UMN BA 明尼苏达大学商业分析项目的学习体验和分享1

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UMN ba 项目，在申请的时候就知道是比较technical 的，但是据各种帖子和介绍都说， umn ba 项目一年可以学到很多东西，不会觉得荒废一年或者觉得课程很水的情况，+ 就业率100%， 所以最后在其他的ba 项目或者其他研究生项目里面选择了这个项目。 然而作为一个技术经验为0 和纯纯文科生来说， 这个项目真的学到很多，不仅从老师那里，主要是从同学（大佬）们身上。 但是真的非常的吃力和压力很大， 挫败的感觉是家常便饭。  
先简单介绍一下课程，项目总共分成三个学期（ 5月底- 第二年5月底）满打满算一年项目：
暑期课程（ 5 月底- 8月中）有五节课， 周一到周四都在上课， 基本每天都是至少4小时的课程。 光坐在那里上课就很累了 。 五节课包括python， accounting， marketing， statistics 和competitive advantage 。  先说最可怕的python 课程， 简直是nontech 和tech 学生的噩梦， 太多作业和难度太大了。 大概在前三周，老师上的课还能跟上，讲的就是list， function。 接下来的7周内，难度火箭试的提升，作业非常的难，一道题大概花一个晚上去做，甚至都做不出来。整个晚上都在做python 题，还做不出来几道题。 每一周花在python 课的时间找学习时间的50%. 但是一学期下来后， 再回头看看，python掌握的程度会比一开始好很多（ 这不是废话嘛）。 然后是accounting 课了， 此accounting 非彼accounting课，讲的不是什么是报表和认识这种会计词汇。 老师是 斯坦福大学经济博士，及其聪明，前7周的课还可以，都是每周做个business case 的team work 然后上课讨论，学到很多道理， 后三周的一个data hw， 直接难度高到吐血，让有些同学从不会 R 到一个作业逼到自学 R 到很高的水平。 但是对于一些实在没有办法在一周之内把R 学到很好的人来说，就只能抄作业了。 statistics 上课都是跟小组的人坐在一起，讨论做题。 从统计基础学到回归等，难度在正常的增加。  competitive advangtage 是一节心累和心塞的课， 每两周有两个大case 要交， 一个data case 和businesss case。 一个组的名单是老师分类的，如果组分的人是高效率的，开会时间可能会控制到总10小时以内， 如果组里有喜欢争论的人，基本可以耗费超过48 小时了每两周。 marketing 的课比较轻松，让整个暑假沉重的课程减轻点负担。 很喜欢。
整个来说， 暑假的课程来势凶猛， 在准备开学前就要准备好天天熬夜，跟周末都要去学校team meeting。 整个暑假，除了前两个周周末在玩，后面周末没有任何时间出去浪。

秋期课程 （8月底 - 12月中）有五节课，也是周一到周四在上课，但是相对每天是上三小时课程， 本来应该轻松一点，然而并不， 基本每天上完课，不是在team meeting 就在写作业。课程有exploratory analytics 和predictive analytics， big data， sql 和一个一学期只上两次的team management 课。  exploratory analytics 是讲unsupervised machine learning 的课， 基本作业都是比较靠脑洞大和会编故事的技巧（所以美国人在这一块表现非常突出，因为口语，编故事和写作能力是很强的）。  teamwork 很费时间，基本每周有一天的时间都在开会。 predictive analytics 是个讲supervised machine learning， 是个中国教授，讲的很细很难，所以基本上课处于我是谁，我在哪，为什么我会在这里的错觉。 每次上完这节课，都怀疑自己的智商（ 其实自从上了这个项目，每天都在怀疑自己的智商）。 big data 是一个知识量极其多的一节课，每节课的内容都是新的，而且都是讲不完，基本每节课最后一分钟老师都会说，我会把剩下的内容record 然后你们去看，然后那个video 长达一节课。。。。 sql 课跟python 课是一个老师，但是教学内容明显减轻和变简单，应该是因为我们暑假结束后投诉了python 老师怎么虐待我们的，然后这学期相对放水很多。
整体来说， 娱乐时间相对暑假好很多，只是因为秋季比夏季学期长一些。 但是从11月开始就是 dead month。 基本每天都有这种due， individual hw 和  几节课的teamwork due 连环炸。 不过老师们有时候会理解的帮忙把due 时间调的错开那么一两天。 所以11 月和12 月非常的累，本来之前觉得寒假也要好好netowrking 或者学习，到最后就是，我cao ，结束这学期，我tm 一定要睡到自然醒，躺尸， 吃顿好的，好好休息， 我要回国， 我要出去浪！！！！

春季课程还没有开始， 但是听说事情越来越多，课也越来越难了，而且开始networking， 准备面试，刷题和 学习，和一个比较大的与真实的local公司的data project 要做。

课程就先讲到这里。 就业方面， 还是很不错的，听说2018 届 九十多人，基本也是70% 左右都是国际生， 在大概今年10月底左右，都在美国找到了工作。 想想在这种很不景气的情况下，能基本国际生找到工作， 已经很不容易了。 基本毕业后，没有找到工作的学长学姐都会去加州，比较好找工作， 所以本人还是觉得，如果被加州的好学校录了， 就不要考虑其他的了， 毕竟地理位置还是很重要的。 因为项目的印度大佬们很多，等于国际生里面的70%,  基本都是比较techinical 的有工作经验的人， 所以最后都从事data scientist， 比较商科的人都会偏一些product anlyst 或者技术含量不是很高的data analyst 或 business analyst ， 所以不是毕业后的就业一定是business analystics， 可以转偏技术，和偏商科。 所以，进了ba 项目，基本就要考虑考虑自己应该找‘偏文’ 还是‘偏理’ 的工作了（ 对我来说史上最大难题，因为没有看到自己在任何方面的长处).


UMN ba 项目比较短，而且费用相对高的， 但是性价比还是比较好的。 自我觉得适合工作了几年， 或者有一定的技术基础的本科生，或者有美国实习工作经验的本科生， 毕竟这一年学的东西非常多， 基本学习已经吃不消，没有时间去兼职或者实习，如果有些美国或工作经验，对找工作或者teamwork 中都是有帮助的。  先说这些啦。 之后有什么找工作方面和学习方面的心得，会继续补充。

阿尤

！！非常想申这个学校。。但是因为UMN5月底就开学了，我们答辩正好在5月底，听毕业的学姐说还不能提前答辩。。现在超级纠结。。

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阿尤 发表于 2019-1-1 19:56
！！非常想申这个学校。。但是因为UMN5月底就开学了，我们答辩正好在5月底，听毕业的学姐说还不能提前答辩 ...

其实可以考虑申。 因为5月30 号开始orientation， 一周。基本正式开学是6月2号左右。 所以。 你可以6月初来，如果很想申的。

大北子

你好请问方便问一下lz的bg吗？

阿尤

10131220 发表于 2019-1-1 20:33
其实可以考虑申。 因为5月30 号开始orientation， 一周。基本正式开学是6月2号左右。 所以。 你可以6月初 ...

我发了邮件过去问，他们是这么回复我的：
Full-time MSBA Program Orientation is required for all incoming students and is tentatively scheduled for June 3-7, 2019. Additional required boot camps for essential skills are tentatively scheduled for May 29-31, 2019.
那后面这个additional required boot camps是可以不去吗还是什么呢？我们答辩正好在5.28号。。

RAWEN

然而加州不仅学费贵生活成本也巨高，而且真的好的项目貌似就usc和ucla？

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大北子 发表于 2019-1-1 20:35
你好请问方便问一下lz的bg吗？

背景在我之前的umn ba 面经里面有，可以去看看

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RAWEN 发表于 2019-1-2 09:16
然而加州不仅学费贵生活成本也巨高，而且真的好的项目貌似就usc和ucla？

找到工作后，不久全都赚回来啦。去别的地方，可能连留在美国的机会都没有哎。 这是我的小意见。找工作看地域，真的很重要。 旧金山大学也很好。 一些硅谷旁边的， 还有圣地亚哥uc。 都挺好。名气肯定不大，但是校友圈很广，起码在加州。

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阿尤 发表于 2019-1-1 21:15
我发了邮件过去问，他们是这么回复我的：
Full-time MSBA Program Orientation is required for all inco ...

可以的， 我们这届就有6.3 开学后才来的。

小周周的干妈

谢谢楼主分享！好辛苦诶！今年录了还在备选中想email过去晚点交deposit哈哈