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不好意思刚手滑点了快捷回复。
我之前也关注了一下加拿大data相关的项目,我和楼主搜集的信息、得出的结论大体一致。
大多数商学院的硕士项目难免cashcow的,个人觉得如果不是经济上压力比较大倒没必要过度在意这点,大家各取所需,很多硕士生选择项目无非也是就是为了在当地求职的机会和背书。不过想泼一下南下us找工的冷水,美国各种名校data(或者泛data)硕士层出不穷,更不必说其他stats甚至ml/cs的硕士/phd,也都在竞争data这碗饭。即使sde的工作已经很难找了,但是data无疑面临着更少的岗位和更大的竞争压力,data analyst个人觉得是非常容易被替代的,上限也并不高,很容易沦为工具人。所以在这种就业市场下,ivey的brand受认可程度其实并不是决定因素,之前的实习经历、工作经验和求职岗位的匹配程度才是最重要的(来自我个人在美国找summer和FullTime的体验,data工作确实已经是红海了,如果你tech过硬的话,可以看看data engineer,多学一点cloud、MLOps相关的东西)。
个人建议可以自己补一些data的技术栈,tbh门槛还是比较低的,然后试着在加拿大换份工作?本地经验(据说)还是比较好用的,再不济也可以感受一下加拿大找工作的水温,为master之后的找工做准备。或者等身份拿到手了再做准备,起码学费可以少点hh
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