2018 JHU MKT就读体验

马小默MoMo

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hatori

natsuko 发表于 2019-3-11 05:49
两个秋招都可以参加，一般企业都有海外专场。主流的是入学准备秋招，以及最近3月的春招。毕业后的秋招需 ...

太感谢了！

terior

请问lz，关于2nd degree，如果我原来是MKT然后summer结束又读了一个MSF的，请问opt是按照第一个专业还是第二个专业的时长来算，因为好像stem时间不是一年是三年？

Micaaaa

natsuko 发表于 2019-3-7 14:00
日常生活娱乐不多，现代小村生活平静，没有传说中的那么危险。
homewood很好看，图书馆体验很不错，peabo ...

北鼻 图书馆体验很好吗！我看Carey的那个楼图书馆就一小破屋啊！！是我看错了吗！

natsuko

Micaaaa 发表于 2019-3-16 17:13
北鼻 图书馆体验很好吗！我看Carey的那个楼图书馆就一小破屋啊！！是我看错了吗！ ...

Carey两个楼层有图书馆，不知道你去的是哪一个
主要就是比较方便，单人单间、插座充足，讨论室配备设施齐全，日常学习够用。5楼自习室的开会体验很不错。。
主校区的图书馆感觉就美式校园，比较开放式，大型落地窗，第一次进感觉是很喜欢的。可以讨论，有沙发，楼上有咖啡很方便，想通宵可以随意。但是对比起某些哈利波特式图书馆谈不上说很漂亮。

alettaria

Hi，又来请问lz了~这次有两个问题想请教一下：
1）登进lz给的课程网站查看了2019 fall - bu marketing的课程，似乎和lz po出的去年课程设置不太一样（没有看到理科课程）。想请问网站上查不到的课程是否就意味着2019级不再开设了呢？
2）想知道整个program读下来，掌握的quant技能大致能到什么程度？excel高阶/SPSS/SAS/R/SQL/Python这些常用软体会涉及到哪些呢？（R似乎在customer analytics的课程描述中看到了）

natsuko

alettaria 发表于 2019-3-18 20:31
Hi，又来请问lz了~这次有两个问题想请教一下：
1）登进lz给的课程网站查看了2019 fall - bu marketing的课 ...

没看到主要有两个原因
1，因为你看的是19fall, 理科课应该只有decision model（选修课）和statistic analysis（核心课），是否有新开不清楚。大部分理科课都在spring和summer。
2，19fall现在的课程是不全的（还没有到选课阶段你是看不到所有会开的课的，比如我在18fall看的19spring的课程也是不全的），选修课可能还没有放上去

根据我的了解应该理科课只会加不会减。。跟之前的学长学姐聊过之前的课程内容，越来越quant是一个趋势，而且通过新引进的老师的背景也可以略推知一二。

quant的软件及学习到的程度要看个人选的课的情况，
excel高阶：pricing analysis（注：过几天才上pricing，不了解实际情况）、customer analytics、decision model
上述课程lz只学了decision model，主要是用solver。CA听说会复杂一点，但是可以肯定的是没有涉及到VBA，就是在function和数据分析的工具里探索吧

SPSS：marketing research
必修课，主要是descriptive、t-test、anova、regression、cluster analysis、conjoint analysis

R：retail analytics、data analytics、customer analytics
以上lz上了retail和data。
data就是全程用R，学习descriptive，regression，logistic regression，cluster（K-means、heirarchical），decision tree，model selection（LASSO之类的），KNN，学完之后能看懂语句，能看懂google出来的东西在说啥，能分析kaggle数据集（最后的大作业）
retail的话data学过的基本也都有涉及，然后再深入一点，学习用R-markdown和入门介绍了一下machine learning，神经网络和随机森林，深入的内容为了照顾大多数mkt学生就是告诉你这个概念存在然后给你一些code去体会一下，不布置作业，给了resource愿意学的可以自己再深入看

python：social media analytics
没选到，不了解

其他软件：tableau-data visualization，ArcGIS-retail analytics，ModelMAX-Customer relationship management
目前mkt选课没有涉及SAS和SQL

难度应该没有到BA的水平，但是大概能让你迈一只脚进来，想找数据你可以找到，想找resource加强也可以找到，看别人的代码能看懂，分析大数据大概会有点思路。学习data都是learning by doing吧就是要自己多花功夫去加强

alettaria

natsuko 发表于 2019-3-19 04:13
没看到主要有两个原因
1，因为你看的是19fall, 理科课应该只有decision model（选修课）和statistic anal ...

太感谢lz的详细回复，感动！><
其实我还有三个问题（……）：
1）个人觉得文科类课其实很容易上得比较水，很考验老师还有同学的水平。Carey的课程lz上下来感觉如何？（这个问题其实又有点回到师资&peers的问题上，不知我的表述有没有get到微妙的差异）
2）看到lz说有机会合作做一些project，可以具体讲讲有哪些机会吗？
3）最后想问问program上下来整体感觉如何？intense吗？work load大吗？

这些问题lz看情况回答就好，每次都打这么多字还挺不容易的，再次感恩比心！

宋佳南

发表于 2019-01-26 09:20:30
又到了新一年的申请季和录取季。亲身体验过项目信息不足造成的选校struggle，所以现在就来分享一下...

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