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（以下数据只针对MSA……其他专业人士可以效仿我的搜索方式自己试试。） 本人致力于用数据说话…… 不想变成人云亦云的受害者；于是从Linkedin上拉下来的这些数据。
样本全部来自LinkedIn普通账号搜索结果
对象
中国校友： 通过骚聪明在小搜索栏里填写 Chinese 筛选出来的。
哪一届 ： 找的是2010年，以及之后入学的。也就是2011 12年以后毕业的中国学生。
筛选专业：会计，咨询。
事先说明，表都没给你们截全，因为太长。所以光看这个残缺的表来数，人数的确是对不上。
但是我统计的时候是看整个表的。不是瞎数…
误差
- 其中在咨询里有混一些别的非会计专业，其他行业也有咨询。但是实在没法在这个小地方再筛一道。
- 无法筛选就职的人是本科还是研究生。
- 在校招，内招等其他方式招走的人可能压根就没注册LinkedIn。但仍是有效数据。却无从考证和统计。
- 结果里也有一小部分是在读学生，并没有工作。
- 样本中的最高学历可能不是当前搜索的学校，而我们却假设是这样的。
- 等……其他目前还没YY到的误差。
所以还是有不少误差的。大家看看就好。
知道别的更好的方式来更精筛的！请务必微信我！
样本里没有选任何加州的学校。（瞅了瞅那边的筛选结果，感觉好多ABC……和传统大陆仔画风不太一样……误差略大……） 选的都是除了加州以外，比较热门的会计学校。
绿色 代表 大规模扩招
这是从10年以后入学的数据。 然后，我也不知道为何有些学校累计注册LinkedIn的国人这么少？ ╮(╯▽╰)╭
随便看看 拿自己看出来的结论找在读求证
有啥不对的数据，留言。我去修改。
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发表于 2016-3-20 22:32:08
楼主
