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[学校信息] USC MSBA就读体验+关于BA找工作的思考

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发表于 2019-2-18 11:43:43 | 显示全部楼层 |阅读模式




现在是2020年1月7号,更新一下大家最新找工作的情况,看过之前的可以直接看第三部分找工作的最新情况。
另外我提供留学咨询和文书修改的服务,感兴趣的加我微信:qinyu374787076,备注cd文书。

7th May 2019更新:现在已经读满一年了,来给大家讲讲新的东西。主要更新选课建议和就业情况。

现在是2019年2月中,入学快半年了,第二个学期已经开始一个半个月,今晚闲来无事,来写写咱们USC MSBA的就读体验。想到哪里就写哪里,还掺杂了不少生活的零零碎碎,不过都加了标题,大家选自己喜欢的部分看就好。讲讲校园生活、课程、就业和洛杉矶这个城市。先列个框架,回头再慢慢加东西。

一、校园生活二、课程
三、就业
四、洛杉矶
五、BA找工作、留美还是回国的一些思考

一、校园生活

最大的体验就是美式校园生活真的非常丰富,感觉重新读了一遍大学。

1、篮球

本人是个篮球迷,这里讲两点:

(1)看球
USC的所有篮球赛都是免费的,最近正值常规赛季,题主每次都跑去前几排,享受着NBA比赛几百刀的视野,免费发放的加油球衣,在学生方阵里跟着加油呐喊,实在太刺激了。上场绝杀Arizona,跟着全场喊破喉咙庆祝的幸福感,啊,美国大学真是球迷的天堂,这真是只有球迷才能享受的奢侈。

(2)打球
这边篮球氛围真的好浓(USC虽然是橄榄球名校,但这不是平民运动,普通人很少打橄榄球的),野球场的锻炼让我的实力提高不少。首先这边的野球一般都是全场,这真的是对实战能力的跨越式提高,题主在国内也是院队的,怎么说也是个身体流SF,到这里硬生生给逼成了三分射手。这里每个星期一次,一次至少三场1-2-16(三分线内算1分,线外2分,打16分)的野球还是让我的各种全场意识和体能得到了大幅提高。

二、课程


授课水平高,技术起点低,注重商业实际,作业量小。

1、老师有国际奥赛金牌的天才,有波音公司的统计工程师(都是华人哈哈),也有从实验室下海科技创业成功的富豪老爷子,但最重要是,所有老师上课都非常耐心,充分照顾每个学生的接受程度,这点让经常傻傻跟不上的我非常感动。

2、技术起点低

说低其实是抬举我们项目了,其实真的是零基础好吗哈哈。我们项目真的是会一行一行从最最基础开始教代码,不管是R、Python还是SQL都是这样。项目主任Abbass尤其暖男,耐心到不行。

3、注重商业实际

这是我们项目最大的亮点。几乎所有的课,都能找到合作企业,用真实的商业数据做project,最后企业会派人来听我们present。这学期上的DSO562 Fraud Analytics做三个大project,每个都极其贴近实际。

4、作业量小
总体来讲我们项目还是比较佛的。题主本人一般是周中只做project的事情,周末完全不做作业,周一一天把上个星期布置的作业做完。
5、选课

必修课:必修课质量一般,且难度低,都是打基础的课,认真上即可,没啥好说的。唯一一门神课是GSBA 545,波音公司的统计学家,Tony Lin教的Data Driven Decision Making。然而有学生告他在课堂上宣传政治不正确言论,学校把他开除了。所以19fall开始就是新的老师教这门课了。我只能说是usc的损失吧。

选修课好课推荐:

1、首推当然是Stephen Coggeshall老爷子的Fraud Analytics。老爷子UIUC核物理的博士毕业,在Los Alamos国家实验室工作。机缘巧合进入金融data science领域(这里还要个故事。老爷子等四名科学家被借调到花旗银行帮做一个project,他们用机器学习算法把原有模型准确率大幅提升。于是当晚被接到花旗CFO办公室。CFO给他们1人100万美元让他们成立一家公司专门给花旗做业务咨询。老爷子从此走上创业之路。创立多家在fraud detection领域有影响力的公司,其中一家卖给了Mogan Stanley,他也因此在大摩担任过一年Director)。总而言之,他的课通过三个project的层层引导,让你完全摸透信用风险里从商业模式到机器学习算法的方方面面,可以说是usc msba镇宅之课。

2、text analytics: 教NLP。一个读过ucla的mba的,正在工作的data scientist教的。技术很硬核,表达能力也是大师级的,好老师,我打算2020 spring选。

3、AI。 主要教Neural Network。好课,硬核课,我打算2020 spring选。

4、data minning。这门课以前也有,质量一般般。但2019Fall是Stephen Coggeshall教,瞬间让人充满期待。只有50个位置,我没抢到。

三、就业

如果只是想找个七八万刀的,几乎肯定能找到,想找薪酬更高的,要么技术上努努力做data scientist,要么有绿卡或者国籍找美国人做的工作。有个同学找到了Houlihan Lokey的IBD summer intern,然后告诉我:“还好我有绿卡,不然肯定简历就被筛了。” 哈哈气死我了。

这边的career service确实非常用心,mock interview啊,network的各种活动啊,热心校友啊,各种资源真的很丰富。我最近也在投暑期实习。找了个MBA校友帮我推了个银行business analyst的职位,下星期面,希望能中。
May 7th 2019更新:
大家暑期实习找的差不多了,基本基本100%都有offer吧。有以下几种:1、去到超级好的大公司爽歪歪型。有1个去Linkedin做data scientist,2个去google做business analyst,两个去Disney做analytics。这种就是公司大,工资高,专业相关,职业成就感高,没啥好说的,反正offer很好。2、归国党。我们这届归国党人还蛮多的,大约有10个人都是打算回国的。基本都是找国内的公司数据科学相关岗位,有腾讯、阿里、字节跳动、平安等等。多说一句数据科学这一块国内找工作对专业知识要求更高,算法当场细问,代码现场写这种考核形式比较多。美国面试就是你问做过什么项目,细问你的项目,代码的考核不怎么硬核。3、美国普通党。这个应该占70%左右,是绝对的主流。大家都找到各种各样的公司,有车企,药企、娱乐等等,做的岗位就是从data analyst、business analyst到marketing analyst都有,工作地点洛杉矶和湾区最多,其他地方也有。 4、去其他国家。有新加坡,丹麦等国家,也是做data science相关。题主拿了一家国内心仪的基金公司的暑期offer,就回国了。同时题主还拿了一个新加坡的data scientist的offer,也挺想去的,还在协调。

感觉机会真的很多很多,但是一定要早准备面试,疯狂的准备,behavioral和technical。老实讲technical如果代码没那么硬核其实不要紧,把做过的project梳理得清清楚楚也很有杀伤力了。大部分公司都不考代码,只要project你能把思路,算法讲的头头是道,拿个10万刀的offer都不是难事。我醒悟得有点晚,错过了很多好公司的招聘。

Jan.7th 2020更新:

很多人的工作很多尘埃落地了,再更新下:

总体来讲,20-30%的人三个学期毕业了,都是确定找到工作的人,比如美国人(都找到工作了)、留美党进了大厂的,回国党。美国人就不讨论了找工作容易的一批,同理有绿卡的我也不讨论了,讲下剩下的中国同学们的情况:

留美党:就我知道的,有两个facebook ds,两个google ba,一个uber ds,还有一个老哥在LA找到一个14W刀传统行业企业的一个BA岗(14W好像是本届最高的offer,顺便说两句,这个老哥可以说非常不tech,也就是代码能力不强,但是很外向,阳光,沟通能力很强,所以,soft skills真的很重要),这五个果断三学期毕业现在已经准备去或者已经在工作了。剩下的同学我没有全部都接触,只能说感觉上一大半都有offer,基本就是暑期实习的return,但是不够满意(公司小/所在的组没有前景/钱少)所以就还在继续找,也都选择4学期毕业,不过他们最后一学期就2-3个学分,所以可以全力找工作,应该又会有很多找到好工作。

回国党:这届回国党真的比往届多,10个左右吧,两个腾讯、一个阿里、三四个字节跳动、两个滴滴,基本都是做data或者data相关,package都给的蛮大的。

我:暑期那家心水的公募基金没给return,拿了几个金融的offer不是太满意,还在继续找。


四、洛杉矶

洛杉矶真的是一个生机勃勃的城市,南加的天气真的太得我心了,一年365天300天大太阳,温度类比昆明。整个Greater Los Angeles Area由无数个子城市组成,西边是Manhattan Beach, Malibu Beach, Venice Beach等一众Beach,北边是好莱坞,环球影城,东边和南边有Irvine, San Gabriel,Montery Park等一系列华人区,中餐和奶茶触手可及。(我出国前觉得西餐完全可以满足我,尤其我健身打球所以偏爱高热量食物,可是吃了半个月西餐就回归了中餐的怀抱)。韩国城KTown就在USC附近,吃韩国烤肉和牛肉汤也是非常方便。

缺点:

1、贵
租金是真的贵,别人村里的都是500刀/each可以三个人租一栋house,我们1000一个公寓单间。平时出去玩的话车是必须的,所以买车养车也是一笔支出(买车1w到2w吧,养车一个月油费保险保养加起来200刀酱紫)。当然也可以像题主一样蹭同学的车哈哈,因为这边美本同学特别多。

2、国际排名低
最近才发现虽然USC的US NEWS排名挺高,但QS排名居然没前100,因为题主是美国中国同时考虑找工作所以有点担心回国过不了简历关。而且我们项目回国求职的比例非常非常低(10%都不到),所以回国求职的话有点孤单。


五、BA找工作、留美还是回国的一些思考

找工作真的各显神通,network+早早准备才是王道。

1、女生占点优势
前面说这届进google的两个、进facebook的两个,都是女生。上届还有进BCG做ds的。反正近两年中国学生拿到大公司、好公司的,基本都是女生。当然我看到的这些女生自己也都非常优秀。

2、软实力非常重要
大家代码能力都差不多其实,基本处于调调包都会,真正的sde级别的工程能力基本没有的水平。所以沟通能力、表现能力、对项目的总结理解能力就很重要。面试的时候应该要能做到对做过的项目从大的框架到小的细节都如数家珍,最好还能谈自己的理解,这样就有优势。

3、network真的很重要
海投不靠谱就在于投的人太多,拿面试的几率很低(当然还是很多人靠海投找到实习、工作的,至少1/3),而network的一个refer就能让你拿一个面试,你说重不重要。基本上只要面试准备的充分,三个面试肯定能拿一个offer了。network可以来自朋友、同学等等你能想到的所有方式(同学里很多有美国工作经验的、还有很多part-time的mba同学,简直自带资源)

4、回国
回国的同学都很好找大厂的工作。国内大厂对于技术岗的要求往往高于美国,同样是数据分析,美国这边要求会sql,python有点基础就行,国内可能会考数据结构、甚至算法等等,当然实际工作中需不需要这些技能就不一定了,反正就是考得很难。但是国内非技术岗相对就很好进了,尤其是受过我们项目的硬实力+软实力训练,我们回国的10个左右的同学有一般就是大厂里面类似consulting、项目管理、战略规划类的工作。

发表于 2019-2-18 12:49:56 | 显示全部楼层
LA的天气真好
发表于 2019-2-18 12:57:23 | 显示全部楼层
nice,手把手教还是很不错
发表于 2019-2-18 14:19:08 来自手机 | 显示全部楼层
哈哈谢谢楼主分享!!如果能再多写点就更好啦!!!
发表于 2019-2-18 15:14:23 | 显示全部楼层
感谢楼主分享!看来usc就读体验还是很不错的 LA的天气不骗人
我也挺喜欢篮球,楼主第一条写篮球体验真的让人很惊喜啊~
发表于 2019-2-18 18:09:53 | 显示全部楼层
蹭蹭 想当楼主学妹 希望这次有好运呜呜呜
发表于 2019-2-19 15:51:34 | 显示全部楼层
谢谢楼主,USC真的是大梦校了,可惜没机会了。楼主好优秀啊。
发表于 2019-2-20 11:39:45 | 显示全部楼层
求问一下楼主,橄榄球可以免费看嘛
 楼主| 发表于 2019-2-20 18:45:46 | 显示全部楼层
lexi1997 发表于 2019-2-20 11:39
求问一下楼主,橄榄球可以免费看嘛

橄榄球一赛季6场套票200刀哈
发表于 2019-2-24 12:33:47 | 显示全部楼层
租的地方的话有什么好推荐吗,除了校外公寓的话
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