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2017/11/16 更新：Office of Student Affairs前两天群发了邮件，邮件大意如下：1. 目前以M.S.身份enroll的学生在毕业时会收到M.S. degree。2. 目前MPS学位的要求等细节还在商讨之中。3. SPS一直也会继续在职业发展等方面支持学生和校友，并更好的让工作单位了解SPS颁发学位的价值。
2017/11/10 更新：2017 Fall学期初的时候School senate就SPS专业招生问题做了一个备忘录，链接如下：http://senate.columbia.edu/archives/resolutions_archives/resolutions/17-18/mps_degree_res_20170915.pdf. 大意就是针对近年SPS学院的一些问题提出了一个resolution: 未来可能会把目前SPS学院颁发的Master of Science学位变成Master of Professional Studies学位。目前还不清楚按照Master of Science招进来的学生毕业的时候是哪个学位，这个resolution中也没有提到具体何时会采用。MPS学位在其它学校中也有颁发，比如Cornell的MPS等等。楼主会及时更新最新动态，敬请关注。下面是两篇Columbia校报的文章仅供参考。
http://columbiaspectator.com/news/2017/05/01/senate-report-questions-spss-impact-on-universitys-reputation
http://columbiaspectator.com/lead/2016/05/05/unfunded-mandate-columbia-college-arts-and-sciences-and-bollinger-era
2017/4/18 更新：在论坛里面有一个介绍ERM的帖子，楼主对其中的一些观点有一些看法。考虑SPS和ERM的同学可以过去看看。链接：哥大 CU SPS Enterprise Risk Management (ERM) 选校心得+8000字详细介绍+在读反馈+答疑
2017/3/10 更新：继续回复大家的一些问题同时更新信息：
2月中旬的时候SPS举办了统一的career fair，不过其中绝大多数的job openings都是面对SPS其中的sports management，nonprofit management等专业，跟AA对口的工作寥寥无几，所以只能期待以后AA单独的career fair了。然后跟其中一些recruiters聊的时候他们明确的表示他们来这里的目的就是sports management/nonprofit management的学生，有一些公司也是有data analyst/data scientist的职位的，但是他们不在sps招收，而是从statistics/IEOR等专业的学生里面选择。目前看AA还不是他们的target，希望之后能够有一些解决的办法。
2017 Spring开了很多新课，其中包括Machine Learning, R programming, Bayesian Statistics等很quantitative的课，总体来说还是有进步的，而且秋季还会继续开设SQL等课程，所以我认为至少AA是在向好的方向努力的。希望大家能够参考一二。
2017/1/14 更新：看到了大家的一些问题，在这里统一回复一下：
首先关于学费：跟columbia的各个graduate school一样，学费是按照credit收费的。SPS本学年的学费是1922刀/credit。相比之下Columbia Engineering的学费是1858刀/credit，我个人是觉得SPS的性价比不如SEAS高的。
其次关于录取要求：根据我个人身边同学的一些信息可以得出以下结论：首先第一届申请的大多数人都是从IEOR和stat被forward过来的，从平均水平上来说肯定是跟被IEOR/stat录取的同学有一些差距的，当然其中也有一些大神存在。我个人认为差距主要体现在学校的rank和GPA上：美本的话基本都是top 20往外，国内本科的话我个人不太了解学校的具体rank，不过有一些是从双非学校过来的。而在标化成绩上，大家普遍都有GRE（因为IEOR和stat都要考GRE），而且我了解的同学Verbal基本都在150以上，有不少都在155以上。我目前没有碰见身边考GMAT的同学，所以也不清楚GMAT的相关信息。GPA的话我了解的都在3.0以上，估计平均水平大概在3.3到3.6之间。以上关于录取要求来自楼主身边同学的不完全的信息，数据跟实际情况有所出入之处还请见谅。
关于授课，根据上学期的情况，有1-2个session是开在周五上午和下午的，不过名额有限。另外还会有1-2个session开在星期六的上午和下午，除了这些session之外其它的session都是开在晚上。哥大校园里安全还是很有保障的，不过校园往东安全系数不高，要是担心晚上回家的安全问题的话可以坐校车回家。
项目的一些新消息：Spring Semester开设了一些偏向technical的新课，比如说machine learning, DATA DRIVEN UX, database, r programming和bayesian statistics，感觉department还是在听取同学们的呼声和建议做出改进的。不过我个人观察course description感觉还是偏基础一些，如果想成为DS还是需要extra work。另外，Spring 2017的新生比Fall 2016的少了很多。Spring 2017现在正式enroll的大约有30人左右，感觉这个数量还是比较正常的。不知道Fall 2017录取的适合还会不会把IEOR/stat的申请人forward过来，如果是的话可能录取人数会再创新高。
最后还是希望大家看过楼主的帖子之后能够更加了解SPS和MSAA，做出适合自己的选择！
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序：一个学期基本上告一段落了，自己也可以回顾一下从申请季结束到现在的各种经历和感受。作为第一批尝试MSAA的小白鼠在这个全新的项目里面体会到了很多，鉴于目前没有人给Columbia SPS和MSAA做一个全面的分析，且网上的很多信息都是猜测甚至是臆测，楼主希望以自己的经历尽量客观的分析评论Columbia SPS和MSAA，向有意向申请SPS和MSAA的同学们提供更多的信息，从而做出最适合自己的决定。首先阐明楼主提供一切的信息如果是确凿可信有依据的会列出消息来源，如果是一些内部的传言会特别注明。楼主的看法仅仅代表自己主观的观点，如果有不同观点还请求同存异，希望不要在网上互喷。另外楼主可能会不定期回答相关SPS和MSAA的问题，不过不会回答留学申请选校的问题，还请见谅。最后本文在未获得楼主的准许下请勿转载，如果转载请私信联系楼主。
关于Columbia SPS：Columbia SPS的全称是Columbia University School of Professional Studies，如果要翻译的话可以翻译为哥伦比亚大学专业学习（职业教育）学院。SPS成立于1995年，是目前Columbia各个学院成立时间最晚的。除了SPS之外哥伦比亚大学成立最晚的学院是The School of the Arts，成立于1948年。SPS目前下述有14个Graduate Degrees Program以及若干个Certificates Program，其中最近成立的ERM (Enterprise Risk Management)和AA (Applied Analytics)目前收到的关注度最高。
关于SPS的人数：在Fall 2016的School Orientation里面楼主看到了所有program的学生，其中除了Actuarial Science, AA和ERM以外的program，每个program里面只有十几个学生左右，而且绝大多数的都是mid-career或者executive级别的professionals。SPS的原名是the School of Continuing Education，主要针对的是已经有工作经验的人士去继续提升自己，在orientation认识了一个sustainability management的alum，她之前PwC已经当了十几年的partner，然后现在退休了之后在一家NGO里面管理，之前来SPS学习就是为了在相关方面进一步深造自己。然而对于AA和ERM两个program，Fall 2016招收的绝大多数学生都是fresh graduate student，从这一点讲是跟学院的宗旨不相匹配的。
关于career service：Columbia除了5个学院是用统一的CCE (Center for Career Education)系统之外，其余的学院都有不同的career service website，而SPS的career service是自己的Office of Career Management。可能是因为SPS的学生基本上都已经是有工作经验的人，SPS的career service对于一个fresh graduate来说是非常贫乏的：学院没有针对每个专业的career service staff，而且各种social events个人认为帮助很有限，基本上都是career service的阿姨们讲如何找工作如何准备interview等等。第一次听着觉得还不错，之后发现基本上讲的就那么两三个人，而且内容也都大同小异。最重要的info session和hiring event目前还没有见过，以至于学生们需要去蹭CCE举办的events。CCE的events一般是不会查id和学院的，不过几乎所有的employer都建议我们通过CCE的系统申请工作，通过CCE的系统申请工作相当于内推，获得进一步interview的机会会大很多；如果没有在CCE的系统里面的话就只能通过公司的网站申请，成功率也就没有那么高。另外在SPS里面精算的program相对比较老，名气也大一些，SPS的资源倾向也更多的偏向精算。在Fall 2016精算举办了自己program的career fair，不过其他program的学生是参加不了的。而ERM在秋季也举办了自己的career fair，只有AA第一学期没有开起来career fair，从这些现象可以看出每个program收到的重视程度是不一样的。
关于AA：AA的全称是Applied Analytics，在官网上面写出来的介绍说这个program的目的是empowers you to assess the application of an organization’s data and analytics，而在who should apply里面写道The program is ideal for individuals looking to enhance decision-making through data as managers or team leaders，可以看出来这个program针对的应该至少是mid-career的managers，作为fresh graduate student理论上是不太合适的。而今年Fall 2016一共入学的同学有320人，是目前SPS最大的项目。其中国际学生（中国学生）占据绝大多数，具体数量在260人左右。其中绝大多数都是刚刚本科毕业没有丰富fulltime经验的学生，而本科背景也是五花八门，有美本，英本还有国内大学本科的学生，目前看主要集中在经济、应数、统计以及商科上面。除去中国学生，美国本地的学生大概有60人左右，而其中基本上都是有过工作经验，目前正在工作的人。从上课的感觉上看跟中国学生的差距很大：他们中间的一些人有着比较扎实的Quantitative背景，来参加这个program主要是为了提升business insight和integrate analytics into business，而中国学生的目的主要还是希望能够多学习一些hard skills。
关于Curriculum & Courses：这个program总共需要36个学分，也就是12节课。其中core courses一共有9节，分别在analytics skills和leadership, management and communication两边。从目前的课程设定看这个program在technical上面着力不大，只会带到比较基本的概念，而在business上面主要侧重如何讲analytics整合到企业中。这个program是一年半的program，不过有一节课Data Visualization & Design是只有在summer term开的，所以在夏天还要至少上这一届课，对于做fulltime internship会产生一些不好的影响。
关于OPT和CPT：这个program是STEM program，所以满足OPT extension的条件，最多可以延长24个月。另外program允许在summer使用CPT去找paid internship，所以在找工作上还是很灵活的，不过AA在这学期并没有career fair，而且因为sps不能参加CCE举办的活动，所以在秋季AA的学生没有任何能参加的Career fair，是非常非常蛋疼的。据AA的advisor说在2月份的时候会举办AA的career fair，不过目前还没有确切的消息，而且一般来说summer internship在秋季就已经基本结束招聘了，在春季的career fair上面有summer internship的可能性并不高。最后还有一点比较蛋疼：在11月份的时候这个program的director换人了，从之前的Kaiser Fung换成了Thomas Deely。虽然AA的advisor说更换program director并没有实质性影响，但是根据观察目前开出来的所有课的内容都是前任director自己做出来的，而且在开出program的第一个学期中就更换了director，这让我对这个program的未来前景感觉不是很明朗。
关于具体课程：第一个学期所有人都强制上4节core courses，两节在management方面两节在analytics方面。教授不是Columbia的全职教授，都是在外面找的adjunct professor。从我上课的这些session来看，找的教授目前看都是有PhD degree的，不过都是industry的人，不是全职做教学的。其中有一些是比较著名的公司的director，有很足够的industry experience，所以讲课水平还是可以的。不过也有一些教授就是普通公司的associate，由于没有足够的经验导致讲课hold不住场面。从讲课内容来说，这些课程都是比较偏重soft skills，在analytics core courses里面有一节课用到的是一个叫JMP的软件。相信听说过这个软件的人并不多，这是一个SAS开发出来的为了方便non-tech背景的人做数据分析而设计出来的软件。作为一个STEM program，我个人认为要是与industry接轨的话应该教SAS，如果是为了应用好一些的话应该学R或者Python，用JMP这个软件有种四不像的感觉。另外一节课倒是用的R，不过基本上就是intro stats水平的应用，并不能真正与industry接轨。另外一个槽点比较多的就是所谓的block week course。这节课要在5天时间内完成一个学期的内容，本意是为了方便part-time的学生能够抽出比较集中的时间学习，不过对于我们这些full-time的人来说并没有什么意义。这堂课连着上5天，每天上午9点到下午5点，中间会休息1个小时。如此高强度的课程设置对于学生和教授都是一种煎熬：基本上到中午11点的时候大家就已经开始放空听不进去了，而教授在第二第三天的时候也提前到11点半就休息了。下午的课一般教授会先讲个1个小时，然后就进入group discussion，group discussion基本上都是各自忙各自的due，没有什么互动。上到最后一天的时候会有industry的人来给大家做case study，然后每个group各自去做slides准备presentation。总体来说block week的课上大家精神上都备受煎熬，我认为对于full-time student并不是一个很好的选择。不过，每学期强制有一门课是block week，说明之后的每个学期至少还有1节课要收到如此的煎熬。
关于就业问题：由于这个program是第一年开，所以并没有任何信息和经验给我们参考。从课程设置上来看，转行data scientist基本上是不可能的，因为课程设置上没有任何可比性。我认为作为fresh graduate的就业路线基本上就是business analyst和financial analyst，然而在具体课程内容上又没有具体的偏向，所以得自己找好定位选择好elective course，不然很容易变成四不像，既不像ds有technical specialty，也不像ba和fa有domestic expertise和business sense。
关于课程难度：目前看总体上GPA给的蛮高的，只要能读reading完成project基本上都能至少得个B+，有一些课是easy A的水平。不过每个session的评分标准差别很大，比如说有一节课只要上课签到participation part都会给到A，而另外一个session的baseline只有B，需要上课回答问题才能提分。
关于program的未来发展：在Spring 2017 AA又增加了一些偏technical的课程，比如说Machine Learning, R Programming, Analytical Applications and Data Driven UX和Systems Biology，不过每门课也基本上是intro的水平，在深度上还欠缺很多。另外由于program刚刚更换了director，新的director会给这个program带来什么新鲜气象现在还不得而知。其次，这个program从之前的Fall only变成是Spring & Fall，所以未来还会有更多的学生前赴后继的加入MSAA的大军。最后，据advisor说在春季会开AA学生的career fair，如果未来可以提前到秋季就更好了。
最后说一下楼主个人的一些想法：楼主自己并不想批评自己的program，尤其是在网络上公开的去评论，但是楼主认为自己需要让更多的人去了解这个program的真实情况。作为一个全新的program，有很多同学对这个program并不了解，有着这样或那样的问题希望获得解答。半年前楼主也是一样，作为一个过来人，希望自己现在能够起到这个作用，帮助更多的同学更加全面的了解这个program。
首先SPS并不是一个不好的学院，MSAA也不是一个不好的专业，只是SPS和MSAA并不是针对刚刚毕业没有足够工作经验的国际学生，但是MSAA却招收了很多这样的国际学生，从而导致了各种问题的存在。SPS里面很多的学生都是有过很多工作经验在职业上有所成就的人，他们来SPS的目标是能够在业余时间继续充实自己，而SPS灵活的课程时间和比较实际的内容是他们来SPS的原因。不过作为刚刚毕业或者工作经历不多的国际学生，这些优势都不再是优势了。相反，SPS相对薄弱的career service，不够solid的课程设置和时间安排成为了劣势。而AA这个program本身是面对mid-career 的professional，不过招了这么多的fresh graduate student，我认为对于学生来说是不负责任的。 这个program其实是不适合fresh graduate student的。作为没有丰富工作经验的人是很难完全理解business insight和具体实践integrate analytics into organization；而这个program在technical方面的欠缺又让人不能获得technical上面的优势从而找到合适的工作。我认为这些相对不如意的事情首先源自于AA为了扩展生源从stats和IEOR的申请redirect了很多学生，而学生为了Columbia的big name而弱化了对于自己整个职业的规划和program的了解。
我认为这个program的pros and cons大致如下：
pros: great location, ivy league title and relative decent GPA
cons: vague curriculum setting, weak career service and unstable courses' quality
可以看出来pros主要是因为Columbia本身所带来的，而不是源自于SPS。而cons就是一些SPS不适合fresh graduate student的地方。想来SPS和MSAA的同学们需要想清楚以下一些方面：自己能否可以接受SPS，能否接受program的课程设置和有没有比较强的职业规划和自学能力。最后还是希望SPS和MSAA能够严肃认真的对待学生们的申请，而不仅仅是考虑赚钱；希望大家能够更加全方位的了解SPS和MSAA的优劣，然后谨慎做出最适合自己的选择。
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发表于 2016-12-12 06:17:11
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