套新的GMATPrep（TM），都是760。做错的数学，给出的答案觉得很有问题。不知道有没有做过GMATPrep（TM）的朋友也遇到过这样的问题。

看了cd上有些xdjm评论机考结果有随机撞大运的性质，不知道我的水平能否达到目标分数750（以上），望nn指点！

     答案应该不会错的, GMATPrep里面都是退役的GMAT真题, 你想不通的题目贴出来大家讨论一下.

     GMATPrep测出来的分数极其接近真实的分数, 先恭喜一下. 如果不放心的话用Kaplan模考再测一下你的分数下限, Kaplan做出720的话, 实战750+就更有把握.

ibm900

谢谢dpreview的答复。

贴上两道不解之题，欢迎讨论。

1.       Set S consists of five consecutive integers, and set T consists of seven consecutive integers. Is the median of the numbers in set S equal to the median of the numbers in set T?

(1)    The median of the numbers in set S is 0.

(2)    The sum of the numbers in set S is equal to the sum of the numbers in set T.

所给答案是C，我的答案B。

设set S是s-2;s-1;s;s+1;s+2, set T是t-3;t-2;t-1;t;t+1;t+2;t+3

根据选项（2）得5s＝7t，s<>t.

2.       A computer chip manufacturer expects the ratio of the number of defective chips to the total number of chips in all future shipments to equal the corresponding ratio for shipments S1, S2, S3 and S4 combined, as shown in the following table. What is the expected number of defective chips in a shipment of 60,000 chips?

Shipment	Number of defective chips in the shipment	Total number of chips in the shipment
S1	2	5,000
S2	5	12,000
S3	6	18,000
S4	4	16,000

a)14   b)20   c)22   d)24   e)25

所给答案是b.

题目不能理解,我理解的意思是以2/5000, 5/12000, 6/18000, 4/16000的比例关系分配s1, s2, s3, s4在ship 60,000中的比例. 计算量很大, 我就计算了60,000分别在 s1, s2, s3, s4的defective rate情况下的expected number of defective chips是: 24, 25, 20, 15. 我想它们的mix是这四个数加权的结果, 应该不是这四个数, 折中后猜答案是22. 当然猜错了.

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[此贴子已经被作者于2008-7-30 11:20:54编辑过]

ibm900

第一题明白了，第二题还是不明白，那句话到底是啥意思？

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[此贴子已经被作者于2008-7-30 11:21:21编辑过]

dcc617

GMATPREP要看你做过多少遍OG了,做过太多遍分数就没有太多意义了

qxh107

觉得第一题还是B, 由题的5s=7t,因为S,T 都为整数, 所以S, T只能为0. 所以B充分.

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[此贴子已经被作者于2008-7-30 11:22:01编辑过]

ibm900

我的新的GMATPrep（TM）里面几乎都是新题，不是og里的，我也觉得奇怪。