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沙发
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发表于 2013-3-24 18:55:45
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归纳的谬误(Inductive Fallacies)
* 轻率的归纳(Hasty Generalization) 错谬:用作归纳总体的样本太少。
* 例子:我问了十个人,有九个说反对民主党。结论:原来九成香港人反对民主党。
* 解释:单凭十个人论断香港七百万人?未免太轻率吧。若说访问了数万人,得出来的结果便较有说服力。
* 不具代表性的例子(Unrepresentative Sample) 错谬:用作归纳的例子不能代表其总体。
* 例子:叶继欢持械行劫;林过云奸杀多女;欧阳炳强纸盒藏屍。香港人肯定有杀人倾向。
* 不当类比(Weak Analogy) 错谬:以两件不相似的事件/事物作类比。
* 例子:他对朋友这麽好,对女朋友一定很好呢。
* 懒散的归纳(Slothful Induction) 错谬:否定归纳得出来的恰当结论。
* 例子:即使有万多个实验证明化学物质影响我们的感觉,我就是不相信。
* 排除证据谬误(Fallacy of Exclusion) 错谬:故意把重要的证据隐藏,以得出不同的结论。
统计三段论的谬误(Fallacies Involving Statistical Syllogisms)
* 例外(Accident) 错谬:以概括情况加诸应有的例外情况。
* 例子:政府法例规定,行走此公路的汽车最高时速为七十公里。所以即使载着快要生产的产妇,亦不可开得快过七十公里。
* 相反的例外(Converse Accident) 错谬:以例外情况加诸应有的概括情况。
* 例子:我们准许濒死的病人注射海洛英,基於人人平等,也应让其他人注射海洛英。
因果的谬误(Causal Fallacies)
* 巧合谬误(Coincidental Correlation) 错谬:以个别情况肯定某种因果关系。
* 例子:希希吃了一种药,出现过敏反应。因此,希希认为这种药必然导致过敏反应。
* 解释:希希遇到的只是个别例子,不能因此论断该药必然导致过敏反应。
* 复合结果(Joint Effect) 错谬:当两件事都为某原因的结果时,以一事为另一事的原因。
* 例子:记者报导离乡背井的战争难民中的一家人:「他们因为房子被炮火所毁而逃到这里。」
* 解释:炮火导致这家人的房子被毁及离乡逃难;房子被毁并不导致这家人离开原居地。
* 无足轻重(Genuine but Insignificant Cause) 错谬:举出无足轻重的次要原因论证,遗漏真正的主因。
* 例子:吸烟使香港空气质素每况愈下。
* 解释:导致香港空气质素差的主因是交通公具的废气和天气情况。
* 倒果为因(Wrong Direction) 错谬:颠倒事件的因果关系。
* 例子:癌症导致吸烟
* 解释:吸烟才是癌症的原因。
* 复合原因(Complex Cause) 错谬:只指出多个原因中的其中一个为事件主因。
* 例子:你一日到晚都只是玩游戏机而不温习,难怪你考试成绩那麽差。
* 解释:除了玩游戏机而不温习外,还有其他原因,例如考试期间一时大意或者试题太难,但它们和玩游戏机一样,不一定是主因。
*混淆相关及起因(confusion of correlation and causation):
(例如:玩象棋的人男性比女性多,所以男性棋艺也比女性高。又例如:儿童观看电视的暴力场面,成长後会有暴力倾向。)但是,那是由於电视节目引致暴力,还是有暴力倾向的儿童喜欢观看暴力节目?真正引致暴力的原因可能是完全与电视无关。Stephen Jay Gould 把相关引致的无效假设称为「可能是人类推理上两三种最严重和最普遍的错误」。
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