看了这么多信息(不少是错误的),想想还是分享一下自己的想法好了。每个人的意见都是很宝贵的,但我希望小朋友们还在学生的时候能稍微少用一些太绝对的词,毕竟都也是道听途说的。当然,我自己也不可能每种职业都真的做过(不过基本都有朋友在做),也只是在街上工作的这几年的经验,仅供参考
在街上quantitative roles里,大概可以分成这么几类
Sell side
1. sell side desk quant (一般所说的BB quant)
2. sell side structurer (越来越少了,custom structured product市场已经萎缩的很厉害了)
3. sell side quant/algo trader (基本就是trader + programmer, 做market maker)
4. sell side risk (指的是market risk和counterparty risk这些相对quant的职位,operation risk不算)
5. sell side model validation (independent给各种model做测试,可以算是quant model QA)
Buy side (仅指HF/AM)
1. buy side quant pm/strategist (做quant investment strategies或做structured product investment)
2. buy side risk (portfolio risk and optimization)
大家都知道在finance里,越靠近产生PnL的人赚得钱和power是越多(相对压力和风险也越大),所以纯粹按本职业发展前景(what u would make in mid 30s)来看,排名是:
1. buy side quant pm/strategist
2. sell side quant/algo trader, sell side structurer
3. sell side desk quant, buy side risk
4. sell side risk, sell side model validation
大家对其他可能都有一定了解,我就来科普一下为什么buy side risk没有fucker同学说的那么“dead end"
Buy side衡量一个fund做得好不好,主流是看Sharpe ratio,就是excess return/vol。有两个方式可以提高这个ratio: 提高excess return和降低vol。non-quant fund investment analyst做的是提高alpha,也就是提高excess return,而risk analyst做的主要是降低vol。一般来说,investment analyst会给PM各种trading idea,而risk analyst则会告诉PM怎么balance这个portfolio才能在return不变的情况下vol最小(比如基本的min var model: sigma square = w’Vw) 以及如何hedge positions (比如multi-factor model和PCA)。所以一个fund的各种risk model做得好不好,和他的Sharpe ratio关系非常大。如果fund采用类似Black-Litterman的模型来calibrate return and risk,那risk的作用就更大了,直接影响到PnL。在post-crisis时代其他risk的职责例如scenario test和VaR这些也受到regulation的影响变得越来越重要的
如果加上跳槽和换职业的考虑,buy side risk的排名要更高一点,因为buy side risk是相对容易跳到AM做fundamental PM的,像BlackRock的RQA就是在他们PM的种子部门之一。而sell-side quant的skillset和PM不太相关
当然,如果你的目标是billionaire,这条路不适合你,就算你跳到最大的AM去做PM,也不太可能成为billionaire(三十几岁的PM做得好一年一个多M差不多)。可能只有自己开HF或PE,还要做的非常好才能达到这个数字,而risk analyst是很难跳Hedge Fund做PM。如果在AM/HF risk这条路上走,三十几岁$400K收入算是不错的,如果最后做成MD/CRO,大概是一个多M到几个M
关于对冲基金
HF PM大致有这三种背景:
IBD: Event driven/relative value/distressed credit/risk arb/merger arb等HF喜欢招IBD banker,因为需要对非正常公司 (即将合并,快破产等) 的valuation非常熟,对市场敏锐且有connection,而这是IBD Analyst的拿手好戏
Quant: stats arb/high freq/mortgage arb等HF喜欢非常quant的背景的人,特别是math/physics/cs PhD甚至faculty,很多时候你的non-quant finance经验只会有反作用
Economist: Global macro等HF喜欢招非常smart的本科生和econ/finance PhD
而据我自己的感觉,做quant或quant PM是很累的,因为这不是一个经验依赖性的工作,而是智力依赖性的。到40多岁MD了还要每天去想model是很痛苦的事情。相比之下,还是在AM做fundamental PM比较轻松,虽然收入没有HF那么变态,但也是其他职业的多少倍了。当然,如果你有Banking的背景,去HF做fundamental PM是更好的选择。而对risk averse并且work life balance要求高的朋友,在buy side做risk是比较理想的,到职业后期还能50 hrs. per week + half million or above已经是普通人无法想象的收入了
最后,我在AUM top 20的一家对冲基金做Portfolio Risk & Analytics,每天做的model都是在几百亿的asset上跑,而汇报的直接是CRO以及CIO,所以肯定有自己的preference,please judge by urself.
-- by 会员 youayou (2013/3/23 6:50:02)