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12/15/2018
楼主来这里一部分是想介绍一下USC MSBA这个专业(从申请到城市再到就业),我所了解的LA还有MSBA这个专业的就业趋势,另一方面是有一点点私心啦,就是想要记录一下我在MSBA的一些所见所闻所见所学所想,还有就是作为一个part-time学生,我对于半工半读的一些看法,如何调配学习时间,对于背景不是cs,没有分析经历,没怎么接触过编程的人来说,如何转型,希望我的经历能够对你有益,不定期更新
作为18年fall入学的我,项目人数仍然维持在差不多100左右的人,中国学生占大多数,女生比例多于男生比例,部分美国人和极少的印度人,其中国本与美本的比例大约是6/4到7/3之间,今年学生背景大多数是econ, accounting, 数学等,项目是33学分毕业,19.5必修,13.5选修,如此多的选修分数,从某种程度扩大了学生们自主发掘就业方向从而自我完善的能力,进一步体现了,USC还是更加注重学生自我塑造能力,并不是统一教学,大家都批量生产,所以会给刚开始不了解就业方向的学生带来困扰,能理解,因为楼主也是困扰之一,不过楼主在这里分享,大家共同进步嘛
第一学期,由于是part-time,所以不需要选满9个学分,我只选了6个学分的课,DSO545(3), DSO552(1.5), GSBA545(1.5),主要一点是,part-time学生选课只能选那些课程在630-930开放的课程,某种程度会限制一些选不到的课
很多学姐学长的帖子对可能都进一步了说明,这里可以参考
https://forum.chasedream.com/thread-1295408-1-1.html credit to zeeg0617
https://forum.chasedream.com/thread-1241021-1-1.html credit to hzdy1994
我是想比较客观的评价一下
DSO545: 对于没有R基础的同学的入门课,毕竟R是工具也是最最基础的来衡量你的利器,这里建议提前通过Datacamp来自学一下,大致有所了解,学校从开学就promise我们会有datacamp的免费access,却一直都没有,所以我建议的是,即使开学没有free access,也不要坐以待毙,自己花钱买技能还是值的,毕竟是靠这手艺吃饭的,ps:R是工具,要时刻keep it sharp
DSO552: 1.5学分也就是说只有半学期的课,每节课上3小时,比较好的一点是学校在第一时间让我们接触到了最为重要的语言之一,而且都是入门级别学起,很适合没有这方面背景的学生,并可以让学生开始日后的自我学习,?, 不过半个学期就结束了很快就会搁置掉,寒假需要努力拾回来,来随时面对spring来的面试
GSBA545:老师是波音的statistician, 课上很多内容会用大量的真是数据与案例覆盖,并以此来促进学生思考,给我最深刻的一个印象就是,根据数据所示,消防员越多,火势就会越大,根据这个数据结果,是否把消防员减少派出,火势就会小了呢,类似这种很多很多有趣的案例,每次上课都会跟讲故事一样,挺有意思的。他讲话语速很快很快,要注意力很集中才勉强跟上,即使这样下课还是要再看一遍他的lecture。他的作业还有project会比较tricky,不过他会在facebook上建立一个discussion group,方便学生提问,建议多多与他交流,人还是很好的。总体来说他的课难,但你上完确实很值,物超所值的感觉
关于实习
USC对于这方面那是相当重视,advisor会在学期开始前就督促每个人改简历,cover letter,还有LinkedIn profile,然后在每个人多次反复修改,因为很多好的summer intern都会很早就开始招人,对于很多没有这方面背景的学生会比较吃亏,所以院校帮助学生在有限的个人资源的情况下发挥最大的效果,同时学校还会组织很多workshop,比较重要的有,学期前半学期的每周五都会有教学生如何找工作,还有roundtable(就是一些公司过来组织圆桌咨询,可以提问,可以投简历,专门对Marshall的),还有很多公司的info session,对一点对fulltime很吃香,因为在校学生可以选择各式各样自己感兴趣的去参加,对于part-time来说就比较局限,只能请假去
关于简历丰富
USC MSBA之所以会在众多院校比较出众,我觉得很大的原因是当地的资源很丰富,大大小小的公司,很多公司还会跟MSBA院校合作来给学生提供最真实的data进行分析,学生可以根据自己喜好,在学期期间以组队的方式来合作,并报告给该公司,这一点很宝贵,因为不光光可以把最真实的经历写道简历里来丰富自己,同时也可以对一些公司深入了解,彻底知道他们是做什么的,为今后找工作打好地基
第一学期刚刚结束,寒假仍然有很多的需要做的,基本上作为part-time,闲下来的时间就是改简历,找工作,丰富一些其他技能,例如Tableau之类的。学校知道很多学生是国际学生,会增强这方面的最学生的帮助,所以我觉得只要你虚心开口,就一定能得到很多很多大家的帮助的,整体的气氛还是非常融洽的,如果说几点我觉得不好的方面,我觉得program的文化diversity不是丰富,国际生比重较大,难免会出现抱团的情况,不过这是L.A.的普遍现象,全部避免的话我认为挺难的,所以可能如果想要加强口语听力方面的同学,会进步的比较慢,不过也因人而异啦,扯远了有点,大家有什么问题可以给我留言,我会尽量一一解答的。
8/22/2019这一不定时就不定时到了19年中,哎,人懒会折寿啊。。。。
这半年来,我基本上经历了从事业上的转型,到新实习入职,再到下一个行业方向调整。
先说课程
DSO 530: machine learning,整个BA中最重要的一门课,如果今后想要往data scientist(ds)发展,这门课将会是你面试中确认你是否能够胜任的决定性因素之一,授课老师是Princeton毕业的一个中国老师,个人感觉授课方式有点偏中式教育。课程基本上靠课下自己阅读来摄取
附上Stanford 同课程视频,真心比我们老师讲的要清楚很多,推荐看
http://fs2.american.edu/alberto/www/analytics/ISLRLectures.html
DSO 562: 这门课程的老师很有经验,曾经有自己的数据分析公司,这个是介绍在数据分析领域关于如何判断fraud行为的课,整体有三个project,分别涉及到了房地产与信用卡领域,老师会把如何处理数据讲的非常非常非常的清楚,简直是一笔一画的在授课,这节课上下来,基本上大体如何process data的能力就有了,和530这门课配合起来上也很有效,对于ds方面也很有帮助
接下来到了最重要的了,实习。实习会是这学期最重要的一件事,而且随着暑假的到来,这种压力会无形中慢慢被放大,这其中最花时间的其实是你的story,它需要你无时无刻的润泽改进完善并且流利自然的
这里我想介绍一些我找工作的途径,
1. 通过招聘网站:这其中包括学校官网,LinkedIn,Indeed,Monster等各大招聘网络,有些公司只会把工作机会post在自己的官方平台,这就需要你知道这个公司,我自己的话在当时很多公司都不知道的,如何去了解,我的方法是在LinkedIn找到历年的校友,看看他们实习的地方,了解他们的公司,然后通过这种方式了解新的公司还有关注他们的招聘岗位
2. 通过学校的student club:USC很好的一点不光是因为地理位置好,这是其一,其二是Marshall其下的很多student club的能力是很大的,大到什么程度,大到可以单方面通过club的方式与企业联系并且组织参观和职位了解,这样就会大大减少你在同届的竞争力且增加你在HR那里的曝光度,楼主也是通过这种方式找到实习的
目前能想到的就这两个,找工作其实真的是磨心智的过程,过来了就好了,我们这届大部分人都找到了,有美国的也有回国实习的,在美国的很多去了当地很好的娱乐企业,也有去google和linkedin的,FLAG公司的实习都会在每年很早很早就开始,大约九十月份的样子,这就需要你之前有比较丰富的经历还有编程能力,也有一些同学去了别的州去实习,纽约波士顿之类的。
实习的种类主要分为两种,根据行业不同,定义会有些许不同
Data Analytics:主要内容包括建立metric和create dashboard,能力侧重于学生的critical thinking还有交流能力,很多时候难的地方是如何确认问题且建立合理的metric去解决这个问题,工具会涉及到sql还有每个公司所用的不同的画图工具(tableau,looker)
Data Scientist:这个岗位就稍微难一些,因为这个岗位更偏tech一些,能力侧重于学生对于大数据的理解与model的应用,工具主要是各种modeling(decision tree,random forest,linear regression, logistics regression等),准备类似岗位的面试也需要比da更长时间,因为考察你的是对于ML的理解,而与此同时也是在这学期拿的这门课,所以比较难,不过还是可以实现的
鉴于即将开学,更新一下我下学期的课表
DSO573
DSO510
BTW, 楼主发现,由于一直parttime,我可能要两年半毕业
“不定时”更新中。。。。。。。。。
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