经济学各学术方向一览..

Taurus · 发表于 2004-9-22 08:15:00

嘻嘻.. 整理文件时忽然发现自己有这么个东东..

是关于经济学的PhD申请学术性工作时所申报的方向的数据统计..

具体来源都记不清了.. 可能是加拿大数据, 或者北美数据..

传上来给大家看看.. 或许有人会感兴趣..

另外, 我也搞不清发在本版是否合适.. 如果版主觉得不妥.. 请帮忙转版.. 谢谢..

转载请务必注明 From ChaseDream..

[此贴子已经被作者于2004-9-22 22:24:42编辑过]

Taurus · 发表于 2004-9-22 08:26:00

这些对于打算申请经济学专业的朋友们有点用处.. 看看目前的热门方向..

兴致所致.. 我也来随便点评一下吧..

1. 从该统计来看.. Mathematical and Quantitative Methods 是目前的"大热"..

没错.. 这个方向代表着经济学目前向"高精"技术发展的大趋势..

very fancy.. but extremely technical, too..

对数学和编程的要求极高..

缺点是: 不容易出成果..

本身这些研究的耗时相当长.. 设计model, 编程.. 不是那种一眼就能看到前景的研究项目..

有时候.. 耗时年余却可能一无所获..

而且.. 除了研究者本人之外.. hardly anybody will be interested in the details of the project..

所以, 除非该研究结果非常易懂.. 否则不易为人们所接受..

[此贴子已经被作者于2004-9-22 22:05:02编辑过]

Taurus · 发表于 2004-9-22 08:31:00

2. International Economics

世界贸易一体化.. 这个方向当然非常hot..

有理论研究, 有数量化研究.. 包容力很强..

有些数据比较容易获得, 因为已经程式化了.. 也有些相当困难, 因为各国统计方法的区别所致..

Trade theory.. development and growth.. 都可在这个领域找到自己的延伸..

[此贴子已经被作者于2004-9-22 22:05:39编辑过]

Taurus · 发表于 2004-9-22 08:35:00

3. Microeconomics

近年来 game theory, contract theory, mechanism design, auction theory 等等的发展是微观方向大热的原因..

该方向包罗万象.. 是非常有潜力的..

只是, 纯理论的研究对数学技术要求相当高.. (微观教授秃顶的特别多.. 哈哈..)

目前微观计量化也是一大趋势.. 最典型的例子就是下面要讲到的.. Industrial Organization..

[此贴子已经被作者于2004-9-22 22:06:15编辑过]

Taurus · 发表于 2004-9-22 08:41:00

4. Industrial Organization

微观经济学的一大应用专题.. 涉及各种市场机制的比较.. 产业组织和定价等等..

计量化的程度特别高..

[此贴子已经被作者于2004-9-22 22:06:48编辑过]

Taurus · 发表于 2004-9-22 08:50:00

5. Macroeconomics and Monetary Economics

传统的宏观模型, 如Real Business Cycle models 等, 逐渐格式化..

目前的宏观以货币经济学为典型代表.. 内容涉及money, credit, banking 等等..

理论程度相当高.. 当然也有相当的计量研究可做..

目前有很多exciting 趋势.. 如一些 financial intermediation 因素的引入, 如微观基础 (定价.. 机制设计) 等等..

[此贴子已经被作者于2004-9-24 7:58:33编辑过]

Taurus · 发表于 2004-9-22 08:54:00

6. Financial Economics

看到这个统计结果我还是蛮吃惊的.. 感觉上它应该是前3名的热门方向..

原因不需多讲.. 金融嘛.. 本身就热!! 哈哈~

计量化程序高.. 要想出好成果.. 数学功底要强..

金融计量恐怕是计量方法的前沿阵地.. 金融数据是最容易获得的, 而且量大且详细..

目前在这个领域, 一些传统的计量方法都基本处于被淘汰的境地.. 要想出彩, 发掘和应用新方法!!!

值得一提的是, 许多具有物理学背景的人们在这一方向大有作为..

金融数据的一大特点就是随机波动.. 一些物理学随机模型被引入到这一领域来了..

一些做资产定价理论, 期货期权设计的金融学家被称为 rocket scientists.. 一点也不过分..

[此贴子已经被作者于2004-9-22 22:08:30编辑过]

Taurus · 发表于 2004-9-22 08:56:00

7. Labour Economics

也相当popular, 计量化程度也相当高.. 目前理论方面也有不少激动人心的进展.. 如matching model 的应用等等..

[此贴子已经被作者于2004-9-22 22:11:19编辑过]

Taurus · 发表于 2004-9-22 08:59:00

8. Economic Development, Technological Change

经济发展与增长.. 经济学的永恒话题..

问题是, 理论太过成型了.. 方方面面都被人们继往开来地研究了个透.. 目前再想出成绩非常困难了..

人们当然也意识到了这一点, 开始有意识地回避它了..

(完)

[此贴子已经被作者于2004-9-22 22:11:53编辑过]

Taurus · 发表于 2004-9-22 09:15:00

提醒大家.. Economics 专业的 graduate studies 对数学的要求程度越来越高..

大家可在提交申请之后的空闲时间补一补数学..

Calculus, Probability Theory 是相当实用的.. 有空多看看..

另外.. 目前的quantitative methods 就是编计算机程序对经济模型进行模拟(simulation)..

因此, 如果你熟悉一门编程语言.. 如C等等.. 会让你多掌握一个工具, 从而也多了许多选择..

你可能会觉得这并没有什么太大的必要.. 因为目前的统计, 数学软件种类很多.. 看上去足够用了..

其实并非如此.. 前面提到过.. 目前的计量和数量研究.. 传统方法受到极大挑战..

优秀的研究成果, 很多都自创方法.. 因此那些软件根本指望不上.. 只有自己有能力设计, 才会得心应手..

当然.. 大家也不必被吓到..

不会编程, 根本不影响你学 Economics..

但是, 如果不懂数学.. say goodbye to Economics..

可能还会有人说, 我研究经济思想史还不行吗??

哈~ 行..

但是不懂数学, 你连master的课程都应付不了.. hD 一年级的课程数学要求更高..

(这一点, 学校的排名越高其要求越高.. 其差距还是相当惊人的..)

再说.. 现在的经济学文献到处都是数学模型.. 你看不懂.. 又怎么去研究人家的思想??

[此贴子已经被作者于2004-9-22 22:23:11编辑过]

经济学各学术方向一览..