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[揽瓜阁精读] 113.BIAS测量误差

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发表于 2022-9-21 09:10:56 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
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186#
发表于 2023-11-2 23:02:16 | 只看该作者
看一下!               
185#
发表于 2023-11-2 20:00:24 | 只看该作者
113.BIAS测量误差
结构:
P1:测量误差很常见,就像尺子热胀冷缩就会产生测量误差。
P2:转折,但避免测量误差几乎不可能。转折,但是识别还是可以做到的。
P3:讲了个例子,是某气象学研究发现xxx年之后,海面平均温度骤降0.5,但是陆地没变。
P4:+P5:讲了上述测量误差的来源,就是在二战前,海水温度美国负责测80%,英国负责20%。但是美国那边测海水温度的管子要经过engine,engine很烫,温度偏高。二战后统统由英国测,所以温度骤降0.5。
补充:中间段落划分有点问题,但问题不大。然后最后还有个转折,就是这种测量误差不影响长期的趋势。

Tweak:扭,拧
184#
发表于 2023-10-26 13:27:30 发自 iPhone | 只看该作者
大意:測量誤差不可避免,舉例說明
態度:測量誤差無法避免但應該注意

E1:1945測量海水溫度的例子發現,有溫差是因為1945以前多數測量船是美國的,船艦的裝水容器靠近引擎,所以有誤差;1945後多數為英國船,裝水容器是個桶子,所以溫度比較低

A1:發現誤差就要著手小心,但全球氣溫上升是不可否認的事實
183#
发表于 2023-10-26 10:58:40 | 只看该作者
P1
-所有科学家都知道measurement biasmb),数据会出错。
-举例:metal ruler温度升高读数会不准确。
P2
-mb不可避免。
-人和设备都不是完美的,所以做数据评估的时候要把bias考虑进去。
P3
-但是探测bias不容易。
-举例:科学家发现全球气温60年间的mb
-问题出在英国船和美国船如何测量海水温度。
P4
-T测量1880迄今的地表温度,交叉数据移除干扰。
-发现1945年温度降了0.5 度,但是海洋温度数据表明是测量出了问题。
P5
-当时英国船和美国船测量全世界的海洋温度。
-英国船测量bucket里的海水温度,美国船测量pipe的海水温度。
-但是pipe收到引擎室的温度影响,美国数据偏高。
P6
-T重新检查数据才发现原因。
-以前大部分数据都用的美国船的,1945年换成英国船的,温度比美国的低,所以解释了为什么温度降了0.5
P7
-现在发现了bias所以科学家要把这个因素考虑到模型和实验里。
-But T说长期趋势不受影响。

182#
发表于 2023-10-26 09:56:57 | 只看该作者
话题--事件/现象--解释。研究测量中经常会出现数据偏差。有的偏差是已知的,有的未知。举例,气候观测历史上有一次明显的降温,可能是数据偏差。找原因,解释现象。因为英美测温采样方法不一样,美国船测出来的更高。那个时期英国船的数据更多,导致数据上有个明显的下降。
        - Bias
                ○ Systematic
                ○ Cannot avoid >> recognize, take into account
        - Uncovered measurement bias
                ○ Arise: A&B ship
                ○ Weather noise: sudden drop in 1945, only at sea, not on land
        - Explain
                ○ B ship: bucket
                ○ A ship: intake pipe + engine coolant>>engine heat>>higher
        - Further explain
                ○ 80% A ship>>abrupt switch>>nearly half B ship>>cooler
               
181#
发表于 2023-10-19 19:49:04 | 只看该作者
P1提出观点:系统误差不可避免(细节:举例格尺)
P2解决方案:处理数据时考虑误差
P3引出案例:应用地表温度数据时没有考虑不同测量方法
P4案例背景:去除厄尔尼诺和其他天气影响因素后,1945年海洋温度下降0.5但陆地没有→下降是测量方法导致
P5美、英测量方法的不同(细节:英用桶,美用管,美更高)
P61945年英国的数据更多,所以突然下降(细节:80%美,20%英,45年突然反)
P7考虑误差(细节:Dr.T的结论,全球变暖的趋势不会变)
180#
发表于 2023-9-20 21:08:58 | 只看该作者
第112天:BIAS测量误差
hint 提示
1P:每一个科学家都知道测量误差,系统误差会影响测量数据。
2P:避免测量误差是不可能的。没人是完美的,包括测量工具。重要的是,在研究数据的时候发现误差,并且记录。
3P:侦查误差并不容易。举了一个例子:美国和英国的船只测量表面水的温度的问题。
4P:T测量了从1880年到现在的表面海洋表面温度,并排除了厄尔尼诺以及其他天气的干扰。发现温度降低0.5F,得到了一个提示:这个降低可能和测量方式有关系。
5P:美国把测量的管子换成了一种引擎冷冻器。由于引擎的温度比较高,导致美国的测量温度会偏高。
6P:当研究数据的时候,T意识到了这种温度的升高是怎么来的了,因为战时大多数记录都来自于美国。
7P:所以最后T总结到长期的温度变化实际上是不受到影响。
179#
发表于 2023-9-19 21:57:07 | 只看该作者
主题:
通过一个海水测量的误差表明误差是经常存在的,且有时候不容易被发觉。
结构:
测量存在误差很正常->但是测量误差不是总是能被发现的->美国和英国测量海水温度的例子->长期的结果不被这个误差影响
段落:
1. 系统性误差在数据里很常见,举了个例子:金属变热了膨胀了测量不准确
2. 避免是不可能的,但是可以一开始处理数据的时候就考虑进去。
3. 举了个例子说误差也不总是轻易会被发现的
4. 说了一个研究温度的专家发现1945年突然海上的温度下降了0.5华氏度,初步判断是因为测量问题
5. 说了一下英美的测量模式的不同,美国测量会相对高一点
6. 更仔细看数据就发现原因了。之前美国数据很多,1945年8月后(日本投降了),一半的数据都来自于英国了,所以导致温度突然下降了-》infer么。。。
7. 这个误差被识别了,专家夹说长期气温上升的趋势不会被影响的
178#
发表于 2023-8-30 15:51:38 | 只看该作者
(一)每一位科学家都知道测量偏差,系统错误会潜入进数据。一个简单的例子就是金属制的尺子,它会给出不精确的度量当它在较为温暖的环境中进行膨胀的时候。
(二)避免测量误差是不可能的。因为人不是完美的,设备也是。重要的是去认识到误差,并且在处理数据的时候考虑到它。
(三)但发现误差并不总是简单的。举了一个自然领域的案例:研究人员在针对全球地表温度的六十年前的数据发现了测量误差。
(四) DW和他的同事分析了自1880年代至今的地表温度变化,提出了厄尔尼诺的影响和其他的“环境噪声”。他们发现了0.5华摄氏度的下降,仅在数据收集地是海洋而不是陆地上。
(五)解释提到的现象的原因。
在当时,英国和美国的船只被广泛应用于测量全世界范围内的海水温度。在英国的船只上,船员测量装在一个篮子里的海水的温度。但是大约自从1939年,大部分美国船用一个一个管子,管子被用作经过引擎房的冷却剂。由于来自引擎室的热气,美国人测得温度会偏高。
(六)在更仔细地观察过数据之后,DW明白了究竟是发生了什么。问题的起源是英国和美国是如何测量地表水的温度的。这是因为大部分的数据都是来自于美国人的,只有20%的数据来自于英国人。但是自从1945年的八月,发生了一个急剧的变化:将近一半的读取数据来自于英国。由于英国读取的地方温度更冷,所以导致了(历史数据上)温度的急剧下降。
(七)既然误差已经被发现了,气候研究者们需要做的是把误差考虑进他们的模型和模拟当中。但是DW认为从长期看不会有什么影响。
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