毕业后打算留美就业,因为男朋友在湾区工作,所以prefer湾区。 本科PKU金融数学(GPA非常菜),会一点Python/R/SQL,不精通;金融master在读,有一定金融基础,CFA过了一级,二级待考;实习经历包括券商行研-基金公司市场管理-互联网金融商业分析。 想做互联网行业里偏商业分析和数据分析的岗or金融行业的风控/信用分析之类,不考虑金融量化方向。 目前收到的AD里在下面两个里纠结,还在等UCSD的MSBA和Cornell Tech的Meng ORIE(大概率rej)。 UCLA MAE Pros: 1. Location在LA,离三藩近,暖和,生活环境还不错,UCLA综排不错。 2. 19年刚加了STEM,三年OPT,留美就业或许会比之前好一点点(?) 3. 整体项目设置虽然偏向经济学,但实际却是比较靠就业的。开学前有bootcamp,两周,复习数学、预习R和python。三学期一共上十二门课,课程非常应用导向,选修课集中在data和finance两个方向,基本每门课的作业都需要用到R和python,认真写作业的话可以软件练的很熟。 4. 据说项目办学很用心,会根据学生反馈来调整课程(?) Cons: 1. 项目时长9个月,没有summer intern的时间,留美找工作难度高压力大,据往届反馈找是能找到,但基本都是小公司。项目较新,70%中国人,一半海本一半陆本,工作placement集中在国内。 2. 选课不够自由,没有空间选他系的课(stat和cs之类),基本都是六选四/八选四,偏DS的课程都在第三个学期,但那个时候应该在找实习或工作orz总体课程对programming训练不够,需要自己下功夫。 3. 九个月的项目居然还要写thesis(capstone paper),每个quarter四门课,学习压力并不小。 4. 学费贵,LA物价房租也高,学费35w,加上其它总共花费50w左右。 UT-Austin M.S. ORIE Pros: 1. Location在德州首府Austin,夏天热,冬天不冷,总体来说生活非常便捷也很舒服。国际生比例低,学生组成相对多元化。 2. 两年STEM项目,三年OPT,有时间找全职实习,大概率能拿到RA,可以减免部分学费,据说在德州就业还不错,课程以及就业压力稍小一些。 3. 选课相对flexible,可以选修一些CS的课加自学,就业走data science方向。 4. 学费生活费相对比较低,两年50w左右。 Cons: 1. ORIE是一个小系,学生和faculty都相对较少,课程设置偏理论,部分授课内容不能结合研究和工作会遇到的实例。 2. 工学院的career service没有商学院那么强,个人就业意向是加州,不知道出了德州好不好找工作。
诚心求建议,希望大家能提点一下,感恩!
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