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my42

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my42

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my42

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my42

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grace黄

楼上好厉害，终于明白了

zzx576122628

用helr的方法，这是一个样本模型
前提1：在总人群中抽了一次样，发现有雷达探测器人的只有3%
前提2：在超速被开罚单的人中抽了一次样，发现有雷达探测器的人有33%
结论：有雷达的人比较喜欢超速

样本抽样推出总体的结论有两个要求：1.样本数量要大2.样本要有代表性
解法一：无脑的有技巧的解法
            为了判断样本推理是否合理，选项中一定要判断样本是否具有代表性，或者样本数量大不大
            题干只有两种样本，总样本和被罚单的样本
            只有B提到了被罚单的样本，所以选B
解法二：有脑的挺正常的解法
            样本二提到“开罚单”的人怎么怎么样，结论却变成了有雷达探测器的人经常超速
            开罚单的人未必经常超速，也许抽样的那波人今天全喝多了嗨得不行然后又正好被开了罚单，这样的样本非常异常不具备代表性。
            所以被开罚单的人必须也正好是经常超速的人才能推出结果，依旧是B
   

my42

zzx576122628 发表于 2014-8-20 20:39
用helr的方法，这是一个样本模型
前提1：在总人群中抽了一次样，发现有雷达探测器人的只有3%
前提2：在超速 ...

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zzx576122628

my42 发表于 2014-8-20 22:53
你的回答让人眼前一亮，不过我不认同

问题不在于作报告的人（我理解为你讲的抽样的人）如何，而在于交警 ...

不同意你的观点，因为你的观点加入了太多题目中不涉及的背景，这些是你所加，不是题目告诉我们的

我的观点是，GMAT是针对全球的考试，不可以带入太多的特色，或者虽然有你所说的可能“交警特殊对待”，但是我们还是需要用最有可能的做法来处理问题，你的思路在这一处和答案一样，但是在别的地方过多的假设会造成困扰

或者举个反例吧，还有一种可能就是这些交警都是无所事事的人每天在一线工资少工作累能怎么偷工减料就怎么偷工减料，交警懒得区分这些车装不装雷达，然后，虽然结果在这题上一样的但是别的题目很有可能会得出不同的结果。

我坚持认为不能带入你所说的那么多假设，只可以带入最有可能的假设，而不是完美地处理任何可能的情况

补充OG原话：Answering CR requires no specialized knowledeg of any partilcular field; you don;t have to have knowledeg of the terminology  and conventions of formol logic.
OG13 497页倒数第二段开头

my42

zzx576122628 发表于 2014-8-20 23:09
不同意你的观点，因为你的观点加入了太多题目中不涉及的背景，这些是你所加，不是题目告诉我们的

我的观 ...

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zzx576122628

my42 发表于 2014-8-21 10:35
看来是我表达出了问题

我的意思是根据题目的信息，不能确保交警是否秉公执法（类似于你说的抽样有偏好） ...

不知道为什么你关注点在交警上。。
我的抽样有偏好不是人的偏好，是在进行统计学操作时要考虑的一种误差
就跟做对照实验要设计对照组控制好变量一样
不是我“觉得”“做抽样实验的人心情一偏差导致了抽样错了”“样本不具有代表性是统计学里一种基本的错误”
可是你“觉得”“做抽样实验的交警心情不好”
我真的不知道怎么跟你讲了。。。。。。