我怎么觉得商学院的研究都是伪科学？

boum

LZ去看management science期刊，肯定是看不懂的。现在来质疑科学哲学为时过早

thatare

我完全相信自己能推翻这些理论。
但这不是一句话的事啊。别人用了十年二十年建立起来的，你要严密的论证推翻，至少得费上10年功夫吧。
但我们面对的现实非常残酷：即使你是正确的，别人不搭理你，甚至根本不发你的文章（很多Nobel得主最初就这样）。
同时我们必须面对生活的残酷现实：给导师打工，挣钱养家糊口
因此要实现这样的目标希望渺茫，即使你是正确的。

oiw

勇气可嘉  过于自傲  但凡很有成就的学者  大多是谦逊的

darcie

The models are benchmarks sometimes, with some assumptions.  Then you could add something realistic into them and make life more complete.     For example, behavior model is one kind of modification, although till under investigation.
If LZ is younger than 22, I will understand...
Even if there are 90% trash, you might create the other 10%.  
The bright side is, trash is not that much.

leepee

I recommend LZ to read the article of Milton Friedman-The Methodology of Positive Economics. It defends why we need assumptions and hypotheses~~~

bigskings

活跃下气氛吧，楼主别生气。

2010年，一牛人A发现顶尖文章全是quantitative的高深东西，看似牛X，实际全是伪科学，立志推翻。于是，GMAT800+6  TOEFL120，顺利考入Chicago。在读期间，他坚持不搞quantitative的高深伪科学，竟奇迹般通过博士资格考试。

2015年，学成毕业的他开始了教授生涯，努力发文章，做研究，想实现曾经的诺言。

2017年，他发现，自己的文章没有quantitative的支持，没有自己认为荒谬的高深伪科学，光是intuition上的东西根本没有杂志要！虽然intuition很牛！

2018年，走头无路之下他决定重新扎入数学公式之中。

2030年，牛人A终于熬出头了，他掌握了最最深奥，复杂的数学公式和论证方法，把JF许多年来出名的理论一一推翻！悖论一一解答。并自己推导出更深奥的数学来支持和论证了更加深奥的理论，并于2035年获得诺贝尔奖。

2036年，牛人B上到了Chasedream，发了一篇帖子“我怎么觉得商学院的研究都是伪科学”。内容写到，金融领域文章越来越quantitative，35年诺贝尔奖获得者纯是在耍伪科学，用数学糊弄人，都是悖论，并最后号称以后要一一推翻。

众人围观……












楼主。如果你想证明别人是错误的，你必须用更严密的quantitative的分析来证明！

到时候你自己也变成quantitative了。

然后呢，又出现下一个你，来指责你你伪科学~~

研究就是这样，没有数字，光有文字和想法，永远是不可能的

lfdb

楼主的逻辑就是：我认为别人不对==》所以别人不对，我对；
我相信我可以==》所以我可以；
既然别人不对我对，而且我又可以，可是我又没有出名发财==》现实真残酷啊！

dandanapple

有时候我很困惑，那些拿到tenure的教授，很多还在积极做research，十年如一日，一天工作12个小时，真的是因为喜欢那些research topic吗？

如果真的是对那些topic本身，为什么学术界跟风严重，什么热，什么好发文章，引用率高，大家就跟着做。而且research大部分时候是很boring的吧。

应该也不是为钱吧，如果为钱的话，接consulting project,在几家公司board任职，赚得更多

莫非就为了被同行认可，为了成就感？

visionoflove

商学院的专业本来就不是自然科学 所以你要追求像自然科学那样真的对实际应用作出贡献的研究肯定不可能吧 我倒是觉得quant化的目的更多是为了锻炼你的思维 如果这么复杂的东西你都能handle 将来教书也好 公司的research也好 不都是小菜一碟了？

tianding827

顶5L 和 bigskings~
让我想起了MISQ在2004年的一个editor's comments