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看狗的直接跳到中部,前面是个人失败教训
兰州是一个懒到不行,特别喜欢投机取巧的人= =,只做了1/3的OG就去了,其他毛都没看过,事实证明GMAT果然不是大学考试,希望大家认真准备 数学:49 语文:31 兰州大学数学平均分95,结果GMAT太给国人丢脸了,不做题真不行,我觉得我数学完全没问题的(除了几道题里有单词不认识reciprocal神马的。。。),竟然错这么多,谁知道49是错几道呀? 语文时间真不够,一篇阅读全蒙的,大家平时怎么训练的呀?
放狗:
坐吻: AA.Oak城市开了个shopping mall, 出现一系列问题,因此作者推断Elm市不该开(有其他同学发过非常详细的版本,大家可以去看) AI. 前面说了些science & technology的好话(具体记不清了),因此学校应该pay more attention on the teaching of science & technology, 更少 attention on arts & humanities.
宇智波鼬的写轮眼招数: 第一篇:三段,脉络非常清晰,没太多生词,大致是提出一个理论——否定——再肯定 第一段black matter 宇宙中大多数物质都是有black matter构成的,它能使light怎么怎么样,尽管scientists对black matter不是太了解。但是这个理论可以evoke into解释为什么银河系能被聚在一起(貌似是)。并且black matter能影响XXX的形状,是ring型的 第二段讲一个大哥用电脑进行了simulation of collision of.....【有考题,好像是问这个大哥做了什么】 然后发现这个理论是错的 第三段讲第二段那个大哥的结论是错的,因为他观察到得light很可能被black matter给怎么样了,结论是仍然支持最初的理论,black matter能影响XXX的形状,还是ring形
第二篇:两段,完全没读懂 第一段 有科学家对一个地方考古,有两个古人群,原来认为A是先出现的,后来觉得B才是先出现的。要对他们生活的地方的河流进行检测,看里面的污染物 第二段 讲科学家用了什么方法,里面提到了silver污染和另外一些我完全不认识的东西造成的污染 (实在对不起大家,这篇我完全看不懂)
第三篇 三段,讲美国productivity变化和可能的原因,这篇兰州自己感觉完全懂 1945年到1965年间美国经济productivity 一直在以每年3%的年增长率增长,但1970年以后就下降到了只有1%。是什么原因造成的呢? 绝对不是manufacturing sector。因为自从1980年以后,制造业的增长使美国一跃成为世界制造业的领头羊【此处出题问 “what can be infered about制造业的状况,immediately prior to 1980” 这里兰州不同意之前一篇寂静的观点,他选的是behavioring relavtively poor,但是问题里有immediately这个词,我选的是取得了较大进步,因为只有1980年前取得了较大进步,之后才能making America one of the领头羊,大家自己斟酌】 虽然制造业进步很大,但是它只占美国经济一小部分。1992年,制造业只雇佣了美国19.2%的工人;而服务业(service -producing )雇佣了70%的员工。虽然在1970年后,服务业的生产率也在提高,但提高的速度却在减慢。对于减慢的原因以及服务业和制造业之间的差距,有以下几种解释:
一个原因是传统的测量并有反应质量。因为服务业可能更注重于质量的提高。 Yet traditional measures ofmanufacturing productivity have shown significant increases despite the undermeasurement of quality, whereas service productivity has continued to stagnate.另一些人蛋逼说,是因为制造业的员工面临fiercer的国际竞争,这促使他们提高效率,而服务业面临的竞争较少,所以他们没有动力。但事实并非如此,制造业所面临的压力常常被夸大了【另一篇寂静里说的是服务业,兰州记得是制造业】。【此处有题,答案就是制造业的压力被夸大,选项和原文就是把“夸大”这个词做了不同的翻译,一个overstated,一个exaggerated】。实事上,虽然的确有些制造业的员工因为国外的竞争而失去了工作,但更多的人失去工作是因为产品需求的增长缓慢。
还有一些人把这个归因于政府的Budget Deficit.如果federal budget deficit 低,利率interest也就低,对于新技术的投资就多。但是企业间不断地兼并以及政府不恰当的调节,使得经理们不能专注于这些正确的策略。
先到这里
螺鸡和语法基本忘了
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