昨天收到了USF的offer，早上起来激动得在客厅里来回晃了半天。之前半年的申请和面试准备在CD受益匪浅，不发个帖子实在良心有愧。
既然我会那么激动其实选校的决定已经很清楚了（当然欢迎大家challenge），发起这个投票主要是想：1. 分享部分申请和面试经历给大家做参考；2. 召唤一下2020summer去USF的小伙伴（近两年相关帖子比较少）；3. 正在申请和已经收到相关学校offer的小伙伴一起交流吐槽
个人背景 & 就业倾向：
2020本科毕业
211 会计专业
3.63 107 326
一段夏校经历
一段水实习；一段投行写报告+数据分析；一段互联网企业数据挖掘
USF MSDS的申请比较注重数理统计和编程基础，申请的小伙伴可以写得详细一点。我是先把学校里学的微积分、概率论与数理统计、线性代数、统计学（用到R）、Python（自己选修的）这些统统写上去，然后在“describe your programming experience"里厚脸皮地把Coursera上学过的也列出来（虽然校方对外说是不认网课的）。
我是大三开始决定转data相关专业，个人觉得帮助申请和强化编程能力的主要还是网课+实习，学校里开相关课程的话也可以尽量去选修。
主申BA（目前申请里能改变计划的还有DUKE MQM/EMORY MSBA)。因为毕业后在美国实习/工作的决心比较强烈，选校以有无practicum、tech课程比重、和业界联系（地理位置）、就业指导质量为主要依据。USF MSDS是在逛CD的时候看到的，发现真的是宝藏项目，就决定试一试，没想到真的到成功了^_^。
职业规划目前倾向互联网企业DA/DS，美国实习/工作2年左右回国工作。
UR和USF面试经历：
这两个是最近面试的，还算有点印象。UR是在日本旅行的时候，USF是凌晨五点爬起来准备，经历也都挺奇葩的。
罗村的面试比较正常，差不多就这些问题：
Self-introductionWhy interested in data
CareerPath
Cross-culture experience
Internship details
Leadership experience
Why Simon（why school)
Q&A
USF是技术面，会先发邮件告诉你要问编程、线代、统计，基本上也没有超出CD上往年面经的难度，相信对学过的同学来说只要稍微复习一下都不难，由于honor code的风险在这里就不细说了。
目前申请情况：
我基本上是r2，也就是19年年底申请，每次面试后大概1-3周出结果，面试的都受到了offer（准确地说UR是ad），依次是Fordham、SMU、UR、USF。还有差不多一个月是UR和USF交deposit的ddl。
接下来主要比较USF和UR。因为首先Fordham除了地理之外基本没有优势和其他三个没得比；SMU的课程我是非常喜欢的，系主任面试官也对学生的就业非常关心，但同为就业导向的学校USF的地理优势就非常明显了。当然BA在达拉斯市或者说德州就业情况也是非常不错的，所以目前并没有排除SMU这个选项。
| | USF MSDS | UR MSBA | | pros | 1. practicum学校包实习
2. 学院在市中心和主校区分开，学院周边步行范围内就有很多FLAG级别的好企业，meetup & networking机会多
| 1.知名度高，双排都过得去，进可留退可回
2. 项目时间长，弥补部分地理位置劣势；课程灵活，活动丰富（包括就业指导） | | cons | 1. 学费相对便宜（5w）但在市区住很——贵！
2. 被誉为就业速成技校，课业压力较大，软技能培训和校园活动很少 | 1.村！导致了相对低的就业率（国际生76%）
2.课程偏软（虽然听说最近改进较大） |
USF相关参考贴：
[校友答疑] 旧金山大学分析学硕士 USF MS Analytics 在读答疑 [精华]
[校友答疑] 【原 MS ANALYTICS @ USF】USF MS DATA SCIENCE 介绍 【USF DS项目】 [精华]
一些疑惑：
1. 为啥MSDS知名度那么低（CD上帖子少；QS和USNEWS专排找不到）？
2. Summer Bootcamp的淘汰机制具体怎么操作？是自愿还是强制退学（虽然有自信跟得上但万一被踢了岂不是要回来吃土）？
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发表于 2020-2-1 15:40:08
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楼主
我去改一下哈
