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[信息分享] 楼主忍不住想发一个帖子吐槽/定位Fintech /FE方向的申请(更新中

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楼主
发表于 2023-1-7 17:36:23 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
因为某些原因,本人目前住在寄托上。我想着既然住在这里就做出一些贡献,顺便和大家探讨/分享一下 fintech/financial Engineer 方向的选校。说实话,如果给我重新来一次的机会,我一定不选这个方向了。这个方向说白了就是业界的方向,我总结体验噱头大于其他,最大的优势就是综合,你可以去CS,可以去IS,可以去Finance,可以去Math,还有人去了accounting,最大的劣势就是四不像。我自己是读Fintech,FE的话只是朋友体验,我这边主要说fintech,但是对于FE 同样有参考价值。我下面说一下方向的不同,我觉得港新或者美国会比较喜欢finech,其实在欧洲一些古老而贵族的学校,他们对于fintech 不太感冒。如果申请港新写fintech 的话是没问题的,如果申请欧洲的话,最好是需要重新申请把这个概念拆解的,如果你做资产定价,就写Asset pricing,做另类数据就写information disclosure等等。
港新fintech 对接的方向也很多,但是大家做的东西都不一样。首先,finance 系下肯定会有老师做 Asset pricing,这个肯定是fintech /FE 的一部分。
然后香港学校,CUHK DSE 中有些IS老师是做Fintech 的,但是人家貌似做的是众筹平台;CUHK SEEM 中也有做FE的,但是都是工科的老师,我不太熟悉。
NTU CS 也有做fintech 的,自称做AI in Finance,我记得其中不错的一组是做  NLP + finance 的。NTU finance 主要的方向是公司金融,他们fintech 做的应该和banking(和宏观有关)或者risk有关,(我记得是,如果错了请指正)。NUS 做 fintech 做的好的prof 在acconting ,所以他们会去年招MFE 毕业的accounting 学生。NUS 的 IS 当然也有relevant 的老师,这个是写在他们招生简章里面的
我觉得最有区分的几点是:
1. 你的proposal研究是什么。prof 修为高的老师,一瞥就知道你的研究方法是什么,CS/BIZ/MATH 天然有生殖隔离。
2. 你的背景,同研究方法,略谈。
3. 最重要也最容易忽略的一点是,毕业之后你想去哪。CS/BIZ/MATH 天然有生殖隔离! 除非你做的特别特别逆天, CS/math毕业的基本和BIZ school绝缘,反之依然。如果你想去BIZ school,PhD申到BIZ 难度远远远小于非BIZ school 出身的PHD 申请到BIZ school 的教职。4. PhD training也不一样。必修课的话,biz school 的学生学的是三件套+···, Math 学的是随机过程/优化... 就算是同样叫概率论,Math school 和biz school 学的也不一样。如果你每天都在和你不太感兴趣/学不懂的东西相处,生活是相当绝望的....
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沙发
 楼主| 发表于 2023-1-7 17:44:10 | 只看该作者
楼主比较菜哈,仅仅供参考,欢迎指正
板凳
发表于 2023-1-7 21:23:11 发自手机 Web 版 | 只看该作者
据说今年欧洲job market,FinTech和ESG都挺火的。
理工科背景在finance也很常见。
地板
 楼主| 发表于 2023-1-8 00:57:09 | 只看该作者
我觉得“常见”,和“在finance里”是一个比模糊的词。我没有杠的意思,仅仅是一些思考:“理工科背景”是否包括他们辅修金融/经济?在finance的意思是发了Finance的文章还是Finance 顶刊 还是 BIZ school tenure?
楼主的意思不是理工科不好/理工科不擅长做Finance,而是方向要明确,如果想要转Finance,请趁早,越早越好。越晚就需要越强的 connection和motivation 支持。
5#
发表于 2023-1-8 07:42:27 发自手机 Web 版 | 只看该作者
实话实说,我觉得你的问题不是理工BG,而是不知道什么是finance research。看你的summary感觉有点缺乏那种intuition/气质。我知道一定数量的国内非常好的理工项目的申请到Top finance/accounting PHD student,最后被踢或者quit,或多或少有这个成分。有些人可能还要加上communication skill的问题+不太听得进意见。

这种情况其实可以去系统的读一下paper,不要太关注技术的细节,看整体的故事。
6#
发表于 2023-1-8 17:52:25 | 只看该作者
我觉得你这些看法都挺奇怪的。看背景,你现在应该是fintech的master。如果这些事吐槽fintech master项目的,那么几乎所有的fintech/fe master项目都是就业导向。如果想申phd,那根本就不应该去读一个这方面的master。如果你讨论就业,fintech/fe的就业至少不能说差。特别是顶尖的那几个master项目,就业都是相当好的。如果你讨论的是phd,商学院几乎没有这方向的phd项目,有几个顶尖的fe项目也都不是在商学院下面。

“CS/BIZ/MATH 天然有生殖隔离”。。。每个学科都是这样的,大家发的journal不一样,圈子也不一样,这个没啥值得吐槽的。。。

可能你完全不太了解cs/math phd到底在干啥,即使是同一个cs/math phd项目里面人的研究方向和所需要的必修课也是天差地别的。即使是商学院内部,要是做计量,那也是对统计很熟悉,要是做资产定价,sde,martingale那也可以信手拈来。所以你所谓的“training不同”,只是在于研究方向不同罢了。
7#
发表于 2023-1-9 08:05:07 | 只看该作者
据我所知,并不是所有的欧洲学校都像楼主所述抵触fintech。恰恰相反的是,有一些学校在technology方面特别强,甚至有的商学院专门成立了与之相关的独立机构。

我自己也是比较深理工科背景转商科PhD,我认同楼主的部分看法。我过去的思维方法的一个缺陷就在于我常常会过于关注一些技术细节,而忽略研究更宏观的布局。

诚然理工科和商科不论是从方法论还是思维方式都有很大的差别,但我觉得也不必过分放大两个方向间的不兼容性。很多商科的学者都非常希望研究技术本身或借助技术做出更扎实的研究,而我做为理工科出身的同学,也越来越意识到所谓的“讲好故事”并不是空中楼阁。
8#
发表于 2023-1-10 12:11:56 发自 iPhone | 只看该作者
楼主怎么跟小孩子一样。成熟一点。
9#
发表于 2024-12-12 10:27:50 | 只看该作者
d.jiao 发表于 2023-1-9 08:05
据我所知,并不是所有的欧洲学校都像楼主所述抵触fintech。恰恰相反的是,有一些学校在technology方面特别 ...

同有理工科背景,想请问转商科哪个方向的PhD
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