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来自2019年的update。。。。
我是17fall ds，18年6月大家已经毕业了，18fall的也入学半年了。偶然上了一下cd想起来还有这个帖子，就update一下17fall的工作情况吧。
请到========> link
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### 有什么问题欢迎大家留言呀
analytics@usf应该大家都听说过，今年是这个项目的第六个cohort，18fall就是第七个了，从18fall开始就正式改名成data science。
去年一个学姐的答疑帖
https://forum.chasedream.com/thread-1285996-1-1.html
说得非常详细了，不过有一个小口误吧，我们项目是MS 不是MA 哈哈。
另一篇是今年的一个在读生写的，里面有比较详细的17 fall录取中国学生的背景
https://forum.chasedream.com/thread-1300369-1-1.html
说实话我觉得这两篇对这个项目的阐述算比较详细的了，也比较客观。项目的课程，tech，intensive，还有特色的practicum，就业率也都提到了。我就谈一些在读感受跟”道听途说“吧。
据说今年100封offer是交了占位费的，本来预计能来80+学生，结果绝大部分学生都来了。summer的boot camp是有淘汰制的，而且这个项目不允许fail，因为没有时间retake。到现在项目里应该是83个在读生，感觉上美/中/印各三分之一吧。中国学生29个，美本/硕 居多，大陆本科直接来读的应该只有两个，一个是人大的一个是北大的。18fall应该是不会扩招了。
具体的class profile https://www.usfca.edu/arts-sciences/graduate-programs/data-science/class-profile
详细的学生信息 https://www.usfca.edu/arts-sciences/graduate-programs/data-science/our-students
官网上说不承认coursera，edX这些公开课网站的证书的，但是有同学没有cs背景拿这些证书强申的。不过时间也过去了两年，不知道现在是怎么样的。
去年的就业率是98%，据说是因为一个同学读phd了。
其实从学校对prerequisite要求这么严就应该看出来，如果没有比较强的背景的话，跟上课程会比较费劲。这个项目只有一年，但覆盖的内容很多。结果就是老师讲得很快。虽然有不少不同背景的同学在这个项目里，但我个人并不觉得它非常适合转专业的申请者。在读生里有理工背景的超过了70%，大部分人就算没有很强的技能，也有不错的数理编程基础。课程难度不像是开给初学者的。
practicum今年有一百多家公司吧，有三天pitch day，每一家practicum公司都会来跟学生交流，然后每个学生可以报7家公司，最后由学校分配。每家公司一到两个同学。
在学姐那篇文章里提到了data institute，machine learning大牛Jeremy Howard今年就给大家上machine learning 跟 deep learning了，学校在这方面也很支持，dl的课程里给学生发了几百刀的aws credit。不过Jeremy是新老师啊，学生一开始有点不太适应。录取：
据说今年100封offer是交了占位费的，本来预计能来80+学生，结果绝大部分学生都来了。summer的boot camp是有淘汰制的，而且这个项目不允许fail，因为没有时间retake。到现在项目里应该是83个在读生，感觉上美/中/印各三分之一吧。中国学生29个，美本/硕 居多，大陆本科直接来读的应该只有两个，一个是人大的一个是北大的。18fall应该是不会扩招了。
具体的class profile https://www.usfca.edu/arts-sciences/graduate-programs/data-science/class-profile
详细的学生信息 https://www.usfca.edu/arts-sciences/graduate-programs/data-science/our-students
申请&prerequisite：
官网上说不承认coursera，edX这些公开课网站的证书的，但是我就拿这些证书强申的。可能是个例外吧。
就业率：
去年的就业率是98%，据说是因为一个同学读phd了。
课程&practicum
其实从学校对prerequisite要求这么严就应该看出来，如果没有比较强的背景的话，跟上课程会比较费劲。这个项目只有一年，但覆盖的内容很多。结果就是老师讲得很快。虽然有不少不同背景的同学在这个项目里，但我个人并不觉得它非常适合转专业的申请者。在读生里有理工背景的超过了70%，大部分人就算没有很强的技能，也有不错的数理编程基础。课程难度不像是开给初学者的。
practicum今年有六十多家家公司吧，有三天pitch day，每一家practicum公司都会来跟学生交流，然后每个学生可以报7家公司，最后由学校分配。每家公司一到两个同学。
在学姐那篇文章里提到了data institute，machine learning大牛Jeremy Howard今年就给大家上machine learning 跟 deep learning了，学校在这方面也很支持，dl的课程里给学生发了几百刀的aws credit。不过Jeremy是新老师啊，学生一开始有点不太适应。
12月5号就是priority application ddl了，早申请可以拿奖学金。
祝大家申请季顺利！
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发表于 2017-12-4 08:19:25
楼主
