25fall Marketing CB/Quant 求uu们帮定位

VickyWuu

申请地区: 北美+欧洲 (HK 24fall申请过，全聚德，因此25fall有些心灰意冷)

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Education

本: 财经211 mkt GPA: 3.88 Rank: 2/72

硕: 中游985 mkt GPA: 3.89 Rank: 3/39

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Research

JA r&r 二作+通讯 (CB)

JAR r&r 二作 (CB+quant)

JBE under review 二作+通讯 (CB)

国内会议 二作+通讯 (CB)

working paper (一篇quant、一篇CB)

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RA经历

HKUST (quant)、cityU (CB)、北大(quant)

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Reference

国内(professor)(CB)、cityU(associate professor)(CB)、北大(assistant professor)(quant)

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标化

雅思7、GRE未考

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目前有两个疑问感谢大家解答：

1.很想申请quant方向，但是害怕数理基础不够，因此只能用做RA的经历弥补，但是research的package都偏向CB，因此求quant or CB的建议。

2.不太清楚自己的选校定位TT，求大家指点下申请定位。

VickyWuu

顶顶

aiyo_not_bad

感觉楼主connection都是国内的？问问reference有什么推荐的学校？CB申请感觉更看connection 和 research topic match之类的，plus现在CB top journal 对data analysis的要求在慢慢提高，所以申CB有些quant的背景挺好的。但申quant感觉背景有点不够。

PS: paper如果不是FT50了话，申请的时候就别提了，会非常backfire。

VickyWuu

aiyo_not_bad 发表于 2024-9-4 22:30
感觉楼主connection都是国内的？问问reference有什么推荐的学校？CB申请感觉更看connection 和 research to ...

谢谢您的答复，我的connection确实都偏向国内的，bg也是相对弱。
reference是建议我海投，有一个reference推荐了英国某学校。
剩下的两个没有指明具体的学校。

所以您的建议是目前来看CB机会大一点，尽量找topic match的，然后我现在先去海套，这样么？

zzmypster

这背景，cb明显比quant合适一点。有一点quant背景对cb不是坏事。我不太了解cb这边的情况，不过这个背景在北美top20档次的项目应该离进shortlist还有一些距离，我可能会从北美top40-50往下考虑。

aiyo_not_bad

VickyWuu 发表于 2024-9-4 22:44
谢谢您的答复，我的connection确实都偏向国内的，bg也是相对弱。
reference是建议我海投，有一个referenc ...

不用特别在乎套瓷结果，但reachout 一下总没坏处。主要还是申请的时候学校档次要拉开，重点申请topic match的学校，但其他的也要申。zz版主给的top40-50后的定位其实差不多。
PS: paper如果有target FT50 的可以着重提一下，不一定非要是pub的

VickyWuu

zzmypster 发表于 2024-9-5 02:57
这背景，cb明显比quant合适一点。有一点quant背景对cb不是坏事。我不太了解cb这边的情况，不过这个背景在北 ...

谢谢您的建议！本来是想直接往北美100以后投的（因为没有什么自信心）

但是看了您的建议后还是着重去看下这个档位的学校，谢谢您！

VickyWuu

aiyo_not_bad 发表于 2024-9-5 03:25
不用特别在乎套瓷结果，但reachout 一下总没坏处。主要还是申请的时候学校档次要拉开，重点申请topic mat ...

谢谢您的建议！祝您生活圆满，万事胜意。

VickyWuu

Chen-XiangRu 发表于 2024-9-5 10:19
适不适合申quant的标准我认为是能不能handle三高。

不知道你去年hk全聚德有没有拿到面试，如果无面最好确 ...

谢谢您的回复。三高也只是当时学了然后考了试，自己下来没有过多钻研。

只不过考虑到quant在job market上可能比较有竞争力，本身自己也做过一些machine learning和AI相关的东西，对quant方向比较感兴趣。

不知道这种情况下，您是否建议冲击一下quant方向呢？

VickyWuu

Chen-XiangRu 发表于 2024-9-5 11:08
首先我和楼上意见一样，你应该更适合cb。

其次我不确定你的project做的有多深，如果只是调包程度我觉得 ...

project的情况：
ML是调包程度。
AI的话部署了一个离线LLMs，然后用这个大模型分析了500w数据，构建了变量。
爬虫爬过18w的数据。

数据分析的话
用stata和R做过一些回归，但是更深入的像DiD等方法还在学习。