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楼主: babybearmm
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[阅读小分队] 【每日阅读训练第三期——速度越障1系列】【1-22】科技-human brain

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31#
 楼主| 发表于 2012-3-25 01:41:04 | 只看该作者
cloris jj,我其实是看到Nature那篇,被吸引住了,因为我本身就对artificial intelligence很感兴趣哇,然后才从links那里看到了他2009年的TED演讲,所以推荐给大家。我还听了Nature上面链接的他去年夏天在一个computer science某方向的会议上的学术报告,那个讲的更学术化,也是很精彩的。

baby:如果文章里的生词是不是最后重新精读一遍?
看你的兴趣。这个算是泛读,材料比较随机,所以不是说要当作教材一样精读。当你有欲望背单词或者学习难句的时候,你就回去再读一遍,慢慢揣摩。所谓欲望,就像你买商品,买两种:1.你需要的;2.你喜欢的。背单词也是:1.这个单词老出现,我必须记住啊,不记住不行啊;2.这个单词用得太漂亮了,我想学会,然后我也可以写这么漂亮的表达

对了,刚加入小分队,(上一次来打了一次酱油)

baby:如果文章里的生词是不是最后重新精读一遍?
-- by 会员 lovecloris (2012/3/25 0:02:00)

32#
发表于 2012-3-25 13:46:19 | 只看该作者
thanks你那个强大的video推荐,又吸引了我野马似的联想力啊。
1. 我觉得这和mindset那篇里train you brain just like train the muscle 有异曲同工之妙哈。由于我是听觉信息接收者,所以我的听说能力比较好(符合神猴推测论),实际上也就是说明与听说的神经元相对训练比较发达;但这并不表明我的视觉信息接受没有提高空间,甚至随着有意识的训练,完全有可能超过听觉神经元能力。每个人过去的经验不同侧重不同,所以每个人自己的不同神经元有强弱之分,同样人与人之间的大脑神经构造也不可能完全一样,也是这个道理。虽然遗传因素界定了初始起点的不同,but you can train it by your conscious practice。同意你第一篇速度里的概念:“ we don’t always exercise our minds at 100 percent capacity.” btw, Henry Markram的CR能力很强大,膜拜,居然还能口才那么好,更膜拜。


2. 前两天我在看Oxford的Critical reasoning,里面涉及到了逻辑的基本理论。Berkely (one logician)said:“The chair did not exist except the conception in my mind. 也就是Henry Markram提到的关于Rose的例子是一个概念。


现在疯狂的爱上哲学尤其是逻辑学,以及神经学(interested about how our brain works)了,感谢推荐!




cloris jj,我其实是看到Nature那篇,被吸引住了,因为我本身就对artificial intelligence很感兴趣哇,然后才从links那里看到了他2009年的TED演讲,所以推荐给大家。我还听了Nature上面链接的他去年夏天在一个computer science某方向的会议上的学术报告,那个讲的更学术化,也是很精彩的。

baby:如果文章里的生词是不是最后重新精读一遍?
看你的兴趣。这个算是泛读,材料比较随机,所以不是说要当作教材一样精读。当你有欲望背单词或者学习难句的时候,你就回去再读一遍,慢慢揣摩。所谓欲望,就像你买商品,买两种:1.你需要的;2.你喜欢的。背单词也是:1.这个单词老出现,我必须记住啊,不记住不行啊;2.这个单词用得太漂亮了,我想学会,然后我也可以写这么漂亮的表达

对了,刚加入小分队,(上一次来打了一次酱油)

baby:如果文章里的生词是不是最后重新精读一遍?
-- by 会员 lovecloris (2012/3/25 0:02:00)




-- by 会员 babybearmm (2012/3/25 1:41:04)



33#
 楼主| 发表于 2012-3-25 16:54:24 | 只看该作者
jj见解果然不凡,我学到了~
1. 你说得没错!这就是所谓neuroplasticity. 在速度文章里也提到过。这方面的证据、现象非常多,有些相当有趣相当神奇.....(算了打住,我在考虑要不要将来安排一期这个话题的阅读)
2. Great find! 这个让我想起之前shelvey推荐的一篇法律哲学的越障
http://forum.chasedream.com/GMAT_RC/thread-681531-1-1.html?extparms=ThreadCatalogID%3d72%26page%3d1
I Couldn’t See It Until I Believed It

好,把oxford critical reasoning列入计划中~我现在也是对神经科学强烈感兴趣啊~
咋办,继续安排神经方面的阅读(不过换一个角度/话题)?还是先照顾别的学科,让咱涉猎范围更广泛些?想听大家意见.....其实我有n个potential topics的想法,就纠结怎么安排的问题。

thanks你那个强大的video推荐,又吸引了我野马似的联想力啊。
1. 我觉得这和mindset那篇里train you brain just like train the muscle 有异曲同工之妙哈。由于我是听觉信息接收者,所以我的听说能力比较好(符合神猴推测论),实际上也就是说明与听说的神经元相对训练比较发达;但这并不表明我的视觉信息接受没有提高空间,甚至随着有意识的训练,完全有可能超过听觉神经元能力。每个人过去的经验不同侧重不同,所以每个人自己的不同神经元有强弱之分,同样人与人之间的大脑神经构造也不可能完全一样,也是这个道理。虽然遗传因素界定了初始起点的不同,but you can train it by your conscious practice。同意你第一篇速度里的概念:“ we don’t always exercise our minds at 100 percent capacity.” btw, Henry Markram的CR能力很强大,膜拜,居然还能口才那么好,更膜拜。


2. 前两天我在看Oxford的Critical reasoning,里面涉及到了逻辑的基本理论。Berkely (one logician)said:“The chair did not exist except the conception in my mind. 也就是Henry Markram提到的关于Rose的例子是一个概念。


现在疯狂的爱上哲学尤其是逻辑学,以及神经学(interested about how our brain works)了,感谢推荐!

-- by 会员 lovecloris (2012/3/25 13:46:19)

34#
发表于 2012-3-25 18:20:22 | 只看该作者
baby MM 过奖了,我们互相学习讨论,更激起了我对GMAT motivated 的心态,才该谢谢你呢。      

我想“联想和归纳能力”,大概属于文科童鞋的思维优势吧。早上看了本法律逻辑的书,这种Inductive argument是从特殊到一般的能力,属于归纳推理,但这种能力是非常不适合GMAT要求的rational思维,因为从特殊到一般存在的前提:All inductive arguments rely on the assumption of the uniformity of nature,一个特殊性反例就可以undermine.

而GMAT要求的是前提为真,则能推导出结论为真的能力,这是演绎推理。通俗讲就是从一般到特殊,这就是为什么SC的套路:用固定搭配,Being一定错,With一定怎么用, Ving一定怎么用......是错的,以上属于不完全归纳法。而用语意和逻辑结构来判断SC才是一般规律,可以用到任何一个题目;同样CR关于前提结论的辨识,argument valid or invalid的判断才是万变不离其宗的principle,就像Oxford Professor提到的,If you grasp the basic form of logic argument, you will get the meaning whatever the content(发现法律界也是一样,只不过是事件和事件的逻辑线)。也就是说,如果你形成了logic ways of thinking,做上1000题,和只做几十题巩固思维应该是一个效果,and Knowing why can maintain the memory。

inductive reasoning 对我来说似乎已经变成intuition,但deductive reasoning and critical thinking ability(skeptic ability)还比较弱,不过现在很喜欢,也在迫切的学习和积累中.... (就是GMAT复习进度慢了点,自我安慰目前是在追根溯源吧)

btw,那个Oxford professor很牛,概念讲的深入浅出,就是口才差了一点点(没有大碍)。期待关于neuroplasticity(又跟你学了个词),conscious control,人类更了解自己以及开发自身潜能的相关的主题;baby提供的其他涉猎肯定也会带来更大惊喜~~先谢谢了~
35#
 楼主| 发表于 2012-3-26 12:43:32 | 只看该作者
我觉得两种科学思维方法都很重要的,适用性不同。deductive reasoning常用于数理逻辑,就是建筑于定义和公理之上,靠纯粹的数学逻辑推导建立起来的自洽的体系。而inductive argument常见于人文科学以及生命科学,很多属于empirical studies。说起生命科学,之所以倾向于empirical studies,就是因为生命现象太复杂了,具有很大的随机性、不可预测性...比如就说最近咱聊的神经科学,你说物质世界和精神世界如何联系起来?怎么能够用实体的neurons & synapses,来承载“虚幻的”思想感情?没有人能给出一个确切的能够作为公理的回答,而神经科学家们得到的,是大量的data (empirical studies),于是才有人——比如Henry Markram——提出构建一个grand unifying theory.

baby MM 过奖了,我们互相学习讨论,更激起了我对GMAT motivated 的心态,才该谢谢你呢。      

我想“联想和归纳能力”,大概属于文科童鞋的思维优势吧。早上看了本法律逻辑的书,这种Inductive argument是从特殊到一般的能力,属于归纳推理,但这种能力是非常不适合GMAT要求的rational思维,因为从特殊到一般存在的前提:All inductive arguments rely on the assumption of the uniformity of nature,一个特殊性反例就可以undermine.

而GMAT要求的是前提为真,则能推导出结论为真的能力,这是演绎推理。通俗讲就是从一般到特殊,这就是为什么SC的套路:用固定搭配,Being一定错,With一定怎么用, Ving一定怎么用......是错的,以上属于不完全归纳法。而用语意和逻辑结构来判断SC才是一般规律,可以用到任何一个题目;同样CR关于前提结论的辨识,argument valid or invalid的判断才是万变不离其宗的principle,就像Oxford Professor提到的,If you grasp the basic form of logic argument, you will get the meaning whatever the content(发现法律界也是一样,只不过是事件和事件的逻辑线)。也就是说,如果你形成了logic ways of thinking,做上1000题,和只做几十题巩固思维应该是一个效果,and Knowing why can maintain the memory。

inductive reasoning 对我来说似乎已经变成intuition,但deductive reasoning and critical thinking ability(skeptic ability)还比较弱,不过现在很喜欢,也在迫切的学习和积累中.... (就是GMAT复习进度慢了点,自我安慰目前是在追根溯源吧)

btw,那个Oxford professor很牛,概念讲的深入浅出,就是口才差了一点点(没有大碍)。期待关于neuroplasticity(又跟你学了个词),conscious control,人类更了解自己以及开发自身潜能的相关的主题;baby提供的其他涉猎肯定也会带来更大惊喜~~先谢谢了~
-- by 会员 lovecloris (2012/3/25 18:20:22)

36#
发表于 2012-4-8 10:51:28 | 只看该作者
1'14第一个是人们用脑用的比例很小,然后用脑的百分比越大越聪明。然后第二个是闪记?关于detail神马的。。。
0‘57第一个是小孩比大人记忆力之类的好。第二个是人的几种感觉,标题是我们有5种感觉
0’55第一个是大脑如电脑,做了一下比较之类的。第二个是hard-wired。
0‘57第一个是在大脑里的conk会导致失忆,下文分成两类,然后讲了一个案例。下一个是人们知道什么东西可以让自己开心
0’57第一个是我们认为我们看到的世界就是我们的世界,第二个是男人来自火星,女人来自水星。讲了男女有别的理论的发展。
37#
发表于 2012-4-8 12:03:34 | 只看该作者
2'03''
1'14''
1'05''
1'26''
1'01''

10'16''
M wanna make a model of the entire brain, including all details.
thousands of people do research about the brain, but only in a special area.
HBP decided to intergate all the different kinds of researches.
M's insight was not origanial. he want to modeling all details of the entire brain.
PA is a scientist who has the same goal with M
computers now cannot do such work, but as computers will be better, will help their research.
numbers of people are in. there will be thousands of Einstein together.
38#
发表于 2012-4-8 13:31:03 | 只看该作者
2:11
1:46
2:07
1:59
1:46
越障没来得及读


跟着阅读小组第三天啦~慢慢有点进步了,开心~
39#
发表于 2012-4-8 19:57:27 | 只看该作者
回归小分队的速度&越障~果然阅读速度慢了。。文章很好~很喜欢这种题材~~谢谢baby~
1:30
1:21
1:26
1:32
1:19
55s

越障:7:29 min
隐约记得的内容:
1.many people doubt M's plan, which is to make an integrated brain.
2.introduction of M
3.many experiments of the brain are seperated and M wants to integrate them, so he plans to make a unified brain.
4.M's plan is a good idea, but his ambition is too vast.
5.IBM???Blue Gene...
6.This plan is highly risky.....EURO 1billion....
40#
 楼主| 发表于 2012-4-9 06:16:34 | 只看该作者
thanx for your feedback~
以后还有这方面话题的,呵呵

回归小分队的速度&越障~果然阅读速度慢了。。文章很好~很喜欢这种题材~~谢谢baby~
1:30
1:21
1:26
1:32
1:19
55s

越障:7:29 min
隐约记得的内容:
1.many people doubt M's plan, which is to make an integrated brain.
2.introduction of M
3.many experiments of the brain are seperated and M wants to integrate them, so he plans to make a unified brain.
4.M's plan is a good idea, but his ambition is too vast.
5.IBM???Blue Gene...
6.This plan is highly risky.....EURO 1billion....
-- by 会员 clover928 (2012/4/8 19:57:27)

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