强迫症加选择恐惧症童鞋发明了个选校方法 欢迎拍砖~

hukai901

LZ一直纠结depaul 和binghamton 的msa 就想了一个相对客观的方法（最终还是主观的）想和大家交流一下~
大概方法就是 选定几个自己关注的criteria （尽可能全面）然后根据自己的取向分别赋予权重 再根据前人的经验对学校分别打分 最后看哪个学校总分高

以我为例，我选择了career & placenment (30%), teaching (20%), tuition (15%), location & living (20%), exposure (15%)
打分的过程还是有些主观所以未必一定科学 所以请大家各种喷~

1. career & placement 最关注的就业问题， 包括就业率，未来行业等实际问题。 我的总结是 B 7.5 D 6.5
2. teaching. 教学质量 教授水准 B 6.5 D 8.0
3. location & living 地理位置 生活质量 B 7.0 D 8.5
4. tuition 学费 性价比 B 8.5 D 7.0
5. exposure 我的解释是the embracement of the community arounds you. 可能包括social group activities, career service, peers experience, mentors etc....这一点我也蛮看重的 B 6.5  D  7.5

最后分别乘以权重算得总分，大概就是这样了~实在有强迫症的同鞋或许可以试试~或许得到的不是最好的学校，但可能是最适合你的学校

最后，很希望大家对我各个分项给分的指正（之前大多也是根据cd上大家的意见）

敏感的生姜

感谢分享！               

hukai901

Cats881119 发表于 2013-6-3 22:14
我举就业率只是是举一个例子。。。 并非说就业率是选校唯一指标或什么什么。

重点是在这种量化方法 打分方 ...

哈哈我明白了

我一开始就在说选校是很主观的，选的也不是最好的而是适合的。

权重一定是主观的而且必须是主观的，因为每个人的诉求很不同，比如就业率在你心中可能重要性有80％，但在别人心中可能就10％，因为他不在乎就业，这就是为什么这个比重是自己设置的。

分数的赋予确实有不客观的地方，因为没有人可以了解所有学校，所以很多东西也得自己摸索。

方法摆在这，适不适用确实要看自己，只要得到适合自己的package就好，至于科学性客观性，我可是一点都不敢保证啊哈哈哈

hukai901

Cats881119 发表于 2013-6-3 22:04
道理是一样的。
假设你的目的是“选校对于未来自己附加值最高” “那个学校最适合自己”

哈哈 我的理解 就业率是很客观的 但是选校不是 而就业率只是选校的指标之一

hukai901

Cats881119 发表于 2013-6-3 21:55
我以前这么试过 但是发现最后算出来的就业率和实际就业率差别很大

假设按照 “就业期望  来选校”

恩 你说的也有道理 但是这个方法不是算就业率的呀哈哈哈
如果就业是你的唯一标准，你也就不需要这个方法拉，因为它的权重是100％
关于不确定因素确实是很多很多的。。。

miss绿光

ziye 发表于 2013-6-3 21:42
这类化整为零的方法其实很多年来大家都在提，也都在使用。楼主的帖子对我来说新鲜之处在于不明白分数是怎么 ...

明白ziye姐说的概念了。决策 VS 下定决心~

hukai901

ziye 发表于 2013-6-3 21:46
嗯。我说多了，错了，不好意思，不在你的帖子里捣乱了。抱歉。

没有没有，本来这个方法就有很多问题。我以后有机会也好好研究哈哈

hukai901

ziye 发表于 2013-6-3 21:42
这类化整为零的方法其实很多年来大家都在提，也都在使用。楼主的帖子对我来说新鲜之处在于不明白分数是怎么 ...

确实其中有很多主观的地方。还是那句话 选的不是最好的 是可能最适合的 我之前的确做了一定的功课 而且我在开头也说了我的打分很可能不科学 只是作为一个例子 也很希望能有人在分数上驳斥我毕竟个人信息是不完整的 但是即使是usnews的排名也或多或少也是有主观的地方 因为评分确实就是很主观的事情

方法嘛可能适用 不合适就当个笑话吧 谢谢ziye姐的质疑

ziye

hukai901 发表于 2013-6-3 21:41
这。。我也没说什么啊。。。 还是很欢迎拍砖啊。。。。只是我也可以阐述我的观点把？ ...

嗯。我说多了，错了，不好意思，不在你的帖子里捣乱了。抱歉。

ziye

如果楼主愿意推广这类决策方法，不妨深入讨论各项指标的设定，权重的安排，打分的标准，和分数差异对于不同项目之间的影响，我想会对后来人更有帮助。

ziye

再声明一次，绝对不是对这个方法本身有问题，实际上好几年前，我个人就提出过通过战略决策的方式来给出量度的选校方法，问题关键不是方法，关键在于具体操作过程中，如何让你的主观感受和信息，能够通过相对客观的操作，最终呈现一个相对客观的答案。