[揽瓜阁精读] 312.计算机革命

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介绍了尼日利亚出生的计算机科学家菲利普·埃梅阿格瓦利（1954年出生）的工作，他通过超越传统范式，从自然界中获得灵感，成功地设计了可以解决实际问题的计算机。在20世纪80年代，埃梅阿格瓦利在并行计算机系统的设计方面取得了突破，使得连接在一起的计算机可以同时处理计算。他开创了使用数千台较小计算机网络解决地下油田油流预测问题的先河，这一问题被认为是计算上最困难的问题之一。为了解决这个问题，埃梅阿格瓦利设计了一种基于树形分支结构数学原理的网络设计，使得大规模并行计算机可以在最短时间内收集和广播最大数量的信息到其处理点。他还利用蜜蜂蜂巢的几何形状设计了一个可以预测全球天气模式的计算机。他认为未来计算机科学家将越来越多地寻求自然的优雅解决方案来解决复杂的技术问题，这将有助于更好地理解自然进化的系统，从而促进人类技术的进化。

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312.
第一段：计算机科学家PE在设计解决现实世界问题的计算机方面取得了成功，这得益于他愿意超越既定范例并从大自然中汲取设计灵感。在1980s，PE在并行计算机系统的设计上取得了突破：连接计算机同时进行运算。1989年，PE首次使用大规模并行计算机，预测石油在某构造中的流动。在此之前，超级计算机速度太慢，效率低下，无法准确预测。

第二段：（具体如何解决）要用计算机模拟油田的流动，需要模拟整个油田千万个地点的石油分布——需要进行复杂的变量计算。
PE通过互联网连接65000多台小型计算机。这里运用了大自然的灵感：并行计算将任务分配给独立的小型计算机，不会相互干扰（tree—water，sap delivered）

第三段：1996年，PE又有了一个突破：提前一个世纪预测全球天气模式。
PE认为汲取自然的知识可以更好地发展计算机。

爆裂鼓手

（一）背景介绍：PE科学家超越既定的范例，从大自然中汲取灵感设计计算机，来解决现实世界的计算机问题。他设计的并行计算机有别于传统计算机，可以并行处理大量的数据，可以解决复杂的计算问题：预测油田流经构成油田的地下地质构造。
（二）为了模拟油田流动过程，需要模拟整个油田数万个位置的是石油分布，以及各种变量如温度、油流方向、粘度和压力等变量。通过借鉴树的分支结构，构建计算机网络设计的数学原理，提高了大规模并行计算机的处理速度。
（三）1996年，PE通过基于蜜蜂蜂巢的几何形状（及其有效的三维空间）提高了并行计算机效率，可以强大到可以预测全球天气模式。PE认为未来计算机科学家可以通过理解自然进化系统，去寻找复杂计算问题的优化解决方案，从而促进人类技术的发展。

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介绍了计算机科学家菲利普·埃梅阿瓜利的成功，他以从自然中汲取灵感为特点设计了能够解决实际问题的计算机。

埃梅阿瓜利在1980年代设计了并行计算机系统，并在1989年开创了使用数千台较小计算机网络的大规模并行计算机，成功预测了油田地下地质构造的油流。模拟油田流动需要在数万个位置上进行数百个同时计算，埃梅阿瓜利设计了基于树形结构分支原理的网络，解决了并行计算中的任务分配问题。埃梅阿瓜利在1996年提出了一个基于蜜蜂蜂巢几何形状的大规模并行计算机设计，可以预测一百年后的全球天气模式。埃梅阿瓜利认为，未来的计算机科学家将更多地从自然中寻找解决复杂技术问题的方法，这种范式转变将促进人类技术的进化。

兔子-P

P1：P.E.超过范例，从大自然中汲取灵感设计计算机。1980s设计出平行电脑系统。1989用这种电脑解决了预测地下石油分布的问题。当时超级电脑的速度非常慢，不足以准确预测如此复杂的运动。
P2：测量油田分布需要选择很多点进行计算，影响因素难度很大。这样的任务分给很多个小电脑，这样它们不会互相妨碍，E的灵感来源于自然，树会有很多树枝以最大化利用阳光，运输水和树液。于是有了像树枝一样的平行结构。
P3：1996年有了新突破，E呈现出了一个可以提前一个世纪预测全球天气模式超级平行电脑，这样的设计灵感来源于蜂巢的结构。E相信计算机科学在未来有很大发展，这样能让我们更好的了解自然中包含的结构并为人类所利用。

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文章结构：事件说明-无态度
P1：
C：Emeagwali 在计算机系统设计取得了成功-在解决世界真实问题方面
第一个突破：1980s 设计了平行系统（why+结果）
                    but : too slow and inefficient
P2: 具体描述一些问题
      为了解决这个问题--designed a massively parallel computer ----用了自然界的什么原理
P3：In 1996 另一个突破---预测天气模式（how 以及作用）

2021上北大

p1 E 设计的计算机超越现有方法，从自然中获取了灵感。分别阐述了e的两次重大突破。1980年，让计算机同时工作而不是序列工作。1989年，需要预测地下石油运动轨迹。

P2 描述了预测石油轨迹的运算量和复杂程度，现有方法的局限性。E根据树的生长方式设计了计算机石油流动模型，让计算机能够最大化地连接处理信息。

P3 1996年计算全球气候的突破，基于蜜蜂蜂巢设计。

xiaochaoren

文章结构：描述现象，指出问题->解释难点1，描述E的solution；后来又有难点2，又描述E的solution->另一个突破，对未来的展望

1. 描述现象，指出问题：E在设计解决现实问题的电脑的success让他更想要go beyond。描述E在1980s的成就。成就用于oil fields计算，但是有一些难处（too slow and inefficient）
2. 解释难点，描述E的解决方案：设计了parallel computer，还有个问题是如何分配任务，E根据树的分支做了network design
3. 另一个突破：做出了基于蜂巢的设计，说明E 认为未来的计算机科学家会通过大自然获取灵感解决更复杂的技术问题，他认为这种转变能让我们更好的理解自然进化的体系，也让人类科技的进步更加便捷。

Yyyy冲

成功 in designing computers solve real-world problems>>
1. reach beyond 以前的范例和 2. 来自自然的灵感

1980s: parallel computer systems
1989: predict the flow of oil that make up oil fields = complex movements although supercomputer had already been used

P2: how to model oil filed?
How to solve
1.Internet to connect >65000 computers
2.Difficulties: dividing up tasks = tree species branch patterns

P3: 1996: predict global weather > based on bees henycombs
>> computer scientists look to nature for solutions to solve complex
EM believes: Nature facilitate evolution of technology