(原创)美国Operation Management 专业的排名

tyl123

美国Operation Management 专业的排名

Operation Management 专业，在国内一般叫做运营管理专业或者管理科学，其研究的主要方向为供应链管理和生产制造方面的问题。现在有很多学生都关注这个专业的Ph.D. 项目，但是不知道从何招手，在这里，我就着我个人的经验和理解，给大家做一点简单的介绍。运营管理专业一般隶属于商学院下面，在很多学校都和信息系统放在一个系里，比较少有单独成系的。同时很多运营管理系的名字都有着一些差别，不同的名字往往代表了这个系的特点。比如，UT-AUSTIN 的运营管理系全称就叫做Department of Information, Risk, and Operations Management (IROM)，下面设了三个不同的方向，分别是信息系统，决策管理和供应链管理；又如OSU的运营管理系全称叫做Department of Management Sciences，其Ph.D. 项目分为两个方向，运营管理和决策科学；美国最著名的Wharton商学院，其运营管理系的名字叫做Operations and Information Management Department，由系的名字可见，Wharton也把信息系统和运营管理放在了一起。


OR/MS 排名的总称叫做Operations Research Management Science Today，这个排名的有一点早，是在2002年末完成的，这个排名的主要方法是统计各个运营管理系在Informs的4本顶尖期刊中（Management Science, Information Systems Research, Operations Research and INFORMS Journal on Computing）发表论文的次数，统计的时段主要是从90年代初一直到2002年。

UTD ranking是由德州大学达拉斯分校发起并完成的，和OR/MS的排名相类似，其排名主要是基于教授的研究，与OR/MS排名稍有不同的是，其研究的根据是管理学方面24本领先的期刊，可以说，这个排名更加具有代表性，而且这个排名不仅对美国的学校做出了排名，更对欧洲和亚洲的学校进行了排名。申请博士的同学可以重点关注这个排名来选择中意的program。

US news的排名大家应该是比较熟悉了，其排名主要是针对本科项目，侧重授课和知名度，但也在一定程度上反映了某个学校的综合实力。对于运营管理学科来说，US NEWS分别列出了OM和Quantitative Analysis两个方向的排名，与研究型的排名对比，可以发现差别并不是很大。

Ranking	OR/MS Today	UTD ranking	USNEWS(OM)	USNEWS(Quantitative Analysis)
1	Uni. of Penn.	Uni. of Penn.	MIT	MIT
2	UT-Austin	Duke University	Carnegie Mellon	Carnegie Mellon
3	Stanford	NYU	Purdue Uni.	Uni. of Pennsylvania
4	Uni. Of Maryland	University of Chicago	Uni. of Michigan	Purdue Uni.
5	Uni. Of Washington	Harvard University	Uni. of Pennsylvania	UC-Berkeley
6	USC	Uni. of Michigan	Ohio State Uni.	Georgia Tech
7	Uni. of Connecticut	University of Maryland	Uni. of Texas	Uni. of Michigan
8	Uni. Of British Columbia	Columbia University	Uni. of North Carolina	NYU
9	Uni. Of Arizona	Stanford University	Indiana Uni.	University of Florida
10	Vanderbilt Uni.	UT-Austin	UC-Berkeley	Uni. of North Carolina

最后想简单介绍下这个专业的学生背景，这个问题也是往往比较多的人关注的。我们系OM方向的Ph.D. 学生一共有6人，其中5人都是有工业工程背景，1人的本科学位是管理科学，由此可见OM学科和工业工程（Industrial Engineering）联系比较紧密，在招生的过程中也比较看重学生的数学背景，其核心的数学工具主要有概率与统计，随机过程和运筹学，所做的研究也基本上是用数学工具对供应链中的问题建立模型，定量求解。这篇文章还同时发布在我的博客中，非常欢迎和大家多多交流。

BeBrave2011

这个专业研究的东东都很有意思，也很有实用价值。可惜偶数学底子太烂。。。。

BeBrave2011

LZ真是大好人啊～～～啥时候Finance也有人原创个？

tyl123

我问问我们隔壁finance的同僚，看他们何时有空也写一个。

echoxg

哈哈，顶一个：） 不过OR/MS today的排名有点老啦

tyl123

个人觉得还是UTD的这个排名比较完善，因为比较的期刊也比较多。