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楼主
发表于 2013-9-3 10:21:34 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
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收藏收藏1 收藏收藏1
沙发
发表于 2013-9-3 17:17:46 | 只看该作者
楼主很牛啦~
板凳
 楼主| 发表于 2013-9-3 18:39:18 | 只看该作者
gengxinyi20 发表于 2013-9-3 17:17
楼主很牛啦~

谢谢鼓励啊,其实心里蛮没谱的……
地板
发表于 2013-9-3 19:57:11 | 只看该作者
michael890929 发表于 2013-9-3 18:39
谢谢鼓励啊,其实心里蛮没谱的……

建议申一些偏managerial和strategy的program比如UIUC,Missouri,MSU,UNC,Arizona
5#
 楼主| 发表于 2013-9-3 20:01:00 | 只看该作者
zjq407 发表于 2013-9-3 19:57
建议申一些偏managerial和strategy的program比如UIUC,Missouri,MSU,UNC,Arizona

请问大大是因为背景比较不够么……
6#
发表于 2013-9-3 22:10:56 | 只看该作者
michael890929 发表于 2013-9-3 20:01
请问大大是因为背景比较不够么……

首先tier 1的那些大牛校肯定是没戏的。tier 2的学校比如USC,Maryland,Toronto你可以去看一下他们这两年招的学生的profile,也都是非常厉害的。Maryland去年招了一个Stanford的本科硕士,USC招了一个Chicago的硕士,Toronto前年招了浙大本科港中文经济mphil,去年招了一个国内top2的本科港校的硕士。再差一两个档次的program比如UFL,Purdue,UTD,Houston可以试一试看,不过你面对的竞争者是美国读了经济统计硕士的人,你的背景没有什么优势。
其实现在去做Strategy/Managerial是个不错的选择,这几年的research school的demand在上升而像样的candidates几乎没几个。虽然肯定place不到牛校甚至top50的学校,但是工作是比CB好找很多,读起来又比quant轻松。
7#
发表于 2013-9-3 22:50:05 | 只看该作者
你三篇都是做online WOM?这个题目也好也不好,不好是做的人太多,很难有新东西。不过如果确实做得有独到之处的话,对拿paper去network有帮助。你其他背景都没什么亮点,应该着重挖掘最强的一篇paper的潜力。ls说的还算靠谱,应该重点申tier3的,冲击一下tier2的较为合适。tier1的很难,除非你paper做的实在漂亮。
8#
 楼主| 发表于 2013-9-3 22:53:11 | 只看该作者
zjq407 发表于 2013-9-3 22:10
首先tier 1的那些大牛校肯定是没戏的。tier 2的学校比如USC,Maryland,Toronto你可以去看一下他们这两年 ...

其实读STRATEGY倒是有一些资源可以用上,只是入行尚浅,对STRATEGY的东西确实不懂,MPHIL第一年找兴趣正好找到了偏IS ONLINE的这个地方。ANYWAY, THX
9#
 楼主| 发表于 2013-9-3 22:54:51 | 只看该作者
zzmypster 发表于 2013-9-3 22:50
你三篇都是做online WOM?这个题目也好也不好,不好是做的人太多,很难有新东西。不过如果确实做得有独到之 ...


其实是现在老板的一个大PROJECT,其中拆出几篇拿来投会议。这几篇ONLINE WOM倒不是特别的随大流,走的比较新的一个方向。只有国内CONFERENCE PAPER和2篇WORKING PAPER是因为只刚刚读了一年,老板的整个PROJECT也没做完,所以暂时也没准备分开发表。。。
10#
发表于 2013-9-3 23:34:29 | 只看该作者
michael890929 发表于 2013-9-3 22:54
其实是现在老板的一个大PROJECT,其中拆出几篇拿来投会议。这几篇ONLINE WOM倒不是特别的随大流,走的比 ...

你的那篇Online WOM我其实在今年北京的会上听你present过,说实话far away from主流的quant marketing研究,我觉得比较像Behavioral IS做的东西,如果拿这篇去申一些MIS的program倒是非常合适。这种风格的研究可以发JM,可以发MISQ,但是离Mktg Science和Mgmt Science的风格是差得远。我不建议你去拿这篇paper去套磁。如果你能做出来一篇有自己写的theoretical model或者做了一些比较高级的统计方法比如Bayesian的文章,倒是可以去network,会是很大的加分。
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