ML in Marketing PhD

exile1912

大家好，我打算申请2021 fall Marketing 或者 IS PhD, 感兴趣的方向有digital marketing, online platform, social media/networks。最近研究一些学校的Marketing PhD发现似乎除了CB和Quant (structural IO)之外, 还有些人在做偏应用的Machine learning研究。大家觉得ML会变成Marketing里的一个subfield吗？申请的时候应该把自己定位成在Marketing里做ML的研究吗？ 我是CS的背景，上过一些ML的课程，但是没有很多这方面的研究经验。还有一学期就要毕业了，如果从申请的角度来看，是该做一些ML的研究呢，还是应该多上一些传统的数学/经济课（比如Real Analysis或者PhD微观经济）？

grace_yu1224

ML目前还被当做是Quan。我在和一些朋友聊的时候，一提起用ML，他们的反应就是那你是Quan那个方向的。但是，ML training和Quan（起码此时Quan）的trianing是不完全一样的。只能说相对CB的研究者，Quan的研究者做ML的比例更高。个人感觉研究经验要比修课重要。当然，也要取决于研究的进展和你现在已经有的数学经济基础。
上面都是个人看法，仅供参考。我也是刚刚开始用ML做研究。另外，希望将来变成subfield的名字不是ML。比较喜欢computational这个词。
另外，申请的时候，欢迎申请Utah的MKT PhD。19年入学的phd除了必修的经济课和本系的seminar，大部分的课都是computer science系的。

exile1912

grace_yu1224 发表于 2020-4-11 16:44
ML目前还被当做是Quan。我在和一些朋友聊的时候，一提起用ML，他们的反应就是那你是Quan那个方向的。但是， ...

谢谢信息！请问utah marketing最近的placement怎么样？官网上似乎没有

grace_yu1224

exile1912 发表于 2020-4-12 09:46
谢谢信息！请问utah marketing最近的placement怎么样？官网上似乎没有

这两年在job market 上的placement都不错。90%去了balanced和research school。不过对你参考价值可能不高。谁也不知道5，6年后的经济会变成什么样。

aiyo_not_bad

如果意向学校不是顶尖的MIT or CMU，建议做ML还是申请IS PhD，IS博士项目、课程培养会相对好些