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最近很多人在知乎上咨询我关于留学申请的问题，通过这些问题我才发现由于信息不对称，很多同学都在选校以及转专业申请上存在困惑与不解。我在留学生里面的经历也算比较丰富，我的本科专业为会计，2013年大四参加了UCSD的学分交换项目（全称University Professional Studies）在UCSD上了两个Quarter的课，2014年三月回国毕业后又回到了San Diego，在San Diego State University念会计的研究生项目，方向为Accounting Information System. 将在今年5月毕业。其实我并不喜欢会计专业，当初申请研究生时就考虑过转专业申请information system，最终因为受到中介的意见影响认为自己没有相关背景申请不到学校，加上我现在的项目可以选不少Information system的课，就放弃了。我男朋友也因此没有选择自己最喜欢的CMU，而来了UCSD陪我。在我现在的项目里我尽可能多的都选择了information system的课，经过一年多的学习加上不顺心的会计实习，我终于下定决心转行，希望未来能成为一名data scientist, 并在前段时间申请了CS的master并拿到了录取，今年fall入学。 从上面曲折的背景可以看出，我个人在留学过程中走了很多弯路，多多少少也积累了一些经验与教训，希望可以通过这篇帖子与大家分享一些自己了解的信息，望后来之人不再像曾经的我一样犯可以避免的错误。当然，我个人的知识仍然非常有限，有任何说得不对的地方也欢迎大家提出见解一起讨论。 关于选校 首先我想要强调一点，学校只有适合不适合之分，没有绝对的好与不好。在美国这个高等教育特别发达的国家，这一点体现得尤为明显。比如国内很受追捧的UC系列，因为系列中的学校排名都不错，加上UCB和UCLA带来的名气，申请难度节节攀升。但是从我个人以及我男朋友在UCSD的学习体验来说，UCSD是一个更侧重研究的学校，在教学方面不怎么下工夫，很多做研究的老师上课都比较敷衍。此外这里的课基本都是大班，甚至有几百人一个班的，学费却一点也不比私立学校便宜。而我现在在的学校项目一年学费是UCSD的三分之二，一个班基本不会超过30个人，很多都只有10多人，教授知道班里每一个人的名字。因为老师没有什么研究压力，精力都放在了教学上，课程形式丰富多样。学校还提供很多做GA的机会，不少国际学生能拿到州外学费减免，整个项目12门课读下来只需要2万多美元的学费。UCSD因为商科资源少，很多商科的课是请的我们学校的老师授课。我举上面这个例子并不是想说SDSU比UCSD好，而是大家要从自己的目标与需求出发来定位学校，每一个学校都有自己的特点，单纯看排名很容易错过真正适合自己的项目。就我个人而言，我在选校过程中更看重学校的课程设置，项目长度，地理位置以及校友网络。 下面再举一个例子来说明怎么比较学校的课程设置。美国目前Data analysis非常火，连我现在的会计项目都加入了不少数据分析的内容。Data相关的工作大概分为data scientist和data analyst. 想做data analyst的人一般都会选择mis或者business analysis的项目。因为data analyst是一个跨学科的工作，好的项目应该提供商科，统计，计算机这三方面的课程。现在我来比较一下Fordham和USF的analysis项目课程设置： 这是Fordham的课程设置 Fall Term(four courses, 12 credits): · BY 7973 Database Management · BY 7985 Data Warehousing · BY 7967 Data Mining for Business · 1 Elective Spring Term(four courses, 12 credits): · BY 7975 Business Analytics for Managers · BY 7977 Text Analytics · BY 79787 Web Analytics · 1 Elective Summer Term(two courses, 6 credits): · BY 7988 Business Performance & Risk Management and Analytics · 1 Elective 这是USF的课程设置 Summer 1: Analytics Boot Camp - Exploratory Data Analysis (1)
Plus two of the following: - Computation for Analytics (1)
- Review of Linear Algebra (1)
- Review of Probability and Statistics (1)
Fall Module 1 - Linear Regression Analysis (2)
- Relational Databases (1)
- Business Communications for Analytics (2)
- Data Acquisition (1)
Module 2 - Introduction to Machine Learning (2)
- Time Series Analysis for Business and Finance (2)
- Practicum I (1)
- NoSQL Databases (1)
Intersession - Introduction to Programming in SAS (2)
Spring Module 1 - Advanced Machine Learning (2)
- Business Strategies for Big Data (2)
- Interview Skills (1)
- Practicum II (1)
Module 2 - Data Visualization (2)
- Multivariate Statistical Analysis (2)
- Distributed Computing (1)
- Practicum III (1)
Summer 2 - Special Topics in Analytics (4)
- Web Analytics (1)
- Practicum IV (1)
很明显可以看出USF的课程更加合理，它家还提供practicum。事实上USF的这个analytics项目申请也非常的competitive，就业率百分之百，工资中位数9万美元。大家如果感兴趣还可以去项目官网上看它的class profile，非常多的名校毕业生。 地理位置也是一个很重要的因素，特别是对于商科学生，在读期间积累一些实习经验是非常有益的，好的地理位置很有优势。IT类的就业机会主要在西海岸，特别是旧金山湾区，西雅图，东海岸的纽约也有一些投行需要程序员。而商科类纽约的就业机会则最多。 关于转专业 关于转专业申请很多人都有一个误区，认为自己本科学的不是相关专业，没有相关经验，拿不到学校录取。实际并不是这样，对于商科这种进入壁垒不高的专业，很多学校都是接受转专业的，一般来说只要补上基础课就可以。而对于技术含量比较高的专业，比如CS，也有不少项目是接受转专业申请的，例如NEU-Align，GWU，SCU，NYU，UTD。 最后建议大家获取学校信息最好去美国的网站，比如College confidential。 里面的信息更客观更全面，大家也可以从美国人的回答里看出他们的选校侧重。学会搜集信息是出国的第一步。 就先说到这里，打了这么多字也累了。如果大家感兴趣我可以更新更多的相关信息，希望这篇帖子能对你们的申请有所帮助。 | 
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发表于 2016-1-30 10:45:26
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发表于 2016-1-30 11:24:52
