25/26Fall 陆本陆硕低GPA三低选手 FIN phd 择校求定位 跪谢大佬

冰川移动

首先感谢各位大佬可以百忙之中抽空能看我的帖子，真的很感谢，下面是我的背景介绍以及求助。


个人BG：
南方科技大学 金融数学本科 gpa 3.1/4.0
中九 统计硕士 gpa 3.5/4.0
修过：数学分析、随机过程、衍生品定价、概率论、宏微观、机器学习、多元统计等
技能：python熟练：机器学习、数据清洗、小规模爬虫
感兴趣方向：公司金融与机器学习结合研究
【备注】：本硕都没考虑过读博，所以成绩没怎么在意，数学均分可能才70，本科数理统计这门课还failed了，但是考研选手数理统计专业课130+/150，自己还是有一定学习能力的。

工作经历：
实习的时候写过爬虫，后来在大厂入职做数据分析做过一年，用python和spss做数据清洗工作，目前在gap中。

RA经历：
目前在和公司金融领域的国内教授做part-time RA，和港新有联系，能有推荐信但估计只能是一般推荐，因为都是编书（python相关，该书机器学习+深度学习部分check），审论文的work。


读博动机：
之前在大厂工作，薪资很高，工作环境也很舒适，但是极其讨厌加班，每次加完班都感觉是在浪费生命，没有价值感，工作就是在一直循环，想做一些能让自己有获得感的事。后来分析自己的特质，喜欢深度思考以及思考后输出，加上写硕士论文时发现自己非常喜欢看论文，且有idea后极度开心，能从早上七点做到晚上十点也停不下来，虽然最后结果可能也不行，但是整体体验非常地好。即使考虑到phd就业形式也依旧严峻，但是选择读博就是选择一种生活方式，我真正地感觉到，做思考沉淀输出就是我想要的生活方式。

择校偏好：
没有润的必须需求，但希望phd生活能够稍微像个人样。

个人硬伤：
1、本科GPA低，尤其是数学相关课程，而且本科在海外认可度可能一般。
2、没有过硬科研经历。

主要有两个问题想要请教各位大佬：
1、自己的硬伤，我想的办法是：
   硬伤1-gpa低：需要向学校证明自己的学习能力，现在唯一能做的是考高GMAT；
   硬伤2-科研经历缺失：找hk和美国的remote ra，尽可能卖力拿强推；
2、如果根据大佬Tripleg的择校定位贴，目前我的背景申请tier3的学校可以吗？
3、根据1，我的计划步骤有需要调整的地方吗？目前如果按照我的策略，首先要做的是考出gmat，同时做北美parttime-ra，其次搞定自己的rp，准备今年申请，同时为明年申请积攒经验。

最后
实在不好意思，写的内容有点多了，十分感谢能有大佬能耐心阅读到现在，也期待有大佬可以批评指正一下我的观点和想法，万分感激！！
我知道自己背景很弱，三方面全短，也接受批评和指正，看到cd各位前辈和同学的BG和科研经历，真的自惭形秽，我知道这条路难走，但也想尝试一下。

Zitalll

跟楼主背景差不多，蹲一蹲，另外可以跟楼主加个好友嘛

raccoon_paw

选校定位自己多做点功课，那个帖子FIN的排名参考价值不大，特别是里面的tier 3，FMA和AFA学校全混一起。

建议LZ好好找个正常的RA做，以你的技能package应该能找到不错的RA岗位。编书审论文这种RA在申请的时候没啥加分。

冰川移动

Zitalll 发表于 2024-06-29 23:31:57
跟楼主背景差不多，蹲一蹲，另外可以跟楼主加个好友嘛

可以嗷，加你了

冰川移动

回复Zitalll 可以的，加你了

冰川移动

raccoon_paw 发表于 42分钟前

好的，谢谢前辈！想问一下25fall走的概率如何？还是按照26fall节奏比较好？

raccoon_paw

冰川移动 发表于 2024-6-30 09:49
好的，谢谢前辈！想问一下25fall走的概率如何？还是按照26fall节奏比较好？ ...

这个没法预测，看你自己的申请预期和package情况，然后还看其他申请人的情况。

比如去年我们收到的申请的整体水平就不如前年，隔壁系也这样。当然，这个是你自己没法控制的。

个人package的话，本科GPA略低也没办法，自己想一个合理的解释，面试一般都会问。建议你highlight一下你大厂工作经验，虽然现在的申请人大部分都会python，但是有相关工作经验背书还是会好一些。GT肯定要过线，因为你本科GPA低，所以最好能比过线再考高点。然后再去找一份靠谱一点的RA做，拿推荐信。感觉你大概率是T3的学校，中部农村各旗舰校基本都属于这个范围，这一类学校找工作的上限就是FMA的balance school。如果口语好，推荐信合理，运气不错，可以冲T2的学校，一般T2及以上的毕业才会去AFA。T2属于FMA和AFA都会去，placement一般一部分2-2 balance 一部分3-0 research。T1你的package努力了也基本没用。

还有一个看学校的方法就是看教授，T2的学校根据项目size的大小，至少有一个或多个教授，一般是endowed chair：tenure之后能几乎每年持续输出Top5甚至Top3（一般取决于admin工作的多少），coauthors的发表大概率不如他，并且之前几乎每年都能有至少一篇或多篇Top3，特别职业生涯早期，基本属于一个领域的专家。
T1的学校这一类教授的数量明显上升。
T3的教授绝大部分，tenure后发表明显不如之前，发的顶刊很多有一个更强的coauthor。

冰川移动

raccoon_paw 发表于 2小时前

真的十分感谢大佬耐心回复！择校方法确实是我之前不太知道的，再次感谢大佬给了我如此清晰的择校指点！
   这里关于大佬所说的推荐信部分还有一点疑惑，冒昧地想继续请教一下大佬，就是怎么才算是推荐信合理呢？比如说三封推荐信里面，有一封美国目标学校的小牛+强推，还是说需要达到两封目标学校小牛+强推呢？甚至是要拿到大牛推荐信呢？亦或是只要领域还不错的prof即可。这里说的大牛是影响力非常大的领域奠基人（根据经验很难拿），小牛是在比较知名期刊的审稿人，还是说并不需要这么死板呢，比如的t2级别的endowed chair或者发表较好的教授也是可以的呢？

raccoon_paw

冰川移动 发表于 2024-6-30 23:42
真的十分感谢大佬耐心回复！择校方法确实是我之前不太知道的，再次感谢大佬给了我如此清晰的择校指点！
...

不需要那么死板，看你能找到什么样的RA工作。总体上申请什么专业就找这个专业还活跃在主流学术圈的教授。1. 教授本身当然是越牛越好，2. 会不会给你好好写推荐信，甚至是自己帮你推一下。这两点要一起考量。

冰川移动

raccoon_paw 发表于 54分钟前
不需要那么死板，看你能找到什么样的RA工作。总体上申请什么专业就找这个专业还活跃在主流学术圈的教授。...

好的，真的非常地感谢您！