【面经】贝恩 Bain AAG Senior Associate - Marketing Science (SH office)

evensunny

记录一下已经挂了的一面（Technical Interview, 45'）：
1. 自我介绍
2. Motivation: Why Bain? Why AAG?
3. 各类技术问题，主要考察了随机森林和kmeans知识。
技术问题里印象比较深的有：
a. 随机森林：请用最简单易理解的语言描述随机森林模型；随机森林具体是如何选择输出结果的（最初误以为是问如何判断模型效果，于是说了R方，被diss了）
b. K-means & NLP基础知识: 由于简历中写过实习用kmeans做分析，这与market segmentation较相关，所以面试官要求描述kmeans模型，我顺便说了点实习相关的nlp模型原理
c. 最后是mini case：第一问是除了把price的变化率放入模型，还有什么更简单的方法，此处我可耻地卡住了（应该要用log替代price变化率），第二问是除了price以外，销售预测还要考虑哪些变量（考察MMM模型知识）

总之，虽说是technical interview但technical的部分没有很难，反而是理解题意比较困难。面试官表示更看重候选人是否能与客户流畅愉快地沟通，所以要表现得足够自信。