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大家好,楼主2019年秋季入读Duke MQM, 说一下入读体验,以供给拿到offer的师弟师妹一个参考。尽量站在客观的角度复述,但可能由于个人情感偏向还是很难做到完全客观。
结论:总体的入读体验很好,校友资源非常强大,就业服务也很走心。就业的话,几个月前公布了2019届毕业生的就业报告,印证了上一届MQM师兄师姐跟我说过的话:想留美的都能留下来。国际生就业总体薪资中位数(加上bonus和compensation等)税前大约十一万五千美刀,比2018届提升了一些。
机遇:1.名声好。学校及学院在美国名气很好,fuqua被认为美国前十商学院,杜克大学也是全美前十院校。MQM项目的名声也很棒。
2. 同学氛围好。这一点是我个人比较主观的看法,是基于和我所了解的其他学校的比较。大部分MQM同学都是Team Fuqua文化坚定的支持者,同学总体互帮互助,很暖心。
3. 校友人脉资源丰富。首先MQM的师兄师姐是出了名的愿意帮助你,毕竟大家都是MQM的开路人,很愿意内推MQM的师弟师妹。除了MQM,相当大比例的Fuqua的MBA校友也很乐意帮你,跟你phone call告诉你怎么准备面试,帮你内推。回国的话,朝Fuqua的师兄师姐寻求帮助可能更容易些,毕竟在国内的Fuqua校友更少一些,大家关系更亲近。
4.就业服务良心。客观评判和Fuqua MBA的就业服务还是有差距,毕竟Fuqua的MBA一大把一大把的进美国MBB......Fuqua的MBA绝对是北美的顶级咨询和投行的Target school,而且FLAG基本都是要来Fuqua学院里招manager MBA candidate的......MQM的就业服务和MBA比还是要逊色一个级别的,毕竟FLAG和MBB不会来Fuqua直接招MQM,但总体来说我个人很满意了。Career的workshop非常多,对求职的前期准备工作帮助非常大;你的简历和求职信可以一对一修改;分4个不同的Track提供各种公司的信息;从phone interview,behavior interview一直到case interview提供了系统的准备资料,还买了专门的interview软件来帮助大家模拟interview,当然你也可以预约career coach来一对一模拟实战面试。Fuqua还专门有个内部求职网站,都是Fuqua校友内推或者直接招人,作为MQM学生直接点击上传简历和求职信就可以了。每周平均收到两到三次MQM career邮件,都是各种建议投递的岗位,校友分享会以及其他求职信息,MQM career service真的很良心。除此以外,你还可以参加杜克大学的春季秋季两次校园招聘会。5.对soft skill的培养很到位,business communication, creative thinking and collaboration, negotiation等课程对你整体soft skill会是很大的提升。其实个人感觉在美国找工作,除了具备基本的analytical skill等tech方面的技能,如何讲好你的故事更重要一些。往年一些不是很tech的师兄师姐凭借外向和好的沟通技巧拿到了项目薪水最高的几个offer(大概14万刀)。 在这一点上,MQM的培养能帮助很多,也是MQM在美国商业分析硕士项目里最大的亮点。
6.绝大部分同学们真的很优秀!各种层面的牛人很多,每个人都有很值得学习的亮点。
7.大多数情况下,你在MQM的队友是你一辈子的朋友和财富。
8.以后如果要申请Duke MBA,很有优势。
挑战:1. 如果要找software engineer或者下定决心找data scientist岗位,MQM可能不适合你。在这个项目里,你转码做software engineer的可能性几乎为0,少部分人做data scientist是基于本科的扎实的统计或者编程基础,或者之前就有亮眼的数据科学大厂实习。
2. 不如DS专业technical,在BA项目里也不算特别technical。不过这点真的要分具体的track,在finance track的同学考fixed income,三个小时期末考写了几百行代码,真的是贴近finance业界实战级别了。finance track的intermediate finance也很贴近业界实战,我们队一共五个人,一个CFA三级(操盘公司1 billion的portfolio manager),一个CFA二级,外加两个BU和WFU学finance的,再加上我一个本科学统计的,每次做team assignment平均要花十几个小时才能写完......上完这门课两个finance track的同学拿到了Dimensional Fund的fulltime岗位(这门课平时作业是真的tech)。四个track基本的data skill都能掌握,主要教授SQL, TABLEAU, R,有些作业是用Python。另外data science for business这门课,去年是哈佛的教授上的这门课,今年是MIT的2006年毕业的博士Alexandre Belloni教授上的这门课, 很tech。个人感觉要找analytics非DS岗位,认真学足够了(良心话)。
3. MQM就业多偏向analytical岗位。而随着越来越多学校开设BA项目,以及BA项目的扩招趋势,analytical岗位的风口正在消失。很有可能在三五年后,BA硕士项目将不再是大热门。
4. 学习和就业压力大。项目是10个月,决定了大部分同学是很难喘过气来在学业和就业中游刃有余的。SQL课程教得很到位,据教授本人所说,sql的作业相当于谷歌上能找的sql题最难的级别,所以一次个人SQL作业能写一整天都不一定写出来。。。。。。不过找工作的时候,MQM同学普遍不虚SQL。Tableau同理,大部分同学上完data visualization,再自学刷两天题,考个tableau certificate基本是板上钉钉的事(最起码我认识的陆本都比较轻松拿到证了)。大部分MQM同学是在4-6月份定下满意的工作offer,找工作的时候压力很大。
5.地理位置巨村。找工作relocation很花精力。有时候很羡慕在纽约或者洛杉矶的项目。
6.今年申请人数听说增加了蛮多,本来录取难度就挺高,今年可能会更高一点。再加上疫情的影响,一部分陆本的学生可能会遇到签证能否按时办下来的挑战。
7.class size 不出意外会稳定在220-230人。虽然BA总体都在扩招,但class size是同学们必须要考虑的一点。不过从上专业课的角度,分四个track,每个track平均55人,倒也还好。8.美国就业总体形势是一年比一年差,所以找工作遇到的困难是比往年的师兄师姐更大的(今年蛮多好公司不sponsor)
总体上很满意也很推荐这个项目啦,MQM项目总体上是上升趋势。最近在等wells fargo和花旗银行的面试结果,攒个好运气嘿嘿。进了MQM的同学,欢迎私信我,以后你们找工作的时候我帮你们内推呀!
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