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自己出国已经一年半啦,今年年底刚刚毕业,搞定了在美国的工作。回想起当时自己申请,从考GT开始一直到申请尘埃落定,在CD收获良多。
当时申请主攻的是MSF,后来误打误撞申了一家MFE,然后就去了玉米地。感觉自己在这一年半里学了很多,会了很多。
今天在这里,希望能总结一下自己所学的MATLAB在金融方面的应用。相信这对于每一个MSF或者MFE的同学都有入门以及部分提升的效果,也有着极强的实践运用效果。
内容包括:
1. Risk Management
· 如何用MATLAB实现Value at Risk(VaR)的计算,包括Historical, Delta Normal, Monte Carlo method, Expected Shortfall。
· 如何估计Autoregressive(AR)、Moving Average(MA)、ARMA、VECM Models的参数,最大似然估计在MATLAB的应用。
· GARCH Model在MATLAB的应用。
· Credit Risk - Gaussian Copula在MATLAB的应用。
2. Numerical Methods
· 用MATLAB生成一个随机数,服从指数分布,泊松分布,正态分布,等……
· Black-Scholes PDE用finite difference方法计算在MATLAB的应用。
· Monte Carlo methods给期权定价的方法。
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3. Asset Management
· Mean Variance在MATLAB的应用。
· Black-Litterman在MATLAB的应用。
· Resample Mean Variance在MATLAB的应用。
代码太多,而且有对应的题目,所以只放一部分样本上来吧。【发现不设置回复可见会迅速沉贴诶T,T】
看了样本有兴趣的需要讲解的同学可以加我QQ。199249712。
两块样本截取自Risk Management的NGARCH 参数估计,以及Numerical Methods 中PDE finite difference的方法。
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