香港中文大学新闻与传播学院拟开设“人工智能与传播”硕士

steven

人工智能正在改变越来越多传统行业，而高校教育也正在迎来一轮新的专业重构。

从金融、会计，到教育、法律、医疗，越来越多大学开始探索“AI+传统专业”的交叉培养模式。人工智能不再只是计算机科学领域的专业方向，而正在成为未来各行业的重要基础能力。

在这一趋势下，香港中文大学（CUHK）新闻与传播学院近日上线了一个新的授课型硕士项目：

M.Sc. in Artificial Intelligence and Communication
人工智能与传播理学硕士

项目官网：

https://aicomm.com.cuhk.edu.hk/

项目计划招收2027年9月入学的首届学生，目前项目仍标注为“须经大学审批”。官网显示，该项目为一年制全日制课程，全部课程均以英语授课。

对于新闻、传播、广告、公共关系、新媒体等专业背景的申请者而言，这可能是近期香港硕士项目中值得关注的一个新方向。

但需要特别说明的是：

这个项目并不是培养人工智能工程师的计算机硕士，而是探索AI时代传播行业如何重新定义人才培养方式。

当生成式AI开始改变内容生产、媒体运行和公共传播，传播专业应该如何重新培养人才？

一、这个项目学的不是“如何开发AI”

虽然项目名称中包含 Artificial Intelligence，但从目前公布的信息来看，它并不是一个以算法开发、模型训练或软件工程为核心的技术项目。

香港中文大学新闻与传播学院希望培养的是能够理解、分析并参与塑造“人工智能与传播交叉领域”的复合型人才。

过去，传播学主要关注：

• 新闻传播理论；
• 媒体组织与运营；
• 广告与品牌传播；
• 公共关系；
• 数字媒体发展。

但生成式人工智能的发展正在改变整个传播生态。

今天，AI已经开始影响：

• 内容如何生产；
• 信息如何传播；
• 用户如何获取信息；
• 社会舆论如何形成；
• 企业如何开展品牌沟通。

因此，未来传播人才需要掌握的不只是传播理论，还需要理解：

• 生成式AI如何影响内容生产；
• 算法如何改变信息分发；
• AI工具如何辅助传播决策；
• 人工智能背后的伦理和社会影响。

这个项目关注的核心问题并不是：

如何制造一个AI系统？

而是：

人类、媒体、企业和社会应该如何理解、应用并治理人工智能？

二、为什么香港中文大学会推出这个专业？

如果观察近年来高校新增项目，会发现一个非常明显的趋势：

AI正在从“一个专业”，变成“所有专业的发展底层能力”。

过去，人们谈到人工智能人才，通常想到：

• 计算机科学；
• 数据科学；
• 机器学习；
• 人工智能工程。

但随着ChatGPT、生成式AI等技术快速普及，越来越多行业开始需要能够结合AI解决实际问题的人才。

AI + 商业

未来企业需要：

• AI营销人才；
• 智能商业分析人才；
• AI战略管理人才。

AI + 会计

未来财务领域需要：

• 智能审计；
• 自动化财务流程；
• AI风险管理。

AI + 教育

未来教育领域需要：

• AI教学设计；
• 个性化学习系统；
• 教育数据分析。

AI + 传播

未来媒体和企业传播领域需要：

• AI内容生产；
• 智能传播策略；
• 算法传播分析；
• AI时代的信息治理。

香港中文大学人工智能与传播硕士，正是在这样的背景下诞生。

它关注的不是“如何开发AI”，而是：

如何理解AI正在如何改变传播行业，以及如何利用AI重新定义传播实践。

三、课程设置：既讲传播，也要求学生真正理解和应用AI

根据项目官网公布的信息，M.Sc. in Artificial Intelligence and Communication 共需要完成24个学分，包括4门必修课程和若干选修课程。

课程设计体现出一个特点：

它并不是简单给传统传播课程增加几门AI课程，而是试图重新组织AI时代传播人才需要具备的知识结构。

四门必修课程

1. AI Foundations for Communication
传播领域的人工智能基础

这门课程帮助传播专业学生理解人工智能的基本原理，包括机器学习、分类、预测、自然语言处理以及生成式AI系统等内容。

但课程重点并不是培养算法工程师，而是让学生理解：

• AI系统如何运行；
• AI在哪些场景有效；
• AI可能出现哪些局限；
• 人工智能如何影响媒体生产和传播流程。

2. Human–Machine Communication and Societal Change
人机传播与社会变迁

这门课程关注人工智能如何进入人与社会的互动过程。

讨论内容包括：

• 人们如何理解和使用AI代理；
• AI如何进入媒体、平台和工作场景；
• 算法推荐如何影响信息传播；
• 人工智能可能带来的社会公平、伦理和治理问题。

3. Applied AI Lab
应用人工智能实验室

这是一门偏实践的课程。

学生将接触：

• 内容生成系统；
• 数据可视化工具；
• 自动化平台；
• 新兴媒体技术。

并通过项目练习，将AI工具应用到：

• 新闻生产；
• 广告传播；
• 公共关系；
• 数字传播策略。

4. AI Studios
人工智能创作工作坊

这是项目的综合实践环节。

学生需要跨领域合作，设计、测试并展示AI增强型传播项目。

项目成果可能包括：

• 传播活动方案；
• 数据故事；
• 互动媒体作品；
• 新闻工具；
• AI传播策略原型。

选修课程覆盖多个传播应用方向

目前官网公布的选修方向包括：

• 企业传播中的战略性AI应用；
• 新闻业的未来；
• 新兴科技的未来；
• AI与广告；
• 新媒体中的数据科学与AI；
• AI提示工程与设计；
• 计算社会科学：媒体与心理学。

从课程设置来看，该项目同时覆盖：

• AI技术基础；
• 传播理论；
• 行业应用；
• 社会影响；
• 伦理治理。

这也是它与传统传播硕士最大的区别。

四、哪些申请人适合关注这个项目？

根据项目定位，这个硕士项目适合希望将人工智能能力与传播专业结合的学生。

1. 新闻传播、新媒体背景学生

包括：

• 新闻学；
• 传播学；
• 广告学；
• 公共关系；
• 网络与新媒体；
• 数字媒体。

对于这些学生而言，AI正在改变未来职业环境。

未来媒体人才不仅需要会采访、写作和策划，也需要理解：

• AI辅助内容生产；
• 算法推荐机制；
• 智能媒体运营；
• 数据驱动传播。

2. 市场营销和企业传播背景学生

对于希望进入：

• 品牌管理；
• 市场营销；
• 企业公关；
• 数字营销。

方向发展的学生，这个项目中的AI广告、受众分析、智能传播策略等内容具有较强关联。

3. 社会科学和公共政策背景学生

社会学、政治学、心理学、公共政策等背景学生，也可以关注：

• AI治理；
• 数字社会；
• 算法影响；
• 公共传播。

4. 想进入AI行业，但不希望学习纯计算机方向的学生

过去很多学生认为，进入AI时代只能选择计算机科学、数据科学等技术路线。

但未来AI人才可能会出现更多类型：

• 开发AI模型的人；
• 应用AI解决行业问题的人；
• 理解AI社会影响并制定策略的人。

人工智能与传播硕士提供的是第三种路径。

不过，申请人也需要注意：

这个项目并不是完全不涉及技术。

课程涉及机器学习、自然语言处理、数据科学、数据可视化以及提示工程等内容。因此，对技术完全排斥的申请人，可能并不适合。

五、申请要求：英语要求较高，并需要提交AI相关反思材料

目前项目官网公布的英语要求如下：

考试	要求
IELTS Academic	7.0
TOEFL iBT	92
新版TOEFL	5分

相比很多香港授课型硕士项目，该项目的英语门槛较高。

此外，申请人还需要提交一篇约500字英文批判性反思陈述（Critical Reflection Statement）。

这篇材料并不是传统意义上的个人陈述，而要求申请人结合自己的经历，回答：

• 一次与AI系统互动的具体经历；
• 这次经历为什么具有意义；
• 它如何影响自己对AI与传播关系的理解；
• 未来希望如何进一步探索相关问题。

值得注意的是，官网特别说明：

如果申请人在准备材料过程中使用ChatGPT或其他AI工具，需要主动披露。

这其实也体现了项目本身的理念：

学校并不是简单禁止AI，而是希望学生能够理解AI、合理使用AI，并对AI产生的影响保持批判性思考。

六、项目基本信息

项目名称	M.Sc. in Artificial Intelligence and Communication
中文名称	人工智能与传播理学硕士
所属学院	香港中文大学新闻与传播学院
学制	1年全日制
授课语言	英语
毕业学分	24学分
计划入学时间	2027年9月
学费	240,000港币/年
申请时间	预计2027年1月开放申请
申请截止	2027年3月31日

提醒：该项目目前仍处于审批阶段，最终课程设置、招生安排和申请要求，请以香港中文大学官方公布信息为准。

项目官网： https://aicomm.com.cuhk.edu.hk/