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偏计量统计硬核的工作经历对于申MKT/OM/OR/IS Phd都是加成(你符合)。只不过phd毕竟最终赛道是research,大部分业界工作人士申到好phd基本上也靠在工作之余时间参与科研项目混了好信;或者辞职直接读二硕/MBA重新找机会。
从工作中发现兴趣这个motivation也make sense,但教授面试中可能会问既然业界这么有趣,为什么没有继续工作中的兴趣呢?那为什么要来学界呢?我觉得从有读phd的念头并付诸实践到preparation被招生官认可接受,还是需要挺久的,保守估计也最少得半年到1年。楼主别自我怀疑能力,只是不该没做好准备时申。但申请准备充分与否,是不是真正enthusiastic,从profile和材料里能看出来。
BTW:【1】“假设能做一份平平无奇的RA的话,明年再申请这几个学校有戏吗?”如果只是平平无奇的RA(大家RA的质量千差万别),由于你三维和学校ok,进面试(shortlist)有戏,但毕竟一年每个系只录1-2个,对于你申请的学校list,offer依旧难说。很多项目进面却最终一轮游陪跑的也大有人在。
【2】错过还在学校时做研究的机会很可惜,但是靠自己也未尝不可。有个像样的research proposal比机械性清洗数据的RA更有signal。你可以考虑一下利用自己公司的数据做一篇文章?(反正这年头搞的都是data-driven research,教授们和业界合作拿数据做研究。你field data说不定令人眼前一亮。)我曾经跟一个年轻老师抱怨RA机会少,他说他认为很多论文完全可以自己做,事在人为,他当年从学方法到写文章基本全靠自己。
以及如果明年申请的话可以戳我加WX,同明年申请:)
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