[商校百科]2. 多伦多大学Master项目介绍（MFRM MFIN MMA MMPA）

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每年论坛里都有成百上千的小伙伴去往世界各地的院校进行Master学位的攻读，因此我将做一个各大商学院Master项目的汇总介绍，包含这个商学院各个方面的百科介绍，方便申请的大家以最直观的方式来了解项目的情况。

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目录

沙发 Rotman School of Management 简介

板凳 Master of Financial Risk Management (MFRM) - 班级构成

地板 MFRM - 时间长度与课程简介

5楼  MFRM - 课外活动

6楼  Master of Finance (MFin) - 班级构成

7楼  MFin - 时间长度与课程简介

8楼  MFin - 课外活动

9楼  Master of Management Analytics (MMA) - 班级构成

10楼 MMA - 时间长度与课程简介

11楼 MMA - 课外活动

12楼 就业资源

13楼 MFRM MFin MMA 就业情况

14楼 Rotman校园空间

15楼 Rotman 俱乐部、会议与竞赛

16楼 UTM（密西沙加）介绍

17楼 Management and Professional Accounting (MMPA) - 班级构成

18楼 MMPA - 时间长度与课程简介

19楼 MMPA - 课外活动

20楼 MMPA - 就业情况

官网

https://www.rotman.utoronto.ca/

https://www.sgs.utoronto.ca/

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1. 学校简介：


Rotman School of Management隶属于加拿大知名大学多伦多大学，全称是The Joseph L. Rotman School of Management，坐落于多伦多市中心。多伦多大学于1950年正式成立了商学院（the Institute of Business Administration），1997年正式以捐赠者Joseph L. Rotman命名为罗特曼商学院。

Rotman商学院提供了从diploma到PhD，从full-time到executive的各类商科学位，同时还和多大的其他学院合作开设双学位或项目，是加拿大最具实力的商学院之一。其独有的Integrative Thinking Model将现代管理理论中各学科紧密的结合在了一起，包含财务、金融、市场、组织、策略、运营等知识与技能，旨在培养具有高管理技能、缜密逻辑思维、全球战略眼光的管理人才。

罗特曼学院以其思想领导能力而闻名。他们将开创性的见解从课堂和研究中心传播开来，以塑造未来可以改变世界的精英。教授中有经验丰富的专业人士，他们利用自己的实际经验来指导学生，并将课堂讨论带入生活。

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Master of Financial Risk Management (MFRM)
在这个为期十个月的密集型全日制课程中，学生将发展快速发展的经济所需要的优势，以及领先的组织正在寻找的优势。在风险管理和金融的交叉点上，Rotman MFRM 提供了技术专长和沟通技巧的理想平衡，这将有助于学生开始职业生涯。

2.班级构成
MFRM 课程包括直接从本科学习升读的学生和具有几年相关工作经验的早期职业专业人士。所有学生都具有很强的定量背景，学习过商业、工程和经济学等学科。班级由代表多个国家的学生组成。许多国际学生之前曾在加拿大学习过。

最新班级学生平均年龄23岁，女性学生占比53%，国际学生占比56%，53%的新生过去有工作经验。本科平均GPA3.6，平均GMAT717，26%的新生为追求CFA/FRM认证而积攒工作经验。

学术背景
商业 - 55%
数学 - 26%
工程 - 6%
会计 - 5%
经济学 - 5%
计算机科学 - 3%
工程 - 6%

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3.MFRM 时间长度与课程介绍
九月至十二月，五门课程
风险管理的衍生模型
金融机构监管
操作风险
高级投资
金融科技创新

一月至三月中旬：风险管理项目
综合风险管理项目是一项重大研究项目，涉及与金融机构相关和感兴趣的风险管理问题。学生将与执业风险管理专业人士密切合作，同时接受教师导师的监督。学生将在项目结束时向从业者、同学和教师展示他们的发现。

项目主题示例包括：
介绍对冲养老金计划的外汇风险的利弊
估计 CCAR 因全球市场冲击而导致的交易账簿损失
比较不同流动性指标的可靠性和相关性
提出非清算场外衍生品技术方案
评估 IRRBB 监管对加拿大银行的影响

3月中旬至6月底，五门课程
金融风险专题
信用风险
风险知情决策的概率建模
金融风险管理专业人士的宏观经济学
金融市场、风险和制度

沟通和交流机会
来自金融业行业高级管理人员的反馈认为，卓越的沟通“软技能”是成功的关键。在整个课程中，学生将有机会：
通过课外专业发展研讨会和在整个课程中进行演讲来提高演讲技巧
通过课外研讨会发展专业存在、沟通和社交技能

自我开发实验室 (SDL)
小组会议有助于培养学生的沟通、专业和人际交往能力。基于反馈的学习方式可让学生立即提高技能，并补充在课堂上的理论学习。

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4.MFRM 课外活动

Rotman Interactive Trader (RIT)

RIT Market Simulator 平台是一个订单驱动的市场模拟器（允许用户实时相互交易金融证券）以及一系列 RIT 决策案例。每个 RIT 决策案例都侧重于与特定证券或策略相关的风险和机会。RIT 决策案例旨在使用实现一系列潜在场景的多次迭代运行。根据场景的最终实现，相同的策略可能会产生不同的结果。学生从他们的策略和实践成功的即时反馈中学习，直到他们找到一个在整个潜在结果范围内都能很好地运作的稳健策略。

模拟学习方法非常适合了解与金融证券相关的风险和机会，以及大多数投资或风险管理策略所固有的风险和机会。RIT 决策案例旨在专注于特定的财务概念，并以易于理解的方式呈现它们，以便学生可以探索、学习和实践实现预期目标的策略。RIT 决策案例也从介绍性案例（通常是一种风险来源）到决策者必须管理多个风险的更丰富案例。反映学校将理论与实践相结合的使命，大多数案例都有一个应用相关理论的启动模型。这些模型包括实时到订单驱动市场的 RTD 和/或 API 链接——既可以将信息从市场提取到决策模型中，也可以（可选地）将决策自动引导回市场。

Rotman Portfolio Manager (RPM)

RPM 允许学生交易多种证券，包括：股票、期权、期货、外汇和债券。该平台旨在模拟机构级别的资金管理，这意味着学生必须管理他们的现金持有、隔夜融资和投资组合保证金。

RPM 平台根据实时报价执行所有交易。这为学生提供了最准确的体验，并消除了延迟报价的可能性。这也使学生能够有效地尝试不适合使用延迟数据的日内交易策略。

RPM 具有许多功能，可帮助教师增强学习体验并让学生为金融行业做好准备。例如，RPM 包括一个内置的投资组合优化器、说明投资组合回报来源的归因分析，以及一个定制的基准测试工具，允许学生分析他们自己的投资组合相对于讲师和用户定义的基准（包括班级平均水平）的表现以及特定的竞争对手）。所有这些功能都是专为课堂使用而设计的。

Rotman International Trading Competition (RITC)

Rotman 国际交易大赛 (RITC) 是一项一年一度的活动，来自世界各地的大学的学生和他们的教师顾问团队参加了独特的为期 3 天的模拟市场挑战赛。

团队被邀请参加各种活动，包括电子和喊价交易案例，与行业从业者的研讨会，以及与来自世界各地的竞争对手的社交活动。在过去的几年里，RITC 的参与者参与了各种各样的案例，包括公开喊价、期权、流动性和算法交易。教师顾问不仅被邀请指导和观察他们的团队，还被邀请参加关于RIT Market Simulator（用于运行比赛的软件）的各种研讨会。

RITC 不断创新，每年都为自己的竞争带来新的发展。每年都会更新经典案例并添加新案例。

竞争不仅在范围上有所扩大，而且在国际知名度上也有所增长。去年，RITC 接待了来自非洲、亚洲、欧洲和北美的 52 所不同大学的 52 支队伍。全球代表处为志同道合的未来金融专业人士提供了与来自全球各地的同行会面的宝贵机会。

FinHub：金融创新实验室

汇集金融科技从业者、学生和教师

Rotman 的 FinHub 为学生、教师、创业企业家和行业提供了一个共同论坛，以发展专业知识以推动金融领域的持续创新。学校的使命：向学生展示和指导尖端技术和金融创新，开发新的研究见解，并在金融创新方面发展和交流思想。

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Master of Finance (MFin)

通过从 Rotman 获得 Mfin，学生可以加速自己的金融事业。这个为期 20 个月的创新项目以一流的师资、尖端的课程和与 Bay Street 的动态联系为特色。从经典的企业融资到金融科技颠覆，这些知识和技能将对学生当前的角色产生直接影响，并改变学生的未来。

项目设置为全职，但时间安排为兼职，学生可以边工作边学习：20 个月内周三晚上和周六全天上课。

2. MFIN 班级构成

由于项目为有工作经验的候选人设置，因此最新班级学生平均年龄31，女性学生占比64%，平均工作经验6年，56%的新生有CFA二级及以上，或持有CPA、FCIA，GMAT均分679。

学术背景

63%商业

11%经济学

10%其他

9 %数学/计算机科学

7%工程

行业背景

15%运营

13%会计和审计

13%投资组合管理

11%风险管理

9%企业金融

9% 其他

7%股票研究

7%零售银行业务

4%销售和交易

4%咨询

4%业务分析/开发

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3. MFin 时间长度与课程简介：

Rotman金融硕士项目被确立为该国领先的金融项目之一，学校的教授们被公认为该领域的世界级思想领袖，其校友网络在多伦多金融领域有着深厚的根基。

学校的课程让学生深入了解传统金融领域，以及技术和金融交叉领域的新发展，比如机器学习、大数据和区块链技术。

Rotman MFin 项目于 9 月以欢迎晚宴和迎新会开始。常规课程安排在周三晚上和周六的全天。

课程作业将在前 16 个月内完成，最后四个月专门用于顶点项目。

第一年

秋季

金融基础

财务报告和财务报表分析

固定收益市场分析

衍生产品应用（在线）

冬/春

预测风险和机会

投资银行和企业估值

高级会计

夏季

金融专业人士的宏观经济学

衍生产品的应用

第二年

秋季

风险管理和金融机构

金融创新

投资

应用投资组合管理（上半部分）

冬/春

应用投资组合管理（下半部分/顶点）

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4.MFin课外活动：
随着金融世界的不断发展，学校认为学生的技能也应该随之变化。学校的计划为学生提供金融基础知识和促进职业发展所需的体验式实践学习机会。

作为 Rotman 金融硕士学生，学生将有机会参加以下活动：

技术研讨会
这些会议由FinHub和TD 管理数据与分析实验室主导，将帮助学生掌握正在改变行业的新技术。Python 和 R 课程将培养学生的编码技能以及使用数据和改进预测的能力。

金融专业人士的管理要点
该项目将使学生为成功管理和领导金融领域做好准备。金融行业的经理面临着独特的挑战，而在每个研讨会中学到的技能将使学生成为组织中的领导者。

模块包括团队动态、多样性和包容性、谈判、领导力和可持续金融。

案例竞赛
向顶级行业专家展示学生的才能并给潜在雇主留下深刻印象。每年Rotman的学生都会参加更广泛的案例竞赛，将他们的技能和知识应用于现实世界的挑战。

Rotman 学生经营俱乐部，如Rotman Asset Management Association (RAMA)和Rotman Finance Association (RFA)也举办和举办案例比赛，为学生创造更多参与机会。

自我开发实验室 (SDL)
小组会议有助于培养学生的沟通和人际交往能力。基于反馈的学习方式可让学生立即提高表现，并补充学生在课堂上的理论学习。

指导
每年都会选择少数学生参加值得他们所在领域的高级校友或领导者的指导机会，获得对他们整个职业生涯有益的见解和联系。

活动和演讲者系列
每年，Rotman都会举办 100 多场由畅销书作家、金融专业人士和其他领导者举办的公开演讲。这些演讲者分享的见解对学校的学生产生了非凡的影响。

创意破坏实验室 (CDL)
成为世界上发展最快的企业孵化器之一的创新者。Rotman MFin 学生可以通过提供将研究创新转变为高增长企业所需的战略洞察力和财务敏锐度，在实验室发挥重要作用。

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Master of Management Analytics mma

管理分析包括准确理解影响管理决策的因素，并设计数据和分析解决方案来支持这些决策。包含从真实业务数据中提取见解所需的多种技能，包括：

深入了解管理问题

确定数据源并创建分析数据集

设计、验证和实施分析解决方案

有效沟通结果

在课程期间，管理分析实习将给学生提供一个通过现实管理问题获得深入经验的机会。

MMA课程为期一个学年，从8月到6月底。该项目的结构使学生在开始将分析应用于管理情况之前，首先关注工具和技术。

2. MMA班级构成

平均年龄25岁，女性学生占比46%，国际生占比63%，54%的新生拥有工作经验，平均工作19个月。

本科平均GPA 3.6，GMAT均分710。

学术背景

27%工程

18%经济学

12%计算机科学

11%统计

11%数学

9%金融/会计

8%其他

4%业务/综合管理

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3. MMA时间长度与课程简介

8-9月
熟悉Rotman，了解将在课程中涵盖的主题。

管理分析
基于数据的管理决策
训练营（SAS、SQL、R、Python）
分析工具和技术

10-12月
在这学期中，学生们将学习广泛的分析工具，从简单的预测模型到更复杂的学习统计模型，再到基于仿真的工具。

结构化和可视化分析数据
预测分析建模工具
机器学习分析
概率模型和规定分析工具
分析的管理使用

2-5月
这个学期学生将着眼于公司面临的典型挑战，以及数据是否可以用于解决这些问题。学生将考虑不同部门可用的数据类型，以及如何使用这些数据来实现目标。

必修课：通过分析提高客户价值，在营销中利用人工智能和深度学习工具

选修课（3门）
营销战略分析
使用会计和财务数据分析洞察力
优化供应链管理和物流
管理分析服务分析


9-6月 管理分析实习
该实习为学生团队提供了一个解决现实商业问题的机会。学生将设计一种分析方法来解决管理问题，并与组织中的对应人员合作，提出分析数据集和模型开发的设计，然后执行并展示结果。

以下是提供实习项目的一些组织：
BMO
Canadian Tire  
FreshBooks
Government of Ontario
Hudson's Bay Company
IG Wealth Management
Maccabi
Payments Canada
Rogers
Scotiabank
TD Bank
Teranet
Unilever
Unity Health
Veeva

9-6月 学术研讨会
整个课程中的一系列迷你课程让学生了解当前的趋势和主题。所涵盖的领域每年都会进行审查，以确保涵盖最重要的问题。每年都会讨论某些主题，例如道德规范。

往年的座谈会包括：
数据分析和人工智能中的道德
社交网络代表
客户关系管理分析
欺诈和洗钱检测分析
云计算和MLOps
医疗保健分析
专业认证