0. 更新说明
（1） 入学半年后的更新说明 (2018/02/10)
此贴在2018年2月10日再次更新，主要分享一下Cornell的OM项目的一些信息以及个人入学半年之后的感想，希望可以为和我背景相似的申请者或者打算申请的同学们提供更多参考。另外修改了一下排版，之前的奇怪排版大概是当时写毕业论文落下的病，对缩进有莫名的偏好。
（2） 原申请小结的更新说明 (2017/04/23)
刚发帖时，我有3个WL，到现在WUSTL Olin和Cornell Johnson都转正了，思考再三，决定从了康村。今年的我真的太幸运，申请开始之前根本没设想过这样的结果，感谢大家！
1. 写在前面
这篇总结主要是为国内本硕（非清北复交中科大这种top）想申请海外OM PhD的同学提供参考的，因为我在前期准备时在网上能找到的并且可以参考的申请经验实在是太少了。可能是因为这个档次学校的学生大多选择了工作或者在国内读博，愿意出国的不多。这篇总结会提供尽可能多的信息，希望能够为后来人提供帮助。另外有任何关于OM PhD申请的想法，也欢迎在这个帖子里讨论，最大化这篇总结的参考价值。
2. 申请结果 & 背景
直至目前，本人的申请情况如下，所有申请都是商学院的：
Offer: SCIS@PennState; OMM@WUSTL (WL转正); OTIM@Cornell (WL转正); DS@NUS (口头offer, withdrawn);
Wait listed: OM@Duke (rejected);
Interviewed: DSE@CUHK(withdrawn); OM@GaTech (rejected); T&O@UMich(rejected);
Rejected: OM@CMU; OM@UNC; OM@Purdue; DSO@USC; OM@OSU; OM@UIUC; IROM@UT Austin;
Pending: OM@HKUST (withdrawn);
Decision: OTIM@Cornell Johnson
Reject的学校里，CMU、Purdue, UT Austin和OSU是确认了的，UIUC据说今年不太会招人，其他学校都是没收到面试，所以应该就是被拒了。除此之外，我还申了UT Dallas的IS，发了面试但最后想想还是withdraw了。另外HKUST在我申请后一直没消息，我以为他们不招人也就没管了，结果在4月10号时突然发邮件问我有没有update，效率略低。
个人背景如下：
本科+硕士：关山口男子职业技术学院 OM/SCM相关商科专业，本科GPA 85.1/100（ranking 8/44），硕士GPA 91.5/100 (ranking 1/40)；
GRE: V153 Q170 AW3.5; T:106 (S23)；
Publications: 二作IJPR一篇，已完稿的英文working paper一篇，三作中文一篇，都是实际背景算法优化类的文章，没有数学性比较强的modeling文章；
推荐人都是系里面的老师，包括合作发论文的老师，无牛推；除WUSTL外均无陶瓷，全程DIY，文书找同学小改了一下。
从申请17个学校9个发了面试这个申请结果可以看出来，我的背景大概就是可以够到一些好学校进面试的线，但基本都是陪跑。对于要求高一点的学校根本不能进不了short list。选校的确还是有点盲目自信了，CMU这档学校申几个喜欢的冲一冲开心一下就好，应该多申一点UBC和UW之类的。
3. 面经
面经按时间顺序：
（1） CUHK (DSE)
因为申的是HKPFS那一批，12月底系秘书就通知面试了，直接安排1月4号下午具体时间。面试的人是Sean Zhou和IS的一个韩国AP（可能是因为SOP提了一句他的名字）。第一次面试，没有准备好，而且网络很差，声音一直断断续续的，意思全靠猜。
问的问题包括自我介绍, Why PhD, Why CUHK, 介绍所有的Research Experiences, 我的math training（解释了因为看到我本科是商科）, 本科排名以及为何排名那么差； 有没有 想合作的老师以及原因。最后一个问题我提了面试的这两个老师，IS的老师很诧异地说“为啥咧？俺是IS 的呀”。我就blabla说了一通，对面可能也因为信号问题没太听清楚，Sean最后就总结了一句“所以你可以work with OM or IS是吗”，我当时已经懵了就说yes了。之后还问了有没有申请其他学校和我还有什么问题。面试就草草结束了，总共20分钟的样子。
至今印象最不好的一次面试，首先他们好像是在一个会议室里把我的视频投影到投影仪上，感觉看起来会很怪异，也难怪我打开摄像头那一刻听到了韩国AP银铃般的笑声；其次整个面试走流程的感觉很强，老师都有点不耐烦的感觉，不过这个要我背锅，应该选个信号好一点的地方的。面试之后一直都没消息，直到2月底系秘书又发邮件让我补材料，据别人说是因为要向研究生院推名单，但我还是withdraw了。
（2） GaTech (OM)
除夕那天收到的通知，一个已经不active的台湾老教授单独约时间。据说GaTech 第一轮都是海面，真的想招的人会有第二轮面试，我没收到，所以应该就是跪了。
2月2号早上面试，面试问题也很简单，Why GaTech，说一下我的其中一篇paper, 自我认为数学水平如何。教授强调他的工作就是面试完了之后写个note提交给committee，所以重要性并不太高，不过教授还是非常nice的，最后中文跟我说了新年快乐。面试时长23分钟左右。
（3） Penn State (SCIS)
同样是除夕，收到GaTech的面试之后两个小时收到了Penn State的coordinator的面试邮件。约在了2月3号早上6点，面试官有coordinator Hui Zhao, Dept. chair Nick Petruzzi和Aydin Alptekinoglu。
让我印象最好也是最深的一次面试，主要是Hui和Nick在问。Hui的问题包括Why PhD, Why Penn State, 你喜欢independent work还是有人耐心指导。Nick的问题包括：你更喜欢research还是teaching; 你喜欢research的哪一点, 喜欢teaching的哪一点; 你上过最喜欢的课程是哪个, 第二喜欢的课程是哪个, 最不喜欢的课程是哪个, why; 说下你最喜欢的model, why（我说了我最喜欢我自己的现在做的这个model）; 你刚才说的最喜欢的课程对你自己的model有没有什么影响; calculus和statistics你更喜欢哪个; 如果现在让你去教一门课，你会教什么等等。最后还问了一下我有没有申请其他学校，并强调我可以选择不回答。整个面试进行了45分钟左右，面试完了之后给他们发thank you note时Nick还引用苏格拉底的话来回复我…
然后在情人节那天发了offer，让我摆脱失学困扰。之后Hui和Nick都分别跟我单独skype过看看我有没有什么困惑。真的是非常nice的一个学校。
（4） WUSTL (OMM)
Lingxiu Dong发邮件约第二天（2月7号）面试，我知道的其他人都是Fuqiang Zhang面试的。
面试问题我记得没有问Why PhD和Why Olin，重点问了一下我的一篇paper，问得比较细，包括需求是不是随机的；如何刻画顾客的异质性；如何求解等等；还问了一下我为何本科微积分成绩那么差，我说了是因为大一不好好学习，后来概率论之类的都考得还可以。她说既然如此那我就考你一下，什么是中心极限定理？我勉强答了出来（with黑人问号脸），她也基本接受没有再追问。然后让我问问题。整个面试在20分钟左右。三月初告诉我我被WL了，然后3月13号收到了offer邮件。
（5） UMich Ross (T&O)
1月31号收到很详细很贴心的邮件约时间，最终定在2月11号早上面试.，面试官是Mohamed Mostagir和Yan Huang。Ross的面经今年有人在版上分享过了，据说今年发了20多个面试录2个人，我也就是去陪跑做个分母开心一下。
面试包括让我自我介绍，Why Ross, Why PhD, 让我说了两篇自己的paper，同样也问得非常详细。问完之后他们开始介绍自己的program，再让我问问题。整个面试时间在21分钟左右。
后来意料之中地被拒以后仔细查了一下Ross近年来（网站上给的是09年以来的数据）招的中国学生大多是清北数学背景强的本科生，所以被拒一点也不冤枉，只能说没做好调查吧。
（6） NUS (DS)
2月7号系主任Teo发邮件约时间，而且是群发的。回复了之后就一直没有回音了，我再发邮件催了一下他说他出去玩了，下周打电话给我。没有约具体时间。结果2月13号早上我还在外面逛街时他突然一个电话打过来，于是我就在马路边上完成了面试。
问的问题包括Why PhD, 重点问Why NUS, Why Singapore，貌似新加坡的学校都很关注这一点？可能是怕学生都拿他们当备胎吧。还问了我最近的research experiences和interests，也问得比较细，不过因为他本人做的东西很数学所以应该对我说的不感冒。面试时长19分钟。
他们好像今年要新开一个中心，所以打算招5个人。2月底时我去withdraw，他说正准备给我offer，问我还要不要，最后我拒绝了，但是就当多了一个offer了吧。
（7） Duke (OM)
2月9号收到邮件，约在2月15号晚上面试。没有意料到Fuqua会给我面试，可能彩票买多了总会中几张吧，但也是继续陪跑啦。
面试官有coordinator Swinney, Kevin Shang, Jeannette Sone和Bora Keskin，可能是因为他们很注重面试吧，一个系也就那么几个活跃的教授基本都来了，差点把我吓哭。不过这也是运气很不好的一次面试，全程信号很差，关掉视频、换微信都没有用，最后他们直接一个电脑打了过来勉强能聊。问的问题有What are you seeking from the PhDprogram, 介绍我最近的paper，也问得比较细，还有让我描述一下如果要优化一个方程应该怎么做这种数学问题，最后问我和现在这篇文章的合作者是怎么认识的，但是没说完电话就断了。然后Swinney在skype里说“哎呀看来我们又断线了不过没关系我们已经问完所有想问的了忙去吧谢谢您嘞”。整个面试可能就15分钟左右吧，应该是搞砸了，向Fuqua势力低头～面完2个小时之后就告诉我被WL了。之后沟通过几次但不是很愉快，也就没有再抱希望了，4月21号收到正式被拒邮件，Fuqua再见。
（8） UT Dallas (IS)
其实我没有面试，2月17号收到邮件，之后想想因为有Penn State了所以给我offer我也不会去，就直接withdraw了。当初之所以申IS没申OM是因为看到IS里面有好几个中国人。
（9） Cornell (OTM)
2月25号收到Yao Cui的邮件，约在2月28号晚上面试，单独语音面，Cui老师人非常nice，一开始还寒暄了一下问我最近在干嘛。
面试问题很简单，问了我两篇paper的问题，其实不知道他到底问得详不详细，因为到了这个时候我已经说自己的paper说过好几次了，所以应该是一次性地把该说的都说了，完了他就问了“你觉得你在做这个问题时碰到的难点是什么”就没了。问完paper之后他问了一下我感兴趣的研究方向，然后就让我问问题了。我问了一下placements，他说他刚来没多久不太了解，但是今年有个INSEAD大牛会来所以可能以后placements会变得更好（我没记住名字...后来知道是Karan Girotra）。最后说他们面10个，最多录2个，面试时长23分钟左右。当周周五（3月4号）问到了结果，我进了WL。
（10）面经小结
这几个面试下来，最主要的感想是在准备面试时，要对自己的研究经历（如果是OM相关的话）有很充分的认识，知道如何在几句话里描述清楚自己的问题（背景、核心点、决策变量blabla），知道别人会在哪些点challenge你，以及如何justify这些点。
另外众所周知面试也是考察英语水平的场合，对于长时间待在国内的我们来说，应该要尽可能地去提升自己的英语presentation水平。不然的话我想出去读PhD也会很痛苦吧。
4. 前期准备
对于OM PhD申请来说，国内一般985本硕，还是商科专业，可能不是很讨好的背景。首先本科背景就跟很多国内top和美本申请者相比有差距，在国内读研如果没有有说服力的成果的话，可能还会被认为这是没有研究潜力的证明而直接放弃。因此，如果是这个档次学校的本科生，我还是会建议先申请一个海外数学背景较强的硕士作为跳板。这里讲一下如果已经是研究生在读的话，可以有效提升竞争力的方式，尤其是商科背景的学生。
在开始具体分析之前，先要说一下个人感想：建议在决定申请之前，好好地想想你是不是真的想读PhD？你是否已经明白读PhD之后你的未来职业道路是怎么样的？你是不是真的喜欢研究？想明白这些问题很重要，这是一个自我了解的过程。我对上述回答是肯定的，而且在参与过几次研究，对研究有了比较全面的了解以后，回答依然是肯定的。如果这些问题没有肯定答案的话，个人并不建议急着申请PhD。
我个人认为我的背景硬伤包括：a)本硕学校不强；b) 商科背景数学弱; c) 无牛推。我能想到的补救方法如下：
(a) 首先是成绩，当然是想方设法地保证专业成绩越高越好。除此之外，如果应该尽可能地多修数学课并保证成绩。换言之，要尽可能地增强自己的数学背景。标准化考试同理也是越高越好，因为这些都是自己努力就能改变的条件。GT在申请里并不感觉会成为什么有利条件，只不过考得不好可能会直接毙掉吧。
(b) 然后是最重要的，尽早参与OM相关的研究。可以说科研经历是有利的逆袭武器，它可以比较直接地证明研究潜力，也是加深对这个领域理解的好方式。因此找个合适的导师，尽早产出好文章是硬道理。在OM PhD申请里，publication的重要性可能不如学历背景，但是假如你的背景已经存在劣势且不能改变了的话，也只能靠publication来证明自己了。
(c) 研究经历固然是越多越好，但是质量比数量更重要，你真正投入的研究经历才是有用的，否则面试的时候问几句就问出来了。另外，做的研究可以体现的数学能力越多越好。我之前的研究问题数学性就很一般，因此估计也被鄙视得不轻。并不是说OM只关心数学，而是数学好了才有能力把目光放得更远。这么看来估计我的PhD会读得很艰苦～
(d) 最后是推荐信，导师如果有海外connection的话，可以交流/合作拿到推荐信自然是最好。我没有那么幸运，补救方法是让推荐人着重描述研究能力、做研究时的表现或态度等，因为是一起发过文章的，说的话应该是可以信服的。不过因为推荐人本身没什么名气，我的推荐信最后有没有起作用我真不知道。
另外，如果可以的话，争取到海外交流经历或者会议经历是非常有用的，如果你的学校有这种机会或者导师愿意提供这类机会的话千万不要错过。
5. 选校 & 总结
我一般是用UT Dallas排名来大概参考学校的水平（note: 这个排名可能会因为每个学校faculty人数差异而存在一定偏差），然后更重要的是去看看每个学校是否有感兴趣的老师，最后再来决定list。因为背景的问题，Columbia、NYU、Northwestern等及以上的top学校都直接跳过了。最后大概将自己想申请的学校分成了两大类：a) “万一发面试了呢”级，包括CMU、Ross、Fuqua、UNC、USC等，和b) “万一发offer了呢”级，包括Penn State、UIUC、GaTech等。现在看来前面一级的学校选得有点太多了，还有很多不错的学校我没申（如UBC、UW、Indiana、 UMN），算是一个失误吧。另外我还申了3所亚洲的学校，CUHK、HKUST和NUS。对于我这个背景而言，其实去香港新加坡学校读博是很正常而且很好的选择。如果不是铁了心要去美帝，我建议不要放弃这些学校，毕竟商学院申请是个很看运气的事情。
以上就是人生第一次应该也是最后一次申请小结，在此感谢申请群里所有分享过信息的伙伴和CD上提供过建议的前辈！
6. Cornell Johnson OTIM PhD 信息分享
由于各种原因，跟其他学校比起来Johnson的主页上关于PhD项目的信息少之又少，因此在此分享一些我所知道的东西，只希望能够帮助大家更好地做选择。在Johnson里OM项目的缩写是OTIM，以下以OM代替。
（1） 概况
首先整个Johnson的PhD项目都很小，而OM又是所有方向里面最小的。目前只有六个在读学生，近三年以来都是每年一个。据我所知其实每年都会发两个offer，但最后总是只来一个人。Stipend税后大概在34k的样子，在Ithaca这种村里也够用了。顺带一提Ithaca位于纽约州北部，是一条村中之村。离纽约市很远（不用担心，我们离其他城市也不近，对所有城市都很公平的！），想着都在纽约州可以经常去NYC玩的同学们可以放弃了。
（2） 科研
项目的风格是放养型的，没有资格考试，第一年和第二年的暑假分别有一篇summer paper的要求。你要跟哪位老师合作都可以，第一年合作不愉快了第二年换一个完全没问题。
Faculty人数大概是11个的样子，大多是OM方向的。虽然全称OTIM里的"I"意味着我们包括IS方向，但其实只有一个IS方向的活跃老师Shawn Mankad。跟学生合作比较多的有两位中国老师Li Chen，Yao Cui，以及William Schmidt。William是做empiricial的，最近的topic还跟accounting有关。Li和Yao也都是做model出身，不过Yao最近也开始做empiricial了。系里还有Vishal Gaur这个MS的department editor，他也会带学生只是平时很忙估计还要找个AP带你。另外还有Andrew Davis是搞behavioral operations的，以及两位现在不怎么带学生的senior教授Nagesh和Lawrence。除此之外，今年分别从INSEAD和哥大来了Karan Girotra和Garrett van Ryzin。他们驻扎在纽约市的新校区Cornell Tech里，因为地理位置原因平时跟我们来往很少（后者我到现在都没见过本尊），但是跟他们搞研究是完全可以的。Karan对学生非常好，所有文章都是跟学生一起做的；而Garrett在OR领域应该是很有名了，不需要多介绍，不过听说他平时也会很忙。另外还要补充的是如果你想跟后面这两位老师，你是可以选择转到Cornell Tech校区去的，这意味着你可以享受NYC的灯红酒绿生活。（只不过这可能不太利于学术而且你的工资可能会不够用因为只会涨5%为什么这句话不能让我加个删除线）。
平均每个月会有两次学术讲座，有时候是外校老师有时候是本校老师或者PhD学生，因为项目要求在前三年至少正式地讲一次自己的论文。
（3） 课程
Johnson本身没有给PhD的课程（可能因为人数太少），所有课都要到其他院上，主要有ORIE和Econ。选课要求是在六个门类里选至少四个各上一门博士级别的课程。这六个门类是：optimization, stochastic process, microeconomics, econometrics, behavioral, information system。对选课数和成绩有建议性的要求，但没有强制性的要求（当然如果真的很不堪的话另当别论）。另外OM系没有自己的seminar。
可见项目的课程要求也是放养型的，自由度很高。即使会给你分派一个选课的advisor但是他/她也会根据你的兴趣来进行推荐。因此对于那些不知道自己对什么方向感兴趣的同学来说是个挑战。同时我个人觉得比起其他学校的OM PhD项目，我们院的课程设置还有进一步提升的空间。不过好消息是老师们也都注意到了这一点，他们也在想办法提升项目的质量，估计未来几年会有明显的改进。
（4） 其他资源
Cornell还有其他实力很强的院系，比如ORIE和CS。ORIE里的Jim Dai, David Shmoys都是OR领域有名的大牛，在计算机学院还有David的夫人Eva Tardos这位算法方面的大牛。除此之外，Johnson现在和另外两个商科学院（酒店学院和应用经济学院）组成了一个新的商学院，在这些学院里也有跟OM/IS方向相近的老师。比如酒店学院里有专注于service operations的方向，以及应用经济学院里有Chirs Forman这位MS的IS方向的department editor。对博士们来说这些资源都是不可忽视的。
（5） 分享小结
Johnson的OM项目整体评价可能稍弱于Cornell本身，不过近年来呈现逐步上升的趋势。至于项目本身适合主观能动性较强的学生，如果你有想法且能力强，那么借助Cornell这个平台你可以得到很多机会。至于可能大家会关心的placement，因为招生少所以数据也不是很多，近年的数据也的确不是很理想。如果实在想知道的话可以找我私聊或者发动自己强大的信息搜索能力自然可以找到答案。
7. 就读半年的几点感想
因为自身条件一般，在拿到offer那一刻就开始担忧自己博士毕业的问题，这种担忧在入学之后有增无减，而且增长估计会一直持续下去。不过我估计这应该也是很多人读博的一种常态吧。对于后来人，我能说的就是一些老生常谈了：（1）在读博以前打好各种数学和经济学基础，这会让你过得没那么狼狈；（2）尽早找到自己喜欢的具体研究方向并且埋头深耕有利无害；（3）在博士期间做出好文章固然重要，但从长远来看，掌握脱离老板自己也能做文章的方法更为重要（这是不是叫学术断奶？）。
祝大家都能拿到理想的offer，并做出不会让自己后悔的选择。
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发表于 2017-3-8 10:57:50
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发表于 2017-3-8 11:40:06
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